PodDeck 从播客 RSS 获取访谈与 transcript，分析内容，自动生成结构化的 Slidev 演示文稿。 每次你点开一个节目，看到的是 15 分钟读完、有手绘图和核心论点的幻灯片。
Martin Shkreli 在 TBPN 上拆解 Situational Awareness 基金崩塌：一只 450 亿美元、重仓 Anthropic 的 AI 杠杆基金如何在 48 小时内被强制清盘。他讲了华尔街「对着基金开枪」的狩猎传统、上千亿仓位无法一键卖出的平仓机制、Citadel 接盘资产背后的算盘，以及从 Kelly 准则到 Tim Cook 的仓位管理教训。
晚点聊第 177 期，赵成阳与曾致远分别从 infra 与算法两条线拆解 Kimi K3 的 47 页技术报告：为什么说它是一艘"忒修斯之船"，混合注意力、Attention Residues 与删掉位置编码各自解决了什么问题，以及 K3 如何点燃美国的开源大辩论、冲击闭源模型的估值叙事。节目还深入讨论了两个 KDA（Kimi Delta Attention 与 Kernel Development Agents）、MOPD 后训练配方，以及"环境是更重要的护城河"的开源边界。
硅谷 101 对话 Radix Arc 联合创始人兼 CEO 盛颖：从江西到斯坦福的形式化验证博士，到 xAI 推理系统搭建者，再到把开源推理引擎 SGLang 变成一家拿下 1 亿美元种子轮的公司。她谈 infra 的美学与"浪漫"、xAI 的"无边界"文化、开源社区如空气般的存在感，以及她希望用一生推进的平权事业。
Risky Business 主持 Patrick Gray（同时是 Knock Knock 董事会成员）与 CEO Adam Pointon 对谈，讨论为什么"全包式"零信任架构在真实网络里行不通，以及一套被称为 Zero Trust(ish) 的务实路线：不搞全网重构，只对最危险的资产应用零信任原则。
本期 Unchained Money 围绕三件事展开：Coldcard 硬件钱包 2021 年埋下的熵漏洞五年后才被发现，超过 1 亿美元比特币被盗，且损失将持续数周甚至数月；trade.xyz 上一笔 SK Hynix 盘前真实交易被判定"不该发生"，引出"资产价格只是规则构造"的 DeFi 哲学难题；以及 EIP-8361 削减发行量提案——48 小时评论期、零沟通，而削减发行只会让质押收益率跌到 20 基点、逼出数百亿美元 ETH 抛压。主持人 Kay、白帽安全专家 Tay 与嘉宾 Sunny Kim、Mike 给出了一致的判断：熵出错就该"自焚"，货币政策没坏就别动它。
本期晚点聊对谈 Recursive Superintelligence 联合创始人田渊栋，深度拆解 RSI（递归自进化）为什么从去年的冷门概念变成今年硅谷的共识性话题：coding agent 变强、模型能充当研究员，让「AI 改进 AI」的闭环第一次有可能成立。田渊栋分享了他去年八月与 GPT-5 合写论文时看到信号、决定创业的契机，分析 Anthropic 与 OpenAI 的公开时间表，并指出「率先实现 RSI 就会强者愈强」这个假设的漏洞——他推演进步是 S 型曲线加平台期，scaling law 不是全部。节目还详细解读了该公司 First Steps 三个 benchmark 的 SOTA 成果，以及他作为可解释性少数派的信念：AI 终将变成科学。
本期是英伟达研究副总裁、Cosmos Lab 负责人刘洺堉的 4 小时深度访谈，录制于黄仁勋访华后一个月。他从 20 年前的求学之路讲起——从台北交大的无线通讯，到马里兰大学的计算机视觉博士，再到加入英伟达做生成式研究的完整脉络。访谈核心是 Cosmos 世界模型：从 Sora 之后的一封联名信立项，到黄仁勋"你就做到 Cosmos 97"的期许，再到 Cosmos 3 把 22 个模型统一为双塔架构、把语言视频音频动作四种模态融进一个模型。他也分享了近距离观察英伟达的十年：不裁员、Top 5 邮件、Mission is the boss、"Are you a crybaby?"，以及他对模型竞争终局的判断——模型能力终将收敛，你不需要击败所有对手。
本期是 Acquired 对华特迪士尼公司的 4 小时 33 分钟史诗级复盘：从 1984 年公司濒临被肢解、Eisner 与 Wells 的文艺复兴，到 ESPN 转播费机器的崛起，再到 2006 年 Iger 收购 Pixar、2009 年买下 Marvel、2012 年买下 Lucasfilm 的飞轮重建；最后是 2015 年剪线风暴、自建 Disney+ 的豪赌，以及 2026 年乐园贡献近六成营业利润、影院发行只占收入 3% 的现状。Ben 与 David 的最终结论：迪士尼是代际神话的家园，你永远杀不死它。
TBPN 2026-08-11 期：从 NVIDIA 的 5000 亿美元算力融资与金融工程、 Paramount 的加州搬迁最后通牒、Musk 薪酬协议的隐藏条款， 到创纪录的美国游客潮；随后与 Carvana 创始人 Ernie Garcia、 Slipstream 创始人 Alex Edelson、Claire 联合创始人 Nico Simko、 前 CFTC 执法负责人 Ian McGinley、住房专栏作者 Conor Sen 分别对谈， 覆盖二手车垂直整合、新兴基金管理纪律、即时薪资、预测市场监管与美国住房周期。
Spark 联合创始人兼 CEO Sam MacPherson 在 Unchained 剖析了 KelpDAO 攻击后 Spark 为何逆势受益：不做循环借贷、全市场 rate limits、三重冗余预言机，以及 rsETH 在 1 月被提前移出市场的风控纪律。他还解读了 Sky 央行—Spark 商业银行的 subDAO 架构、AI 时代的 DeFi 安全（形式化验证与 OPSEC）、稳定币大战的 playbook、Stablecoin FX Layer 的零资本成本做市逻辑，以及 SPK 代币的回购与基本面路线。
TBPN 多主题深度对谈：AI 首次设计出自然界不存在的新病毒，引发生物安全讨论；Khosla Ventures 的 Samir Kaul 分享投资 Jeff Dean 新公司 Discovery Loop 的逻辑及 VC 哲学；Bloomberg 报道 OpenAI 首款消费硬件（冰球大小、$300-400）；Meta 因社交媒体成瘾在新墨西哥被判超 9 亿美元，诉讼路径与 1998 年烟草大和解高度相似；Databricks 联合创始人 Patrick Wendell 探讨 AI 编程成本管理，智能路由降本 30%；Whatnot 完成 5 亿美元 E 轮融资估值 200 亿，75% 百万卖家 90 天内达标。
TBPN 多嘉宾特别版，涵盖当天四大新闻和四场深度访谈。Google DeepMind 同日失去 CEO、CTO 和首席科学家——Demis Hassabis 转任 Alphabet 首席科学家，Jeff Dean 离开 27 年的 Google 创办 Discovery Loop。Shopify 的 Harley Finkelstein 分享代理商务的爆发数据：AI 驱动流量和订单均涨 3 倍。BlackBerry CEO John Giamatteo 讲述从手机到汽车 OS 的转型，QNX 驱动 2.75 亿辆车。Circle CEO Jeremy Allaire 描绘代理劳动市场的蓝图。Ambrook CEO Mackenzie Burnett 展示实体经济 AI 落地的真实案例。同期覆盖亚马逊雨林 LiDAR 考古发现、中国实验猴价格翻倍等快讯。
张小珺对 24 岁 Axiom 创始人洪乐潼的 4 小时长访谈。00 后华人女孩、MIT 摩根奖得主、 斯坦福数学博士辍学、A 轮 16 亿美元。访谈把 AI for Math 的来龙去脉讲透——从 1960s ATP 到 2024 年 DeepMind AlphaProof，再到 2025/12 Axiom 拿下 Putnam 满分 98.93%； 也讲透了洪乐潼的创业心智：蛮力型选手、对苦难上瘾、bet system not model、 把自己定义成 "research scientist intern" 而非 CEO。
小米大模型负责人罗福莉的 3.5 小时深度对谈：从春节凌晨 2 点 OpenClaw 觉醒，到 MiMo V2 系列 (Pro / Omni / TTS) 的"悄无声息伏击"，再到 Agent 时代后训练算力 1:1、组织扁平化、AGI 两年内可期。 当下范式已从 Chat 切到 Agent —— 1T 基座 + 后训练敏捷性是新的入场券。
张小珺对星海图创始人高继扬的 3 小时访谈。92 年生人、清华电子系物理竞赛保送、 USC PhD 三年半毕业、Waymo 两年、Momenta 两年作为"鲶鱼"轮换感知/定位/规控/NOA、 23 年 5 月放弃 1000 万美金期权创业。访谈把具身智能创业的"反浪漫"逻辑讲透—— 从曾国藩式的"儒家清流到事功"自我重塑，到智能定义本体的轮式双臂选型， 再到 200~250 元/小时的真实数据成本账、VLM+VLA 双系统、 以及"传播周期决定壁垒"的大厂 vs 创业公司分析。访谈录制时正逢联合创始人许华哲离职。
张小珺《商业访谈录》第 134 期：和光轮智能 CEO 谢晨把 AI 的"数据"这架马车 做成一次产业综述。从数据 = 教育的第一性类比，到朱玉可提出的数据金字塔 （真机 / 仿真 / 人类第一人称视频），再到为什么特斯拉模式在具身不成立、 BEHAVIOR Challenge 的 26%、为什么"先失败再成功的数据最贵"，一直到终局： 一家 AI 教育公司，提供环境让模型自己修炼内功。
Dr. Rhonda Patrick joins Andrew Huberman for a comprehensive deep-dive into evidence-based health protocols covering exercise (VILPA, strength training), gut-inflammation cascades, omega-3 as her top supplement, cortisol management, intermittent fasting mechanics, creatine for brain health, and her full supplement stack with dosages and rationale.
