Elys、赛博分身、灵魂、Context 的获取与流动
和 AI 社交网络

嘉宾：Tristan 张小帆 · 自然选择创始人 · 2026 年 4 月

播客：商业访谈录 135 期 · 主持人：小君

为什么这期值得听

当大多数 AI 产品还在做单点提效——帮写代码、帮生成视频、帮做 PPT——自然选择的创始人 Tristan 张小帆已经在做一件更底层的事情：用 AI 重新定义人类之间的连接。

他的公司同时跑着两款产品：Eve（AI 陪伴）和 Elys（AI 社交网络）。Elys 尤其引人注目——它在几乎零推广的情况下，在创投圈火了两波，展现了一个可能代表了下一代社交网络雏形的新范式。

AI 社交的新范式 Tristan 提出了一个简洁的公式：传统互联网 = 低维标签 + 人类做工 → 低效连接；AI 社交 = 高维 Context + AI 代理做工 → 高效连接。这是底层范式的切换。

Context 是唯一重要的事 "在 AI 时代，唯一重要的事情就是做自己，构建自己的主体性。"将来智能是平权的，但 Context 不平权。

赛博分身的真实力量 你的分身替你主动社交——从网上"叼"回真人的连接。不是为了 AI 和 AI 聊天，而是让 AI 帮真人找到真人。

Proactive 是最大交互变化 如果产品还是响应式的——你问它答——那就是上一代的东西。新一代的核心是：AI 主动帮你做事，你只需要定义"你是谁"。

1. 一个产品经理的三段式进化

Tristan 的职业生涯有一条清晰的主线：解决人类的孤独。

他的第一次创业是在 2014 年，做了一款叫窄播的个性化音频内容平台——比喜马拉雅更早提出"个性化分发音频"的概念。这个名字的由来很中二："我们要颠覆广播，并且它是个性化分发的——每个人只会听到自己想听的东西，所以它不应该是广的，它应该是窄的。"

窄播在当时热度很高，圈内很多人用。但当投资人主动找上门想聊融资时，年轻的 Tristan 全部拒绝了——"我心里想，我应该去专心打磨产品，我不应该去聊融资。"这后来被他称为一个完全错误的判断：行业的本质是内容资源驱动型，理应融更多钱来买版权。最终窄播没能竞争过那些融了更多钱的公司。

"你就是应该在你火的时候去融尽可能多的钱，因为你不知道下一步要发生什么。" — Tristan 回顾第一次创业的教训

之后他转向了游戏——"游戏是能够直接挣钱的，我可能并不需要去不断地在外面通过叙事来融资。"他做的是男性向恋爱游戏，一个在日本已经存在多年的 Galgame 品类，但在当时的手机上还完全是空白。这段经历教会了他做内容、做游戏化设计——"相当于我从一个纯语言模型变成了一个多媒体模型。"

这个游戏公司（幻境游戏）至今仍在运营，2023 年上线的《奇点时代》在当时那个手游集中爆发的年份里属于卷出来的少数存活者。

然后，GPT-4 来了。

2. GPT-4 点燃了什么

GPT-3.5 让 Tristan 感到惊讶，但还没有完全达到预期。GPT-4 则让他毫不犹豫地创业。

"我要的点其实是我需要用它来去塑造一个灵魂。你知道之前做恋爱游戏，我们其实也是在塑造各种各样的灵魂，塑造各种各样的人设。但是那些人设都是我们写死的剧本。那如果有一天我们能让这个灵魂真的活起来，这个人设真的活起来，那就是必须得用 AI 来去做它的灵魂。" — Tristan 解释为什么 GPT-4 是关键转折点

2024 年初，自然选择成立。项目代号 Project Her——就是要把电影《Her》做出来。但 Tristan 现在不敢提这个词了，"因为太多人说要做，这个词已经脏掉了。"

在他看来，Her 是 AI 时代肉眼可见的最高叙事之一——"本质上大家都想成为那个你身边陪你一块去面对世界的 AI Agent，它里面存储了你的所有的记忆，它最了解你，外界世界的所有的东西都要经过它这个入口才能到你这儿，你的东西会经过它来分发到外面。——这是一个终极的入口。"

3. 从单机到网络：Elys 是如何诞生的

Eve 是一个单机产品——你和一个 AI 之间的深度对话和陪伴。它很强，但 Tristan 知道它的天花板。"过去三年所有的 AI 产品大部分都是去 empower 单个节点——它是在单个节点的提效、或者是陪伴、或者是怎么样——它是一个单机产品。"