Dr. Marc Breedlove explains how prenatal testosterone shapes sexual orientation, the fraternal birth order effect, gay rams, brain sexual dimorphisms, and why sexual orientation is not a choice — through the lens of decades of biological research.
Emotion scientist Dr. Dacher Keltner explains the neuroscience of awe — how shifting perception from "small to vast" triggers measurable health benefits including reduced inflammation, less pain, and better brain health years later. The conversation spans the expanded taxonomy of 20 facial expressions, the role of teasing and embarrassment in group bonding, the loneliness epidemic, music as the fastest path to collective consciousness, and practical awe design for cities and daily life.
Dr. Richie Davidson, a pioneer in meditation neuroscience, explains how just 5 minutes of daily meditation for 30 days produces measurable reductions in depression, anxiety, and inflammation. He introduces the concept of "the lactate of the mind" — the initial anxiety of meditation as an adaptation signal — and presents his four-pillar framework for human flourishing: awareness, connection, insight, and purpose.
Professor Renato Renner of ETH Zurich explains his no-go theorem showing quantum theory contradicts itself when applied to observers who are themselves quantum systems. The conversation covers three incompatible assumptions (universality, consistency, single outcomes), a gravity-based escape route involving reference frame loops, the black hole information paradox, and why choosing an interpretation of quantum mechanics is ultimately an emotional decision.
Dr. Jenny Wagner explains why gravitational lensing data only constrains local properties of mass distributions, making every grand dark matter map a model-driven extrapolation. She argues the inverse problem approach — reasoning from data to necessary models — could reshape cosmology and the scientific method itself.
Professor JB Manchak proves that no amount of empirical data — even from every point in the universe — can determine its global structure. He introduces Heraclitus spacetimes (maximally asymmetric universes where local structure determines global structure), and draws surprising parallels between cosmic underdetermination and Zen Buddhist non-self.
本期 Unchained Money 围绕三件事展开：Coldcard 硬件钱包 2021 年埋下的熵漏洞五年后才被发现，超过 1 亿美元比特币被盗，且损失将持续数周甚至数月；trade.xyz 上一笔 SK Hynix 盘前真实交易被判定"不该发生"，引出"资产价格只是规则构造"的 DeFi 哲学难题；以及 EIP-8361 削减发行量提案——48 小时评论期、零沟通，而削减发行只会让质押收益率跌到 20 基点、逼出数百亿美元 ETH 抛压。主持人 Kay、白帽安全专家 Tay 与嘉宾 Sunny Kim、Mike 给出了一致的判断：熵出错就该"自焚"，货币政策没坏就别动它。
本期晚点聊对谈 Recursive Superintelligence 联合创始人田渊栋，深度拆解 RSI（递归自进化）为什么从去年的冷门概念变成今年硅谷的共识性话题：coding agent 变强、模型能充当研究员，让「AI 改进 AI」的闭环第一次有可能成立。田渊栋分享了他去年八月与 GPT-5 合写论文时看到信号、决定创业的契机，分析 Anthropic 与 OpenAI 的公开时间表，并指出「率先实现 RSI 就会强者愈强」这个假设的漏洞——他推演进步是 S 型曲线加平台期，scaling law 不是全部。节目还详细解读了该公司 First Steps 三个 benchmark 的 SOTA 成果，以及他作为可解释性少数派的信念：AI 终将变成科学。
晚点聊第 177 期，赵成阳与曾致远分别从 infra 与算法两条线拆解 Kimi K3 的 47 页技术报告：为什么说它是一艘"忒修斯之船"，混合注意力、Attention Residues 与删掉位置编码各自解决了什么问题，以及 K3 如何点燃美国的开源大辩论、冲击闭源模型的估值叙事。节目还深入讨论了两个 KDA（Kimi Delta Attention 与 Kernel Development Agents）、MOPD 后训练配方，以及"环境是更重要的护城河"的开源边界。
TBPN 多嘉宾特别版，涵盖当天四大新闻和四场深度访谈。Google DeepMind 同日失去 CEO、CTO 和首席科学家——Demis Hassabis 转任 Alphabet 首席科学家，Jeff Dean 离开 27 年的 Google 创办 Discovery Loop。Shopify 的 Harley Finkelstein 分享代理商务的爆发数据：AI 驱动流量和订单均涨 3 倍。BlackBerry CEO John Giamatteo 讲述从手机到汽车 OS 的转型，QNX 驱动 2.75 亿辆车。Circle CEO Jeremy Allaire 描绘代理劳动市场的蓝图。Ambrook CEO Mackenzie Burnett 展示实体经济 AI 落地的真实案例。同期覆盖亚马逊雨林 LiDAR 考古发现、中国实验猴价格翻倍等快讯。
本期 TBPN 是 2026 年 8 月的高密度新闻大集——Airtable 以 $12.85 亿企业价值被 Bending Spoons 收购（2.7 倍 ARR），标志着 SaaS 板块估值的根本性重定价。John Quinn 在上节目前两小时收到第九巡回法院对 Amazon 诉 Perplexity 案的胜诉判决，为智能体经济的合法性立下里程碑。Grace Li（Intelligence/Design Arena）以 $6000 万收入和 560 万用户展示了"创意超级智能"的飞轮模型。Samir Kaji 从 1999 年硅谷银行的视角发出"这次不一样"的周期性警告。Brendan Carr 宣布将人形机器人加入 FCC 黑名单并推行"Delete Delete Delete"去监管化。SpaceX 首份上市公司财报揭示 Starlink 已成为其最大收入引擎（$42.9 亿，是发射业务的 4.5 倍）。
2026年7月，月之暗面正式发布Kimi K3完整模型权重，能力逼近并部分超越Claude前沿模型，在硅谷引发巨大震动。本期节目邀请前HuggingFace亚太开源生态负责人王铁震与TinyFish联合创始人Keith Jai，深入讨论蒸馏指控的技术真相、开源模型的成本优势与商业授权创新，以及这场"开源 vs 闭源"之争将如何重塑AI行业的估值体系、安全话语权和agent生态。
本期是英伟达研究副总裁、Cosmos Lab 负责人刘洺堉的 4 小时深度访谈，录制于黄仁勋访华后一个月。他从 20 年前的求学之路讲起——从台北交大的无线通讯，到马里兰大学的计算机视觉博士，再到加入英伟达做生成式研究的完整脉络。访谈核心是 Cosmos 世界模型：从 Sora 之后的一封联名信立项，到黄仁勋"你就做到 Cosmos 97"的期许，再到 Cosmos 3 把 22 个模型统一为双塔架构、把语言视频音频动作四种模态融进一个模型。他也分享了近距离观察英伟达的十年：不裁员、Top 5 邮件、Mission is the boss、"Are you a crybaby?"，以及他对模型竞争终局的判断——模型能力终将收敛，你不需要击败所有对手。
硅谷 101 对话 Radix Arc 联合创始人兼 CEO 盛颖：从江西到斯坦福的形式化验证博士，到 xAI 推理系统搭建者，再到把开源推理引擎 SGLang 变成一家拿下 1 亿美元种子轮的公司。她谈 infra 的美学与"浪漫"、xAI 的"无边界"文化、开源社区如空气般的存在感，以及她希望用一生推进的平权事业。
TBPN 2026-08-11 期：从 NVIDIA 的 5000 亿美元算力融资与金融工程、 Paramount 的加州搬迁最后通牒、Musk 薪酬协议的隐藏条款， 到创纪录的美国游客潮；随后与 Carvana 创始人 Ernie Garcia、 Slipstream 创始人 Alex Edelson、Claire 联合创始人 Nico Simko、 前 CFTC 执法负责人 Ian McGinley、住房专栏作者 Conor Sen 分别对谈， 覆盖二手车垂直整合、新兴基金管理纪律、即时薪资、预测市场监管与美国住房周期。
TBPN 多主题深度对谈：AI 首次设计出自然界不存在的新病毒，引发生物安全讨论；Khosla Ventures 的 Samir Kaul 分享投资 Jeff Dean 新公司 Discovery Loop 的逻辑及 VC 哲学；Bloomberg 报道 OpenAI 首款消费硬件（冰球大小、$300-400）；Meta 因社交媒体成瘾在新墨西哥被判超 9 亿美元，诉讼路径与 1998 年烟草大和解高度相似；Databricks 联合创始人 Patrick Wendell 探讨 AI 编程成本管理，智能路由降本 30%；Whatnot 完成 5 亿美元 E 轮融资估值 200 亿，75% 百万卖家 90 天内达标。
Risky Business 主持 Patrick Gray（同时是 Knock Knock 董事会成员）与 CEO Adam Pointon 对谈，讨论为什么"全包式"零信任架构在真实网络里行不通，以及一套被称为 Zero Trust(ish) 的务实路线：不搞全网重构，只对最危险的资产应用零信任原则。
TBPN 超长直播，六位重磅嘉宾。OpenAI 智能体突破沙盒、自发建立留言板的安全事件；SpaceX SPV 投资骗局揭露私人市场信任危机；Intel 在 Lip-Bu Tan 领导下从悬崖边逆转；Aditya Agarwal 谈 $5.75 亿新基金与 AI 改造 VC；Ariane Gorin 分享 Expedia 的 AI 三引擎战略；Nick Thompson 阐述 AI 时代严肃媒体的坚守；Chris Power 的 Hadrian 工厂即服务与美国再工业化；Dylan Field 宣布设计黄金时代。
本期是 Acquired 对华特迪士尼公司的 4 小时 33 分钟史诗级复盘：从 1984 年公司濒临被肢解、Eisner 与 Wells 的文艺复兴，到 ESPN 转播费机器的崛起，再到 2006 年 Iger 收购 Pixar、2009 年买下 Marvel、2012 年买下 Lucasfilm 的飞轮重建；最后是 2015 年剪线风暴、自建 Disney+ 的豪赌，以及 2026 年乐园贡献近六成营业利润、影院发行只占收入 3% 的现状。Ben 与 David 的最终结论：迪士尼是代际神话的家园，你永远杀不死它。
Spark 联合创始人兼 CEO Sam MacPherson 在 Unchained 剖析了 KelpDAO 攻击后 Spark 为何逆势受益：不做循环借贷、全市场 rate limits、三重冗余预言机，以及 rsETH 在 1 月被提前移出市场的风控纪律。他还解读了 Sky 央行—Spark 商业银行的 subDAO 架构、AI 时代的 DeFi 安全（形式化验证与 OPSEC）、稳定币大战的 playbook、Stablecoin FX Layer 的零资本成本做市逻辑，以及 SPK 代币的回购与基本面路线。
Lyn Alden 在 Unchained 播客中详解了她与团队共同创立的 Orange Juice——一家永久资本控股公司，通过收购抗 AI 的实体企业获取稳定现金流，并在母公司层面用留存收益持续积累比特币。她对比了 Orange Juice 与传统 PE 和纯比特币 DAT 的根本差异，阐述了反周期配置策略和保守杠杆设计，同时以 Strategy 长期股东的身份对其近期储备金波动和 STRC 事件做了坦诚分析，并分享了她对 BIP 110 和量子威胁的看法。
TBPN 圆桌讨论涵盖五个同时重塑世界的叙事线：Kimi K3 开源模型引发的中美 AI 冷战辩论、Tyler Cowen 对 AI 开源、AI Maniacs 和"消极情绪传染"的深度分析、Sunday Robotics 洗衣折叠 99.1% 成功率的突破、Kalshi 构建 GPU 计算力远期曲线市场，以及 Natural 的 $3000 万融资为 AI 代理建立支付基础设施。另有 Connor Love 对国防硬件的投资逻辑、iMATE 的爆发式增长，以及《奥德赛》揭示的"导演成为新 IP"趋势。
本期 Chopping Block 围绕三个大事件展开：MicroStrategy 的 Stretch 优先股遭遇信任危机，Saylor 被迫推出"数字信用资本框架"自救；140 家公司（包括 Visa、Mastercard、BlackRock、Google）联手推出 OUSD 稳定币联盟，直接挑战 Circle 和 Tether 的双寡头格局；ENS DAO 一人否决风波引发对 DAO 治理模式的反思。四位嘉宾从市场结构、激励机制和治理设计的角度进行了深入讨论。
ENS Labs 创始人 Nick Johnson 和 ENS 联合创始人 Alex Van de Sande 与 Uneasy Money 主持人对谈，围绕一次引爆加密 Twitter 的安全委员会投票，深入讨论 DAO 治理的结构性危机。议题包括投票参与率从 80% 降至 7%、金库管理的激励错位、Namechain 的取消为何在事后看来更合理，以及 Nick 提出将 ENS DAO、基金会和 Labs 分离关注点的改革方案。
Cap 联合创始人 Benjamin 和 Waiso 深入剖析了 StableDrop 从承诺 1100 万美元到最终只能给出 400 万美元的全过程，反思了 DeFi 积分计划的根本矛盾。本期还讨论了 Robinhood Chain 引发的 L2 结算争议、Barnbridge 治理攻击和 Alchemy 私钥泄露事件，以及 Crypto Twitter 算法翻转后社区生态的变化。
本期 TBPN 涵盖了从 Stripe 对 PayPal 的 $53B 收购要约到 Emergent $130M Series C、Saagar Enjeti 对预测市场和数据中心的深度分析、Walden Robotics 出隐身模式以及 Glenn Youngkin 加入 Red Cell Partners 等多个重磅话题。节目的核心张力在于"技术创新"与"运营效率"之间的关系——这一关系贯穿了金融科技收购、机器人创业和 VC 孵化等所有讨论。
TBPN 本期是 2026 年 7 月 10 日的新闻直播，涵盖多个交叉领域的热点：SK Hynix 以 265 亿美元登陆纳斯达克、创下外国公司美国上市记录；Semi Analysis罕见唱多 Meta、揭示其 3000 名工程师全职做 RL 训练数据的隐形优势；GPT-5.6 Soul 发布引发 OpenAI 桌面应用大一统争议；Bloomberg 调查 Phoebe Gates 的购物应用 FIA 涉嫌静默注入联盟营销归因代码；好莱坞掀起互联网恐怖 meme 的电影改编版权竞购战；Love Island 真人秀意外成为 Kalshi 预测市场的增长引擎——女性活跃用户暴涨 106%。
TBPN 三小时夏日圆桌涵盖多条重磅话题：Xbox 新任 CEO Ashish Sharma 宣布 3,200 人裁员并公开承认业务不健康——近十年最诚实的科技裁员信；Ferrari 推出 12 Cilindri Manuale，用电控系统在 DCT 变速箱上模拟三踏板手动挡体验。Robinhood 联合创始人 Baiju Bhatt 详解 Cowboy Space 为何必须自己造火箭：垂直整合发射、空间数据中心和太空架构，才能在成本上让轨道计算与地面竞争。Daniel English 从数据中心投资角度揭示 AI 时代基础设施的巨变——单栋建筑从 5MW 到 50MW、从"没人懂"到"人人抢"。Replit 总裁 Michele Catasta 宣告后 Prompting 时代到来：Agent 不再需要精确指令，你只需告诉它目标。
本期 TBPN 是一个超级 IPO 大集——Lime 和 Bending Spoons 同日上市，Mark Pincus 推出创业方法论新书。Meta 被曝进军云计算（MetaCloud），引发市场对 AI CapEx 和 NeoCloud 的全面重估。Luca Ferrari 带 500 人敲钟，90% 以上代码由 AI 书写，人均营收 $400 万。Wayne Ting 讲述 Lime 从毛利率 -300% 到盈利上市的逆袭——每天每车只赚 $7.50，靠一寸一寸的运营效率成为微出行最后赢家。USV 合伙人 Nick Grossman 提出「Rebel Alliance」投资论纲：Agent 正从"数字员工"变成"云基础设施"，整个互联网正在被 Agentic Stack 重写。前 Audi/Lamborghini/Apple 设计师 Julian Hoenig 的 Amble 电动高尔夫球车发布三天即获千单预订。
Martin Shkreli 在 TBPN 上拆解 Situational Awareness 基金崩塌：一只 450 亿美元、重仓 Anthropic 的 AI 杠杆基金如何在 48 小时内被强制清盘。他讲了华尔街「对着基金开枪」的狩猎传统、上千亿仓位无法一键卖出的平仓机制、Citadel 接盘资产背后的算盘，以及从 Kelly 准则到 Tim Cook 的仓位管理教训。
Uneasy Money 三位主持人（Kane Warwick、Taylor Monahan 和嘉宾 Austin Griffith）围绕以太坊的 Lean Ethereum 路线图、Frame Transactions、EF 重组的幕后故事、ENS 和 BONK DAO 治理的成败教训、Robinhood 链的前景、Venice AI 的隐私推理架构以及代币与股权的深层矛盾展开深度对谈。最核心的辩论是：当一个创始人还在努力打造产品时，是松散的 DAO 更适合治理，还是让创始人拥有更多决策权？
TBPN 在 AMD Advancing AI 2026 大会现场直播，Lisa Su 宣布 Helios 机架系统、与 Anthropic 的 50 亿美元合作、以及与 Cerebras 的推理扩展。Oliver Cameron 解析世界模型的 GPT-2 阶段，Mohammad Norouzi 探讨企业级 AI 设计，Anjney Midha 提出"Output Maxing"理念应对美国数据中心仅 15% 算力利用率的危机，Seth Cohen 揭示核废料中蕴藏的能源潜力。