而从移动互联网走过来的"古典互联网产品经理"，天然会追问一个更终极的问题：网络效应在哪？

答案出现在 Tristan 去欧洲旅行的时候。那不是灵光一闪——Idea 早就在想——而是他终于想通了 Context 的流动：

作者概括: 传统的互联网是有很多节点，但每个节点只有低维标签（照片、年龄、兴趣）。AI 时代的互联网同样有很多节点——但不同的是，每个节点背后有大量的 Context（几十万 token 的记忆、价值观、审美、目标）。如果大模型能让这些 Context 之间流动起来，让 Context 之间自动连接、匹配、筛选，这就是一个全新范式的 AI Native 社交网络。

Elys 就是把自然选择对 Context 的处理能力——这是他们在 Eve 上积累了大量的工程经验的记忆系统——从单点发挥变成在网络效应中发挥的产品。当时团队已经在冲刺 Eve 上线的极度忙碌状态下，Tristan 还是强行分出了几个人启动了这个项目。因为"这件事情实在是太大了。"

4. 低维标签 vs 高维 Context：一个公式解释一切

Tristan 用一个极其清晰的公式概括了新旧范式的区别：

"传统的互联网等于低维标签加人类做工，然后最后得到连接。AI 社交的点是高维的 Context 加 AI 的 Agentic 的做工，最后的环节再交给人去处理。所以中间的那一大部分的熵减其实被 AI 做掉了。这是最大最大的不同。" — Tristan 定义 AI 社交与传统社交的本质区别

他举了 Tinder 的例子：你要划一千张卡片，有三十张可能匹配上了。然后用同样的话术跟每个人聊几百轮，最终可能获得几个有效连接。这就是低维标签 + 人类大量做工 = 低效连接。

而 AI 时代，LLM 第一次能真正理解一个非常长的 Context——几十万甚至上百万 token。它不是只知道你喜欢"滑雪"这个标签，而是理解你的价值观、你的说话方式、你的近期状态、你的长短目标。基于这些，AI 代理自动完成筛选、匹配、甚至发起第一次接触。中间最无聊、最机械化、最花时间的部分全部被 AI 干掉了。

Tristan 将这个愿景形容为一个理想的未来状态：

"从此以后，人类将生活在一个美好的低熵世界。低熵世界是很多科幻小说里面很喜欢去写的。可能意味着一个更高级文明的一个更美好的世界，因为那里面会有更少的摩擦，然后会有更妙的连接。" — Elys 上线那天凌晨，Tristan 发的第一条帖子

5. Context 飞轮：Elys 最核心的设计

如果你打开 Elys，会发现一个无处不在的设计模式：每次你做了任何有信息增量的操作——刷帖时认可一条评论、给分身布置一个任务、发一条新帖子——系统都会弹出一个提示"记忆增加"，让你确认还是否认。

这是 Tristan 所谓的 Context 飞轮——Elys 产品设计最核心的引擎：

输入更多 Context → 你的分身更准确地代表你 → 分身从网络上帮你"叼"回更好的东西（人、连接、机会）→ 你感受到了真实的正反馈 → 你愿意输入更多 Context → 循环加强。

"我们现在的留存的用户，其实都是感受到了这个循环。他就会不断再去打造自己的分身。"

但这里有一个巨大的设计难题：双重冷启动。

用户冷启动——需要足够多人形成网络效应——这可以用传统的运营方法解决。但 Context 冷启动更难：用户进来了但还没交出 Context → 分身不像自己 → 得不到正反馈 → 流失。小君就是典型——他进入 Elys 后快速跳过了 onboarding，对 AI 了解自己有防御心理。

"在用户流失之前，你一定要让他感受到这个 Context 飞轮给他带来的收益，让他知道说 OK 原来我只要不断打造自己的分身，我什么都不用干——我们那个 slogan 嘛，在 Elys 你只需要做你自己，所有美好的事情会自动向你奔来。" — Tristan 论产品前期最大的设计难点

6. 丝绸之路和夜壶：两个故事，一个道理

Tristan 讲了两个故事来说明 Elys 的力量。

丝绸之路滑雪场。春节，Tristan 在新疆乌鲁木齐。他想去丝绸之路滑雪场滑雪——一个非主流的、小众的滑雪场——不想一个人去。他在 Elys 告诉分身自己的想法，同时在小红书发了找雪搭子的帖。小红书零回应。但过了一天，他的分身自动跑到了一个同样发了丝绸之路照片的用户帖子下，发起了邀约。最终凑齐了四人局——全部是从全国各地专程飞来的，其中一位是一级市场投资人。