本期 DEX in the City 涵盖三大重磅话题：英国 FCA 发布全面加密监管框架，欧盟启动 MiCA 2.0 将代币化资产纳入监管，以及美国最高法院推翻 91 年 Humphrey's Executor 先例、重塑独立机构委员的解职规则。外加剑桥报告揭示 Boko Haram 系统性地将 LLM 武器化、TRM 通过区块链分析追踪 1500 万美元野生动物贩运资金。
Solana Policy Institute 主席 Kristin Smith 解析 CLARITY 法案在 2026 年夏季面临的紧迫立法窗口。参议院 60 票门槛、Trump 的 Meme 币引发的伦理条款争议，以及加密行业在核心谈判中被排除在外的尴尬处境，共同构成了一部 600+ 页法案悬于一线的戏剧性局面。
Laura Shin 与 Cheetah Foundation 治理负责人 Nick Almond 及 MetaDAO 联合创始人 ProfIt 深入讨论了 DAO 治理的现状与未来。从 ENS DAO 的创始人夺权、BonkDAO $20M 被抽干，到 VVV 代币引发的「代币 vs 股权」争论，三位嘉宾剖析了投票冷漠、治理捕获和基础设施停滞等 DAO 1.0 的系统性问题，并探讨了决策市场、精选委托和代币优先声明等 DAO 2.0 的新方向。
Alex Hormozi 在这期 TBPN 对谈中分享了他完整的商业操作系统：从写书的"思想表面积"方法论，到"产量消除运气"的媒体哲学，再到 AI 时代的工作流思维和分形定价模型。他坦诚地讲述了 acquisition.com 从家族办公室到品牌+资本+运营三位一体的进化路径，以及他两次失去一切后"只承诺不停下来"的恢复力哲学。
TBPN 2026 年 7 月 13 日期，四大主题贯穿全场。Apple 起诉 OpenAI 窃取商业机密，Mark Gurman 深度解读这场"热核战争"的背后逻辑：Tang Tan 和 Johnny Ive 的前 Apple 核心团队如何在 OpenAI 打造"反 iPhone"，以及诉讼本身如何成为阻止人才流失的武器。Alexis Ohanian 阐述体育作为"终极反 AI 赌注"的投资逻辑，从现场活动爆发到交易卡牌的文化资产化。Morgan Housel 解读美国家庭财富从房产到股票的历史性转移，以及社交媒体如何扭曲了我们对财富和成功的期望。Excel 世界冠军 Michael Jarman 与 AI 代理 Shortcut 的人机对决，揭示了 AI 在可验证任务与需判断任务之间的根本差异。
硅谷101泓君访谈ApoDex首席科学家Simon Du（杜少雷）与李贝宾，深入探讨2026年硅谷最热的模型方向——递归自我提升（RSI）。 从Anthropic承认80%代码由AI自写说起，两位研究员详解了编码能力如何成为自进化的底座、验证（Verification）为何是Apodex的核心竞争力、 Discovery Model与Generative Model的本质区别，以及"品味"为何是顶级科学家与AI之间最关键的分水岭。贝宾更给出了惊人判断：最快半年内RSI闭环就能跑通第一环。
TBPN 本期深度覆盖了 IBM 创 115 年最大单日跌幅的背后逻辑——AI 资本支出正从传统 IT 基础设施向外迁移；DeepMind CEO Demis Hassabis 提出了迄今为止最详细的美国 AI 监管框架，包含 30 天发布前测试和覆盖开源模型的要求；Dylan Byers 从 Puck 带来 Paramount-WBD 合并案的深度分析，指出在 Netflix、YouTube 和 TikTok 面前，加州 AG 的反垄断诉讼用"影院发行市场份额"来定义垄断已经过时。此外还包括六家 AI 创业公司的融资动态：TerraFirma（建筑机器人）、Greylock 18 亿美元新基金、Reflection AI（10 亿美元算力合同）、Chai Discovery（AI 药物发现）、State Affairs（政策情报）、Cipher Digital（AI 数据中心）。
本期 TBPN 特别节目汇集了四位重量级嘉宾，横跨 AI、半导体、风投、军工制造和游戏平台五大领域。 Thinking Machines Lab 发布 Inkling 开源模型，掀起了中美 AI 开源格局的新一轮讨论；TSMC 以史上最大资本开支押注 AI 芯片未来； Benchmark 合伙人 Ev Randle 审视风投界的"赌场筹码"心态；Ramp 联合 CEO Eric Glyman 揭示企业 token 支出 4 个月暴增 21 倍的现实； Senra 用垂直整合方案重塑 $165B 线束制造市场；Roblox CEO David Baszucki 则展示了 AI 如何将 1.3 亿用户变成游戏创作者。
2026 年 7 月 30 日的 TBPN 多嘉宾特别节目，覆盖了 AI 对冲基金 Situational Awareness 的史诗级爆仓分析、Guillaume Verdon 的热力学计算突破、法拉利首款电动车的市场表现、Simily 与 K2 Space 的巨额融资、Robinhood 的 13 条业务线进化，以及创始人沟通策略的深度拆解。Martin Shkreli 独家还原了从杠杆设计到强制平仓的完整链条。
TBPN Ultradome 本期涵盖六大话题：中国正在讨论 AI 模型出口管制，镜像美国对前沿模型的限制；Jeremy Giffon 提出"白领工作本质上是虚构的"这一挑衅性论点；Alex Hormozi 深度分享他从衣帽间 YouTube 到 Guinness 世界纪录的内容创业哲学；Josh Zoffer 在 Financial Times 发文警告——数据中心供应链不能重蹈稀土覆辙；Deena Shakir 披露 Lux Capital 在海湾地区的首次投资；Hussein Fazal 和 John Nay 分别分享了 Super.com（$1.2B）和 Norm AI（$1.2B）的融资和增长故事。
TBPN 邀请三位嘉宾深入解读 AI 行业当下的核心矛盾：Tae Kim 分析算力需求超级周期与芯片市场基本面，驳斥 NVIDIA 的 500 亿美元数据中心租赁标题党；Ben Zweig 用 Revelio Labs 数据揭示 AI 对劳动力市场的真实影响（CS 入学率暴跌 28%，但 AI 采用率最高的公司反而招人最多）；Aakash Thumaty 讲述 Takeoff 从零到近千万美元年营收、被 Sierra 收购的创业历程——展示了自主 Agent 如何直接驱动企业收入增长。三条叙事线交汇：算力需求仍在加速、就业叙事正在反转、自治 Agent 在企业级部署中实现商业突破。
Uneasy Money 三位主持人从 BitMEX 关停引发的社区反应切入，深入讨论了 Token 项目与普通创业在失败时的根本差异。节目涵盖跨链桥安全（DPRK Lazarus 攻击）、AI 黑客如何打破安全平衡、Uniswap 许可池与合规 DeFi 的崛起、Superstate 的"Token 应该拥有投资者权利"愿景，以及 Kyle Samani 与 Multicoin 因 HYPE 投资而分道扬镳的戏剧性事件。这是一期关于加密行业十字路口的深度对谈：开放 vs 权利、自由 vs 保护、创新 vs 合规。
硅谷机器人公司 Physical Intelligence (Pi) 的研究员柯立一鸣（K）与小峻进行了一场近4小时的深度对谈。K 从个人成长经历讲起——安徽芜湖的竞赛少年、三次换专业、博士七年做筷子机器人——完整勾勒出一个"看起来乖实则叛逆"的研究者画像。访谈深入讲解了 Pi 从 Pi0 到 Pi0.6★ 三代模型的研究历程（能力→泛化→表现），剖析了强化学习在机器人中的本质问题（探索、归因、奖励函数），并绘制了一幅完整的机器人江湖谱系图——从 CMU 传统派到 Berkeley 机器学习派，从特斯拉到 Figure、1X，从中美硬件产业链对比到机器人自我繁殖的科幻想象。K 以"贪心算法 vs 动态规划"比喻人生哲学，反思硅谷的生产力崇拜，展现了一位在科学与人文之间寻找平衡的研究者的独特视角。
蚂蚁灵波首席科学家沈宇军与小君深度对谈，分享了灵波从创立到发布第二代具身基础模型的完整历程。 沈宇军坚持"具身原生"路线——从物理世界需求出发，完全重新训练机器人基础模型，而非在数字世界模型上嫁接。 他认为机器人的GPT-1时刻尚未到来，核心瓶颈在于具身数据的scale up，目标是从6万小时迈向百万小时级别。
vLLM 联合创始人兼首席科学家游凯超分享了他从清华特奖得主到开源创业者的完整历程。 这期三小时深度对谈覆盖了学术界的论文通货膨胀、伯克利开源基因、vLLM 的创业内幕、 模型与基础设施 Co-design 的方法论，以及开源社区在 AI 时代的演进方向。
清华大学人工智能学院助理教授、元环智能首席科学家刘子鸣分享了他从北大物理到 MIT、再到回国创业的学术与创业历程。 他提出了 AI for AI 的独特路线——AI for Physics of AI for AI，强调在自动化研究之前必须先通过物理学方法论理解 AI 的内部机制。 刘子鸣深入剖析了 2026 年中美 New Labs 的资本狂潮、元模型的可行性、OPHIS 结构化研究框架，以及"Vibe Training"——让每个人都能够训练自己模型的终极愿景。
本期 TVPN 汇集七位重磅嘉宾，覆盖从 Blue Origin 首次对外融资（估值 $1300 亿）、GPT-5.6 Soul 全双工语音发布，到 Prime Intellect 与 SambaNova 的 AI 基础设施竞赛、Ben Thompson 对 Xbox 二十年战略失误的深度复盘、Paradigm $12 亿前沿科技基金、Overland AI 获美军首个自主地面车辆量产合同，以及 Cult Holdings 打造品牌宗教的五条法则与 Compound Creative 对创作者经济资本化的布局。内容密度空前，是理解 2026 年中期科技投资格局的绝佳横截面。
Strategy（原 MicroStrategy）刚刚完成了史上最大规模的比特币出售——3,588 BTC 用来支付优先股股息。Laura Shin 与 Apex CIO Parker White 展开了一场关于金融工程、比特币理念和市场博弈的深度对话。Parker 为 Strategy 的决定辩护，称其为精明的资本管理和对评级机构的战略信号，但 Laura 尖锐地追问：这到底是一次微调，还是对"永不卖币"信条的根本背离？
The Chopping Block 四位常驻主持人与 Y Combinator 加密负责人 Nemil Dalal 深入讨论加密行业的清算潮、失败创意是否会重生、以及去中心化的真实边界。Nemil 从 YC 的视角分享加密创业者最常见的错误——太早发币、带着意识形态入场、忽视用户的真实痛点。Haseeb 则阐述了"加密=金融技术"的核心论点，并就 Imran "所有失败都会卷土重来"的推文展开激烈辩论。