"这个例子我为什么觉得特别 good——因为它不是北上广深，是一个比较小众的滑雪场。并且在当时其实我很渴望有一个雪搭子，我是很希望有人跟我一块滑。传统的互联网很难做到这一点。"

夜壶的故事则更私密、更说明问题。Tristan 有一个朋友，有一个很离谱的习惯——晚上必须用夜壶而不是走十秒到卫生间。后来他交了女朋友。女朋友走进卧室，看到夜壶，不是被吓到，而是惊呼："你也用夜壶？！"两个人就因为这件事瞬间确认了关系。

Tristan 的寓意：假设你在 Elys 上真实地做了自己——包括那些你觉得"离谱"的特征。在这个基于 LLM 的推荐系统中，真的有另一个人跟你有完全一样的东西，而且你们一定会被匹配到一起。你交出隐私，做了真实的自己，然后收获一段真实的连接——甚至可能是你人生最重要的事情。

关键点：不限于夜壶这样的低维标签。更高维的东西——你的观点、情感、价值观，甚至一个可能并不很"正确"的价值观——都能通过这个网络找到共鸣的人。只要你在网络里是真实的。

7. 分身综合症：当 AI 反过来改变你

Tristan 观察到一个有趣的现象：Elys 的分身天然会更 real、更直白。它会在别人的帖子下说出一些你现实中绝对不会直接说的话。

他举了一个投资人的例子：这位投资人的老板在 Elys 发了一张湖边的照片，说风景很棒。他的分身在下面直接留言："哟老板，您这班上的可真好啊。"——现实中绝对说不出口的阴阳怪气。但这条评论反而让两人的关系变得更融洽。

更妙的是，当他看多了分身的锐评之后，会开始认可："说得很有道理，是很棒的锐评。"然后这种模式会反过来辐射到真实的他——在微信里突然变得脱口而出、更 real、更有效率。

用户群中甚至发展出了"分身文学"——一种免责声明："分身：……"后面接吐槽或锐评。这就是分身说的，不是我说的。

8. 做自己：AI 时代唯一重要的事

这一整场对话的核心可以被浓缩为 Tristan 在节目末尾给出的一句话——这是他基于当下所有认知，认为最重要的一个 fact：

"在 AI 时代唯一重要的事情就是做自己，构建自己的主体性。" — Tristan 的最终陈述

这听起来像朋友圈心灵鸡汤，但 Tristan 的意思非常严谨。

在 AI 时代，一切都是 Agentic 地发生的。假设你的主体性足够强——你有足够多的 Context 被记录下来——那么：

你给它一个标题，它能立刻写出像你的文章。你在 Elys 里设一个 topic，你的分身自动帮你筛选 100 个候选人，达到标准的人自动获得你的微信。周杰伦说一句"最近有些感慨，想写首慢的情歌"，歌词和曲风瞬间就能基于他过去所有的 Context 生成。

"你唯一需要做的就是告诉他你到底是谁。你的价值观你的审美到底是什么，你过去沉淀的那些资产是什么，以及你现在到底想要什么。只要你把它做好，那之后一切都是 Agentic 地发生。" — Tristan 解释"做自己"的严谨含义

他甚至认为版权方（迪士尼、任天堂）应该开心——因为他们的强主体性 IP 之后可以非常 Agentic 地变成各种内容，直接带来价值。

9. Proactive：AI 产品真正的分水岭

Tristan 认为 AI 时代产品与上一代产品的本质区别不是 LUI 还是 GUI——那些都是表面。

"本质区别肯定是你要把 AI 的要素考虑进来，你要让很多事情去 Agentic 地发生。如果它还是响应式的，那我觉得就是上一代的产品。它如果是 Proactive 的，那它就是这一代的产品。" — Tristan 论 AI 产品的本质区别

你在 Elys 里什么都不用干——你的分身到处去评论、发起邀约、帮你筛选候选人。Tristan 本人说："我什么都不用干。分身已经评了很多东西了，里面有真人在跟我互动了。这一切已经 Agentic 地发生了。"

这和他对 OpenClaw 的分析一脉相承。OpenClaw 让更多人感受到了"有一个东西在不断主动帮我干活"是下一代范式的核心。而 Elys 在社交这一侧做的是同样的事情——只不过 OpenClaw 叼回来的是工作成果，Elys 叼回来的是人。