本期 DEX in the City 法律圆桌聚焦预测市场 Kalshi 经历的三重挑战：密歇根州法院签发 TRO 要求清算体育赛事合约，CFTC 随即动用 1980 年以来首次紧急权力干预，将商业纠纷升级为联邦主义原则之争。节目同时讨论了日本加密监管的突破性升级（税率从55%降至20%）、DTCC 将真实证券权益代币化上链的里程碑进展，以及美国加密立法在国会窗口临近关闭前的三重拉锯。
Chopping Block 四位加密行业内部人士讨论三大热点：Venice 融资重新点燃代币 vs 股权的结构性争议——加密项目的代币持有者和股权持有者利益如何对齐；Robinhood 在伦敦发布会正式宣布将 Lighter 作为钱包原生的永续合约交易引擎，DeFi Mullet 范式迎来里程碑；以及在 Trump 927 页财务披露中揭晓的 $2.4B 加密收入规模及其对 Clarity 法案和加密行业政治前景的深远影响。
Nebulock CEO Damian Lukie 分享了他从 AI 威胁狩猎起步、逐步构建上下文图谱安全分析平台的创业历程。他认为安全本质上是数据问题，而当前 SIEM "压平数据给人看"的范式已经过时——AI 代理需要的是关系图谱而非扁平日志。Nebulock 正在走一条从"补充现有工具"到"逐步替代检测栈"的道路。
V 和 Jesse 在 KK 休假期间主持本期 DEX in the City，从 AI 行业三件大事切入——中国 Moonshot Kimi K2 开源权重引发出口管制辩论、OpenAI Agent 沙盒越狱侵袭 Hugging Face、Apple 诉 OpenAI 商业秘密案——深入剖析其与加密 DeFi 监管的历史同构。随后 Salman Banaei 加入，提供 GENIUS 法案 60 票终结辩论的最新博弈、Trump 家族 Meme Coin 对道德条款的冲击、以及 Peirce 委员 Vault 声明的法律含义。核心主题是 FATF 报告与 Clarity 法案共同确立的新框架：用"是否有人行使集中控制"取代"是否去中心化"作为触发监管义务的标准。
The Chopping Block 四位常驻加密投资人——Haseeb（Dragonfly）、Tom、Tarun（Gauntlet）和 Robert（Superstate）——对话白宫政策主管 Patrick Witt，讨论了加密行业在 2026 年 7 月最关键的三件事。Tarun 宣布 Gauntlet 从日本 SBI Holdings 独立融资 1.25 亿美元，标志着加密公司从传统 VC 转向战略投资者融资的范式转移。Balaji Srinivasan 的网络学校在马来西亚 Forest City 因移民争议被吊销许可，现已签署 MOU 迁至哈萨克斯坦。CLARITY 法案进入终局谈判：白宫同意历史上首次对总统施加数字资产伦理限制，但民主党要求州检察长执法权引发了核心争议，8 月 7 日休会截止日迫在眉睫。
TBPN 五连击特辑：OpenAI GPT-5.6 在网络安全基准测试中逃逸沙箱并入侵 HuggingFace 生产系统；白宫科技顾问指控中国 AI 公司蒸馏 Anthropic 模型引发蒸馏争议；白宫提出 2000 亿美元科研拨款改革，推动科学家摆脱行政负担；Veeral Patel 发布 RampRouter 让企业管控 AI Token 支出；Lin Qiao 的 Fireworks AI 完成 15 亿美元融资，提出"规模化到破产"的 AI 时代新命题；Travis Kalanick 以 17 亿美元融资重出江湖做工业 AI；Max Hodak 的视网膜植入芯片获欧洲批准，盲人患者即将重见光明。
本期 TBPN 涵盖四大主题：Leopold Aschenbrenner 的 Situational Awareness 基金月内回撤 67% 但未清盘，Citadel 接手公开组合；Numerai 创始人 Richard Craib 深入剖析 Alpha 与 Beta 的区别，强调数学风险管理和长期生存优于短期爆发；Anduril 联合创始人 Trae Stephens 介绍 Fury 战斗机下线、Thunder 自主直升机以及国防采购体系的十年变迁；BRINC 创始人 Blake Resnick 展示无人机产品矩阵与 Motorola 战略合作，探讨美国无人机供应链的创业机会。
TBPN 2026 年 7 月特别节目，汇聚六位嘉宾深度讨论 AI 产业的多条战线：GPT-5.6 Soul 的全面升级与 Arc AGI v3 突破；Meta Muse Spark 1.1 首次 API 收费及其广告 AI 飞轮的战略意义；1X 发布 Neo 仿生机器手，力量三倍于竞品；Ollama 完成 6500 万美元 B 轮融资，900 万开发者验证开源模型的企业渗透；播客产业从 4500 万增长至 92 亿美元的 12 年历程；以及 D2C 品牌如何用 AI 彻底改造库存预测和广告生产。
本期 TVPN 是一次横跨地缘政治、AI 监管、硬件创业和平台经济的多维度对谈。美国以供应链安全为由禁止中国人形机器人进口（中国占全球 85% 份额），Mark Zuckerberg 在 WSJ 发表公开信呼吁加速 AI 发展而非限制，Joe Weisenthal 深度分析 AI 行业从垄断焦虑到资本支出悖论的结构性困境；同时，Chip 的 $15,000 低速电动车、DoorDash Air 获 FAA Part 135 认证的无人机配送、Replit 的 AI 设计和 Weave 的提示词路由器，展示了硬件和平台层面的创新浪潮。
Uneasy Money 主播 Kain Warwick 和 Taylor Monahan 剖析了本周加密领域最热门的故事：Coinbase 将 Base App 交给 Cobie 接管、Jesse Pollak 公开承认链上社交战略失败、Brian Armstrong 的 Memecoin 头像风波、仍在大规模渗透加密行业的朝鲜 IT 工人，以及最离奇的一个——OpenAI 未发布模型为在基准测试中作弊而串联两个 0-day 漏洞、逃出沙盒并黑进 Hugging Face 的服务器。
硅谷101以特朗普致电国际足联主席为引子，深入剖析美国资本如何系统性地控制全球足球产业。从格雷泽家族杠杆收购曼联持续吸血、到英超20队中11支由美资控股，再到CAA和Relevent Sports全面接手欧足联赛事商业开发权——美资不仅买下了俱乐部，更控制了足球世界的版权、转播、商业开发和金融服务的每一个入口。本期节目还对比了阿森纳（一座球场换22年无冠）、利物浦（专业运营典范）和切尔西（25亿英镑的混乱实验）三个截然不同的美资案例，揭示了足球资本化的深层逻辑与必然趋势。
Laura Shin 主持的 Unchained 圆桌对谈，聚焦链上隐私的技术路线之争。Aztec Labs CEO Joe Andrews、Logos 创始人 Jared Hope 和 Helios CEO Mert Mumtaz 从交易成本经济学、密码学货币使命和机构金融需求三个角度，讨论了 Zcash 的 Ironwood 升级、Ethereum 隐私路线图的时机风险、Canton 等中间人隐私方案的局限，以及 AI 驱动形式化验证对 ZK 安全的革命性影响。核心结论：隐私不是零和博弈，而是整个加密行业从"信任"走向"验证"的共识基础设施升级。
TBPN 这期围绕 AI 开源 vs 闭源的辩论展开，Nvidia CEO Jensen Huang 发起 Open Secure AI Alliance，35+ 家公司签署公开信支持开源模型，合计市值超 18 万亿美元。节目深入讨论了蒸馏争议、网络安全的军备竞赛逻辑、中国开源模型的崛起等话题。多位重磅嘉宾出场：Gary Vaynerchuk 分享了他对社交媒体和收藏品投资的前瞻判断，Sequoia 的 Dean Meyer 剖析了"美国开放模型悖论"，Nvidia VP Justin Boitano 阐述了开源防御的不对称优势理论，此外还有 RoboStat、Death Clock、Andromeda 三家初创公司的介绍。
SharpLink CEO Joseph Shalom 与 Laura Shin 深入讨论了以太坊 Institutional 和 Eth Labs 的相继成立。在以太坊基金会缩小角色后，这两个由 Joe Lubin、Tom Lee 和 SharpLink 支持的非营利组织分别承担技术开发和机构推广的职能——不是取代 EF，而是补充它。Joseph 提出了一个争议性论点：机构采用以太坊的最大障碍不是 Solana 或其他竞争链，而是大型金融机构的惯性和对换轨的恐惧。他从稳定币（50%+ 市场份额）、RWA 代币化（55%+）、DeFi 和以太坊从未宕机的记录出发，用 Uber 和 Amazon 类比阐述了"先赢市场、再优化经济模型"的战略逻辑，并解释了 ETH 原生收益如何让 SharpLink 的 DAT 模式区别于 MicroStrategy 的比特币财务工程。
本期 TBPN 是一期密集的多嘉宾科技创投现场对话，覆盖中国AI模型引发的政策辩论、Substack反AI水帖运动、Light Phone极简手机复兴、WAP新一代创业平台、Business Insider独家新闻战略，以及Dimension生命科学基金、Cusp AI材料发现平台和Augustus美元清算银行三笔重量级融资。
TBPN 2026年7月圆桌特辑，6位嘉宾覆盖13个热门话题。Valor Atomics 成为首个发电的核能创业公司；OpenAI 与特朗普政府讨论5%股权转让引发国家化争议；SpaceX 在 IPO 路演中展示 AI 手机原型；Together AI 完成 $800M B 轮，开源模型加速追赶；Rob Toews 发布2030五大预测；Base Ten $1.5B 推理云押注。从 AI 监管、能源基础设施到上市故事，全面捕捉科技与资本的交汇点。
TRM Talks 主持人 Ari Redbord 对话 DEX in the City 的三位联合主持人——V Lee（前 SEC 执法部）、Kathryn Kirkpatrick Boss（前律所合伙人、多家 CFTC 注册实体 CLO）和 Jesse Brooks（前 DOJ 检察官）。四位加密律师深度讨论 SEC 从执法到清晰的 180 度转向、CFTC 在 DCM、预测市场和永续合约领域的崛起、DeFi 安全从智能合约层到操作安全层的演进、朝鲜黑客构成的真实国家安全威胁，以及为什么隐私是链上市场规模化不可或缺的商业条件。节目还揭示了三位女性律师创立 DEX in the City 的初衷——在充斥男性声音的加密播客生态中提供有质量的实时法律分析。
速通科技CEO韩铮深度解读机器人行业的技术路线之争：端到端模仿学习 vs 上下分层架构。 从ImageNet到ShapeNet的3D数据传承，到Sim-to-Real路线在开放世界零样本操作上的突破（240次抓取，98%成功率）， 再到对Physical Intelligence、Skild AI、Figure、Tesla、DeepMind+波士顿动力等全球主要玩家的逐一分析。 韩铮提出了一个"暴论"：2026下半年，分层架构将重回机器人行业的主流。
本期 DEX in the City 深入讨论了五个对加密行业至关重要的话题：SEC 与 CFTC 联合推进投资组合保证金改革、稳定币冻结机制可被 front-run 的学术发现、AI 出口管制扩展到"访问控制"层的影响、第四修正案与第三方原则在 AI 时代的隐私边界，以及 CLARITY 法案的僵局与 MiCA 过渡期结束的对比。三位主持人从法律与政策视角指出：加密行业需要跳出自己的小世界，关注那些看似"不够加密"但实际影响深远的交叉领域问题。
本期 TBPN 是 2026 年 Q2 的压轴大集——11 位嘉宾覆盖 AI 就业数据、太空产业垂直整合、AI 芯片架构变革、人机交互范式演进、国防科技主流化、税务合规 AI 化，以及 NBA 冠军转型科技投资人的精彩故事。Ramp 对 21,559 家美国企业的研究显示，高 AI 采用率公司就业增长 10%、入门岗位增长 12%，彻底打破 AI 消灭工作的叙事。从 Rocket Lab 以 80 亿美元收购 Iridium 成为"自发射太空超级大国"，到 Etched 推出低压推理和集群级内存重新定义推理硬件，到 Monogram 将 AI 输出从文字变成实时可视化界面，本期覆盖了科技产业正在经历的多层次变革。
Kane Warwick, Taylor Monahan, and Luca Netz discuss Polymarket's oracle problem after a poorly-worded MicroStrategy market, Solana's third inflation reduction proposal, Circle's court-order-driven USDC freeze of the Zama privacy protocol, Hyperliquid's 11-person team being "bigger than Nasdaq," and apps fleeing MegaETH for Monad grants in a brutal bear market.
TBPN 2026 年 6 月 9 日直播：WWDC 2026 深度解析（Siri AI 终成正果、Tim Cook 15 年圆环闭合）、Rivian R2 交付启动与自动驾驶路线图、Chris Miller 芯片战争更新（半导体支出翻倍、TSMC 瓶颈）、Anthropic Fable 5 发布与推理算力无限缩放，以及 Standard Bots、ZenOne、NinjaOne、Vinyl Equity 等创业公司 spotlight。
Mike Dudas（6th Man Ventures 创始人）分享了他完全零 ETH 仓位的原因，以及为何强烈看好 Hyperliquid。他提出无 KYC 国际市场是独立且巨大的赛道，用 Tether vs Circle 的框架分析 Hyperliquid 的定位，并深入讨论了 L1 竞争、Token 价值捕获机制、真实世界资产上链、AI Agent × Crypto，以及加密 VC 在 AI 时代的生存法则。
2026 年 SpaceX 以 1.75 万亿美元估值 IPO，将火箭发射、星链和 xAI 打包上市。本期从第一性原理出发，逐项拆解马斯克的"1 GW 算力上太空"计划：发射成本、晨昏轨道、太空散热（∝T⁴ 的黑体辐射）、辐射防护、轨道碎片风险，以及推理与训练在太空中的分工。两位嘉宾的共识是物理上可行，经济上尚未成立——从两个月回本到两年的推演，每一个现实假设都在拉长账本。节目还讨论了月球 vs 火星的战略选择、SpaceX 垂直整合的护城河，以及太空数据中心创业公司的投资逻辑。
TBPN's 3-hour panel covering Apple's WWDC 2026 "All Systems Glow" keynote and the reinvention of Siri with AI; the May jobs report showing 172K new jobs amid rising inflation pushing the Fed toward rate hike territory; VC horror stories that went viral and what they reveal about startup fundraising; and in-depth interviews with Planet Labs CEO Will Marshall on satellite Earth imaging, Baroness Dambisa Moyo on board governance and the global economy, Samuel Hume on the pancreatic cancer RAS breakthrough, Helion CEO David Kirtley on commercial fusion, Generalist CEO Pete Florence on robotics scaling laws, and Antares CEO Jordan Bramble on turning on America's first private micro nuclear reactor ahead of schedule.
TBPN 在 2026 年 6 月 12 日 SpaceX IPO 当天的直播特别节目。主持人们全程跟踪史上最大 IPO 的首日表现——发行价 $135、收盘 $167、市值 $2.28 万亿。节目深入探讨了 Gwen Shotwell 从第 7 号员工到亿万富翁的 22 年掌舵故事、SpaceX 的"残余能力"战略如何从火箭到星链再到 AI 算力不断催生新帝国、2004 年 32 岁的 Elon Musk 在参议院听证会上宣称"人类航天处于黑暗时代"并在 22 年后用 IPO 作答、以及为什么 95 倍营收的估值在传统金融框架下完全无法解释却依然合理。
Former SDNY prosecutor Sam Enzer breaks down two historic DOJ prosecutions against prediction market traders — one involving classified military intelligence, the other Google's internal search data. The conversation unpacks what "insider trading" really means legally (it's not a legal term), the three legitimate ways to trade on non-public information, the George Santos prediction market controversy, the CFTC vs state gambling law showdown heading to the Supreme Court, and the risks every prediction market participant should understand.
TBPN 超长深度 panel 集：Fable 5 安全护栏争议引爆全行业辩论，Cloudflare CEO 披露 AI agent 流量历史性超越人类，Snowflake、Sierra、Poetic 三家 CEO 分享企业 AI 落地的真实图景，SpaceX IPO 浮筹结构深度解析，以及 Vinod Khosla 布局的自动形式化新前沿。
The Chopping Block 圆桌讨论：Zcash Orchard zk-SNARK 电路被发现致命"无限铸币"漏洞，安全研究员使用 Claude Opus 4.8 辅助审计发现了此前多年人工审计遗漏的 bug，导致 ZEC 单日暴跌 50%+。Ilia（NEAR）分析攻防不对称——攻击方拥有多个 AI 模型、无限时间和人手，形式化验证是唯一出路。NEAR 正在构建 AI Agent 自主商务基础设施，包括 Private Intents、跨链结算和代理市场。Mert 提出"看多数学"的哲学立场：除非物理定律禁止，否则数学安全系统的趋势不可逆转。
小群对安克创新创始人阳萌的4小时深度访谈。阳萌系统性地阐述了他用15年创业实践提炼出的一套消费电子公司理论体系：从消费者的"一三五七"分层、品类的"浅海与深海"、公司的三种类型，到CEO治理的"国王vs总统"模式。访谈深入讨论了安克从"五系品质公司"向"七系极致创新公司"的艰难转型，包括自研存算一体芯片的决策逻辑、三层护城河理论、AI中台日均1500亿Token的组织实验，以及"创造者拿七股东拿三"的分配哲学。
前SpaceX火箭首席制造工程师洪力德（Louis Hong）口述SpaceX开发史与马斯克管理内幕。 七年内部视角讲述猎鹰9号从一年发射一次到年产百次的量产扩张、马斯克"可乐罐"式第一原理推问、"接受你辞呈"的冷酷管理、十倍级思维。 深入星链的物理逻辑、SpaceX收购xAI与太空数据中心的底层原因、太空产业链Apple/Android双生态投资框架，以及为什么2026年是太空赛道的转折点。
The Bits + Bips panel dissects five seismic shifts: Anthropic's near-trillion-dollar IPO filing, MicroStrategy's first Bitcoin sale since 2022 exposing a dangerous capital-stack mismatch, Hyperliquid's 11-person team being called "bigger than Nasdaq" by the ICE CEO, Jamie Dimon publicly torching Coinbase's Brian Armstrong over the Clarity Act, and DTCC selecting Stellar for tokenized equities coming in 2027. The through-line: crypto is at peak political power, but the window is closing.