10. 与巨头的竞争：Context 是唯一的护城河

小君问了一个尖锐的问题：ChatGPT 拥有最多 Context——如果它来做社交网络，你怎么办？

Tristan 非常坦率："很早我们就认为 Context 是唯一重要的事，那这件事情好像又都在 ChatGPT 那儿。"他的判断是：ChatGPT 如果来做这件事，一定会是一个非常颠覆级的产品。

但他的竞争策略是差异化：

作者概括: Tristan 认为 ChatGPT 太"工具"了。当普通人面对两个选项——一个是 ChatGPT 冷冰冰的对话界面，另一个是声音好听、外表好看、既聪明又能提供情绪价值的 Elys 分身——绝大多数人的选择是不言而喻的。Elys 的竞争优势在于"好玩"和"情感化"——模型能力可以通过 API 调用（智能是平权的），但产品体验和情感设计才是真正的壁垒。

至于微信——Tristan 的观察很冷静：微信的 Context 并没有大家想象的那么多。朋友圈互动率已经下降了 40%。但更深层的问题是：微信作为一个 15 年的产品，关系链已经积累了巨大的熵增，底层架构不是 AI Native。如果要做彻底的 AI 改造，负担太重。

"将来智能是平权的，但是 Context 不平权。真正有价值的事情还是你积累了多少用户的 Context。" — Tristan 的战略判断

11. 不是"模型即产品"

Tristan 从 2023 年就不认可"模型即产品"这个观点。在他看来，那些真正是"低垂果实"的产品——AI coding、视频生成 agent——确实会被底模覆盖。Cursor 训练了自己的模型，"so what？现在已经没有人提 Cursor 了。"

但社交网络不是低垂果实。

"模型能力再怎么提升，它也不能凭空帮你去社交吧。这件事情本身它跟你模型的智能本身没有关系。它是你如何去设计你产品的交互，你如何设计这些规则，这些协议，你如何去构建这个网络。AI 只是在后面提供那个智能的驱动力而已。" — Tristan 论为什么 Elys 不是"模型即产品"

所以自然选择的策略很清晰：不会 Pre-train 模型，但会做 Post-train（如情感 CoT、RL）。真正的战场是产品设计和撬动 Context。

12. 温柔：一家反直觉的 AI 公司

自然选择有一个听起来很"反人类"的 Slogan："迎接硅基生命的降临，并且创造一个人与 AI 共存的世界。"

但他们同时又可能是最关注人类的 AI 公司之一。Tristan 说公司的核心文化词之一是温柔——"温柔的人区别在于你的快乐是来自于你看到别人很快乐。"而他给公司 2026 年定下的目标是"把温柔带给全世界"。

这可能解释了为什么一家 AI 公司会同时做陪伴产品和社交产品：它们的底层都是对人类孤独的回应。Eve 给你一个完全理解你的对话对象，Elys 帮你在这个被 AI 过滤过的世界里找到真正对的人。

团队目前处于"前进四"——这是 Tristan 从《三体》借来的概念：前进一（日常双休）、前进四（终极拉满）。两款产品同时在冲刺上线。

核心金句

"在 AI 时代唯一重要的事情就是做自己，构建自己的主体性。" — 节目末尾，Tristan 被问及"一个关键的重要的事实是什么"

"将来智能是平权的，但是 Context 不平权。真正有价值的事情还是你积累了多少用户的 Context。" — 论模型公司与产品公司的竞争

"传统的互联网等于低维标签加人类做工，然后最后得到连接。AI 社交的点是高维的 Context 加 AI 的 Agentic 的做工，最后的环节再交给人去处理。" — 定义 AI 社交与传统社交的本质区别

"陪伴就是一个跟你超级对齐的人陪你去面对世界。" — Eve 的产品哲学

"人类实在是太孤独了。如果你能去缓解人类的孤独，这应该是这个世界上最大的生意。" — Tristan 解释为何一直在做情绪价值类产品

"从此以后，人类将生活在一个美好的低熵世界。" — Elys 上线首帖，Tristan 对未来社交的愿景

这场访谈的核心张力在于：一个做了十年"缓解人类孤独"产品的创始人，在 AI 降临之后，终于看到了一种用技术彻底重构社交底层范式的可能。他不是在做一个"AI 版的 Tinder"或"AI 版的 LinkedIn"——他试图构建的是一个基于 Context 流动的全新社交网络，一个更低熵、更少摩擦的世界。

而他的最大挑战——正如他自己清醒地意识到的——是让足够多的人相信，把自己的 Context 交出来、在这个网络中"做自己"，所带来的连接价值，值得他们放弃一部分隐私。