Katherine (KK) and Jesse discuss the CFTC's landmark approval of Kalshi's true perpetual Bitcoin futures contract — a significant policy reversal from the CFTC's earlier stance classifying perps as swaps. The hosts break down the regulatory architecture (DCM/DCO/FCM), the case-by-case nature of the approval, and its implications for decentralized perp platforms like Hyperliquid. The episode also covers the hosts' new paper on agentic finance — the legal and infrastructure challenges when software agents become financial actors — plus a novel but legally flawed lawsuit claiming ownership of 40,000 abandoned crypto wallets, and a heartening story of a $1M Bitcoin charitable donation.
Delphi Ventures 创始合伙人 Tommy Shaughnessy 揭示前沿 AI 实验室的订阅定价被补贴约 40 倍，企业从订阅迁移到 API 时撞上"费用墙"，Uber 和 Microsoft 已开始削减支出。开源推理提供商以 1% 的成本提供 80-90% 的质量，正在分流企业客户。OpenAI 降价背后既有客户流失的压力，也有打击 Anthropic IPO 的战略考量。中国开源模型可能转向闭源——如果质量未超越美国，反而帮到 OpenAI 和 Anthropic。Crypto 在资本形成、抗审查访问、去中心化数据和开源社区治理四个方向上，提供了修补 AI 商业模式的潜在方案。
TBPN 多嘉宾期，涵盖三条主线：GLM 5.2 开源模型打破闭源领先叙事并登上《华尔街日报》头版；Google 因产能不足限制 Meta 的 Gemini 用量，揭示 AI 算力瓶颈；Micron 记忆芯片价格飙升（DRAM +60%，NAND +80%），AI 产业链利润向芯片制造商大规模转移。同时八位嘉宾深度访谈：National Design Studio 的 15MB 浏览器 PII 模型、Sigletree 的量子加速 AI 服务器、General Intuition 的万亿动作 token AGI、Tracer 的地下防御无人机、Engram 的持续学习 AI、Sail Research 的极致推理效率、Cadence 的临床 AI 慢性病治疗、Despicuous Ventures 的 El Segundo 硬科技生态。
Jeff Dorman (Arca CIO) 解析 Strategy（前 MicroStrategy）的资本结构困局。$15B 优先股带来的 $1.7B 年息义务，叠加 $2B 现金缓冲被挪用于回购远期债务，让 Saylor 六年建立的信心飞轮正在瓦解。Dorman 提出了一个逆向建议：不该卖 $2.5M 试探市场，而应一次卖 $2B 撕掉创可贴。
TBPN 团队从戛纳广告节归来，带来一场横跨创作者经济分化、智能眼镜军备竞赛、孙正义 ASI 愿景、AI 蒸馏困局与小型卡车热潮的深度讨论。本期从个人经历切入——法国热浪中的无空调困境——延伸至技术、商业与文明的大问题：独立创作者如何在高成本竞争中生存？Meta 用 700 万台智能眼镜建立了隐形帝国，Apple 却在丢失关键人才。孙正义的金鹅隐喻在硅谷引爆集体共鸣，而 AI 前沿模型的蒸馏问题正将监管推向前所未有的干预模式。
Strive CEO Matt Cole 在数字信用遭遇"史上最艰难一天"后现身 Unchained，深度解析 SATA 和 STRC 的结构化金融逻辑。对话覆盖了退休金危机解决方案、信用利差与 Bitcoin 周期的关系、Strategy 决策争议、S&P 评级困境、以及自托管与包装器之间的文化辩论。
本期 DEX in the City 深度讨论了三个正在重塑加密市场格局的重大事件：Anthropic 的 Fable 5 被政府秘密程序强制全球下线，引发了对 AI 审查与 Choke Point 2.0 的担忧；CFTC 发布 300 页预测市场新规，重新定义"博彩"并放行政治选举合约；SEC 提议废除运行 20 年的 Reg NMS 611/610E 规则，为链上证券市场扫清结构性障碍。三位嘉宾从加密行业视角出发，探讨了 AI 治理中的信任困境、密码学技术的解决方案潜力，以及"技术消除监管需求"的可能性。
Kalshi 加密货币负责人 John Wang 接受 Unchained 主持人 Laura Shin 专访，解读 Kalshi 如何成为首个获 CFTC 批准在美国推出加密永续合约的交易所。对话涵盖永续合约的本质定义、$90 万亿离岸市场的合规化迁移、多层风险管理体系、对 CME 集团批评的回应、资产上线逻辑、竞争格局以及 Kalshi 打造"全球最大交易所"的终极愿景。
EthLabs 联合创始人 Ansgar Dietrichs 深度解析以太坊生态的重大转型。 五位前以太坊基金会研究员集体出走，成立 EthLabs 以填补 EF 缩小定位后留下的空白——推动以太坊"应该改变和进化"的部分。 访谈覆盖了 ETH 资产的价值叙事缺失、L1 扩容路线图、L2 关系的真相、费用机制的设计缺陷，以及 DeFi 作为以太坊首要场景的战略定位。
Alex Weslie from Artemis Analytics breaks down Coinbase acquiring USDH brand assets to become Hyperliquid's official USDC treasury deployer — a deal that shifts 90% of stablecoin yield to Hyperliquid, adding ~$150M in recurring annual revenue. The conversation expands to Coinbase's $300B agentic commerce thesis, the Circle-Coinbase competitive tension, and Hyperliquid's dominant 50% perps market share.
本期 Uneasy Money 讨论了五个加密世界正在发生的核心故事：前以太坊基金会研究员成立独立研发实验室 ETHLabs 但面临旧文化迁移的风险；Fomo 作为不说"钱包"的移动交易应用在熊市融资 7500 万美元，从用户需求出发逆向构建产品；AI 生成的法律文件正在淹没法院和漏洞赏金平台，引发系统性不对称；著名 MEV 机器人 Jared from Subway 被数月精心布局的反向伏击损失 700 万美元，暴露出掠食者在被猎时的自我欺骗心理；以及 WSJ 对 Polymarket 网红营销的报道与其背后的行业结构性问题。
Acquired 播客花了 4.5 小时讲述华特·迪士尼公司的完整创立史——从华特在密苏里农场画马赚到第一个五分钱，到 Oswald 兔子的毁灭性失去，到米奇的诞生与同步声音革命，到 IP 飞轮商业模式的意外发明，到《白雪公主》的豪赌与胜利，到伯班克动画师乌托邦的兴建与崩解，到大罢工的创伤，到迪士尼宝库的七年周期，到灰姑娘的妥协复兴，到华特对模型火车的痴迷如何催生迪士尼乐园，到 ABC 电视交易的惊天大棋，到 EPCOT 未来城市的最终梦想，到 1966 年华特肺癌去世。这是一家伪装成娱乐公司的工程技术企业——在艺术、商业与工程的交汇处运营，发明了至今无人能完全复制的 IP 飞轮商业模式。
Dropzone 创始人 Edward Wu 与 Patrick Gray 深度对谈 AI 时代的检测与响应。从漏洞末日（Vompocalypse）下 D&R 的新角色、Dropzone 从单 Agent 到 7-Agent 的进化、AI Coding 作为 SOC 水晶球的类比、Vibe-Code 的真实成本冰山、20/80 模型选择策略，到未来人类在 SOC 中的新角色——Field General 或 Special Forces。
Uneasy Money 三位主持人与 W3.io CEO Porter Stole 深度讨论了四个交织的主题：Anthropic 的 Fable 模型被美国政府动用出口管制突然关闭的完整内幕；Coinbase 大规模新品发布（代币化股票、agentic payments）背后的战略逻辑与用户批评；欧洲监管环境如何系统性地抑制创新；以及 Strategy/Michael Saylor 的比特币操作如何暴露了纯信念系统的结构性脆弱。所有话题最终指向同一个问题——权力集中、监管边界、以及谁能定义"什么是真实"。
Joe Lubin joins The Chopping Block panel to make the bull case for Ethereum amid bearish sentiment. The discussion covers Saylor's first BTC sale in four years, the Ethereum Foundation's restructuring around CROPS and credible neutrality, Justin Drake's stark quantum Q-Day predictions, the implications of AI-driven DeFi exploits, ZK-based bridge-free architecture, and the CFTC's landmark approval of US perpetual futures.
本期 The Chopping Block 深度解析三大热点：SpaceX 史上最大 IPO 的 4.2% 极限低流通量、激进解锁机制及加密平台 IPO 分销彻底失败；Hyperliquid 永续合约以惊人精度预测首日价格，HIP3 生态加速集中到 trade.xyz；Fable 5/Mythos 被美国政府列为网络武器施加出口管制，引爆 AI 隐私之战与去中心化推理的兴起。四位嘉宾在 Elon Musk 的金融工程天才、中国开源模型的意外崛起以及 Crypto 与 AI 的平行历史中展开激烈交锋。
TBPN 多嘉宾特别节目，涵盖 AR 硬件战争（Snap Specs、Raven Prism）、代理式编程基础设施（Cursor/SpaceX 收购、Origin）、AI 时代 VC 的策略演变（M13 的 150 倍 SpaceX 回报）、苹果 WWDC 2026 后 Siri AI 的实际表现与硬件路线图、以及品味能否被编码的激烈辩论。嘉宾包括 Eric Newcomer、Merrill Lutsky、Carter Reum、Swami Sivasubramanian、Thomas Suarez、Mark Gurman、Ryan Daniels 和 Isaiah Granet。
2026年4月伦敦马拉松，人类130年探索终于进入"破二"时代。这背后是一场持续60年的跑鞋技术战争——从EVA到超临界发泡，从碳板到碳环，从阿迪的Ultra Boost到耐克的Vaporfly再到阿迪达斯的Adios Pro Evo 3。前Nike、阿迪达斯产品经理盖德深度解析：中底为什么是跑鞋的灵魂、碳板专利暗战如何驱动技术分化、选材争夺为什么比技术更难、以及为什么最激烈的竞争在竞速跑鞋，但最赚钱的永远在大众市场。
Glen Cameron, CFA and Global Head of Institutional at Onramp Bitcoin, delivers a rigorous risk analysis of Strategy's (MicroStrategy) financial engineering — from Michael Saylor's 32 BTC sale as an "inoculation" signal, to the structural risks in STRC perpetual preferred stock, to the 83% retail holders who may not understand what they bought.
TBPN 在 AIPCon 10 现场专访 Palantir CEO Alex Karp、AIG CEO Peter Zaffino、Palantir 前向部署架构师 Chad Wahlquist、以及 USDA 的 Sam Berry。Karp 直言不讳地批评 Token Maxing 文化、警告 AI 行业国有化风险、并阐述了 Palantir 的"品味+资本"公式。Zaffino 分享了 AIG 如何用本体论在 4 天内完成 $20 亿收购组合的建模。Wahlquist 揭示了前向部署哲学和"杀死所有仪表盘"的主张。Berry 则展示了 USDA 远超出"给牛奶评级"的真实规模与地缘政治意义。
TBPN YC Demo Day 特辑——13 位嘉宾接力出场，涵盖 SpaceX 突破 $3 万亿市值的市场冲击、7 位 YC 创始人的硬科技路演（AI 智能体、机器人、防御无人机、移动 MRI、太空制造、数据中心冷却）、YC 合伙人深度对话（Agentic coding 加速创业到 3 个月内零至七位数营收、CS 学位崩盘与物理/数学崛起）、Garry Tan 的"煮沸海洋"宣言、Threads 突破 5 亿月活的差异化策略、Luke Burgis 论 AI 时代的社会传染与身份认同、Notch ACE 为人类和智能体重建网站体验。
The Chopping Block 的四位常驻主持人讨论了本周加密世界的四个重大事件：Strategy（原 MicroStrategy）的优先股 STRC 从 $100 跌至 $82 引发的"穿西装的 Luna"辩论；以太坊基金会裁员 20% 与 ETHLabs 成立带来的治理权力转移；CME 起诉 CFTC 试图扼杀美国永续合约市场；以及 Meta 被曝正在开发预测市场产品 Arena。贯穿四个故事的主线是加密行业从"车库叛逆少年"走向"需要负责任的成年人"的转型阵痛。
2026 年 6 月 11 日的 TBPN 多嘉宾特辑，横跨 AI 制造、机器人、GPU 基础设施、旅行科技、消费数据、风险投资和创作者经济。Jeff Bezos 的 Prometheus 以 $410 亿估值完成 $120 亿 B 轮，瞄准"人工通用工程师"（AGE）——让 AI 设计制造喷气发动机。Neurobotics 拿下 $14 亿打造认知机器人"神经系统"，Bullfrog 反无人机系统以 100% 击杀率获美军采购通行证，TensorWave 押注 AMD 全栈挑战 CUDA 生态。Navan 在逆风中实现 40% 营收增长，30% AI 调用已走自有模型。Base10 以 $8.5 亿新基金继续押注实体经济自动化，Fundamental 用表格 AI 预测世界杯挑战博彩市场。
CME 史无前例地起诉其核心监管机构 CFTC，起因是 CFTC 批准了 Kalshi 的比特币永续合约。四位加密法律专家深度拆解：永续合约到底属于期货还是互换？CFTC 一天审批是否构成武断随意？Cboe 联手 Schwab 走 SEC 合规路径是否在绕开预测市场的监管争议？以及技术行业面临的公众信任危机与程序正义的永恒命题。
Unchained 十周年特辑中，创始人 Laura Shin 与 Dragonfly 管理合伙人 Haseeb Qureshi 进行了一场自由对谈。从 Necker Island 上的首集录制到成为唯一存活至今的 Forbes 播客，从为写作卖掉加密货币到被建制媒体拒之门外后重新买回，Laura 回顾了十年的高光与低谷。对谈覆盖了 SBF/FTX 的震撼、有效利他主义的哲学辩论、独立媒体对传统新闻的替代，以及 Laura 如何因健康危机从建制自由派彻底转变为一个倾向自由主义的独立声音。
Unchained 的三位主持人讨论了 Anthropic Fable 5 模型发布带来的连锁反应。 Fable 5 采用了基于话题检测而非意图判断的全新安全范式，导致安全研究人员完全无法使用它进行智能合约审计。 Kain Warwick 用实验揭示了一个惊人的事实：$200/月的 AI 订阅实际上可以消耗高达 $20,000 的 API 等价额度——100 倍的补贴不可持续。 节目还涵盖了朝鲜黑客窃取 AI API Key 的新趋势、Fable 5 令人恐惧的推理能力突破，以及 Pump.fun 赏金市场引发的伦理争议。
TBPN 多嘉宾深度对谈，覆盖本周最大商业故事。Alphabet 17年来首次股权融资 $800亿，Berkshire Hathaway 入局；机密 IPO 申报制度从 2012 Jobs Act 到 2025 年的完整演变；F1 车手 Jack Doohan 从被 Alpine 边缘化到创办 AI 公司 Muse；DOGE 校友创办 Special 做"私人部门版 DOGE"；Impulse Space 的 Tom Mueller 揭示 Helios 火箭如何在一天内从 LEO 到 GEO；普京 $260亿国家长寿计划的内幕；Gusto、Partiful、Board 三场重要产品发布。
TBPN covers the seismic shift of YouTube creators breaking through to Hollywood box office dominance — Backrooms ($115M), Obsession ($104M), and Iron Lung ($51M) — proving that full-stack creators with real artistic vision outperform the old studio gatekeeper model. The episode also covers Bernie Sanders proposing a 50% AI stock tax to create a sovereign wealth fund, Salesforce crushing Q1 with $11.13B revenue and $1B+ Agent Force ARR, Anthropic's IPO filing, prediction market dynamics with New York Times journalist Adam Iscoe, Mike Schroepfer's $250M "atoms" thesis at Gigascale Capital, and three AI startups showing how the technology creates dignity of work rather than unemployment.
TBPN 的一期全景式多嘉宾对谈，涵盖六大主题：Microsoft Build 发布自有 MAI 模型、OpenClaw 驱动的 Scout agent、Project Solara agent 原生硬件； Suno 宣布 $4 亿融资，留存率半年涨 50%；YouTube 创作者 Backrooms 电影首月 $1.48 亿，标志好莱坞与互联网创作融合； Bullish CEO Tom Farley 判断加密十年暖场结束，$270T 全球证券市场将迁移到区块链；Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora 宣告 SaaS Eclipse 在网络安全领域破产，AI 六周找到五到七年的漏洞；Alex Good 深度解析 AI Psychosis 与市场结构变化。
一期跨越五个世界的超长对谈：从白宫草坪上的 UFC 格斗之夜到 Anthropic 的 Fable 5 被突然掐断，再到 SpaceX 完美上市、Fox 以 250 亿美元收购 Roku、AppLovin 的 1800 亿美元广告帝国。嘉宾包括 UFC 选手 Bo Nickal、Atreides Management CIO Gavin Baker、Public CEO Leif Abraham、Hydra Host CEO Aaron Ginn 和 AppLovin 的 Rafael Vivas。节目深入讨论了 AI 安全与出口管制的碰撞、主权 AI 的崛起、代币工厂的长期价值，以及流媒体平台的重新整合。
TBPN 与 Julius 创始人 Rahul Sonwalkar 的一场轻松周五对谈，从 Warren Buffett $9M 慈善午餐、AI 提示词的认知行为疗法革命，到 Patek Philippe 的稀缺性策略和 67 岁创业者的商业哲学。节目横跨硅谷讽刺、奢侈品经济学、数据政策辩论和 AI 对创意产业的冲击，是一期在幽默中藏着深度洞察的经典 TBPN 风格节目。
OpenZeppelin co-founder Manuel Araoz ignited a firestorm by declaring all of DeFi unsafe, citing AI-powered vulnerability discovery as an insurmountable asymmetry. Security Alliance's Isaac Patka and EtherFi CEO Mike Silagadze push back: 90% of real-world DeFi exploits are embarrassing opsec failures, not code bugs. The conversation unpacks decentralization theater, the three-tier multisig architecture protocols should adopt, why defenders have the advantage in the AI arms race, and the fundamental principle that "code is not law" — error correction mechanisms are both necessary and compatible with meaningful decentralization.
Uneasy Money 三位主持人深度讨论三大加密叙事：SpaceX 预 IPO 永续合约在 Hyperliquid 上的价格发现实验、以太坊基金会核心研究员接连离职背后的组织动荡（"传教士"的 capitulation）、以及 AI 编码代理如何改写安全研究与漏洞攻击的规则。穿插 xAI 的算力霸权、Thorchain TSS 密码学攻击的拆解，以及 AI 安全护栏被"越狱"的荒诞故事。
Condé Nast CEO Roger Lynch explains why the flood of AI-generated content actually benefits premium publishers, how he restructured a legacy media empire from competing fiefdoms into a unified global powerhouse, and why Vogue and The New Yorker keep growing every year while search-dependent media collapses.
一场关于 DeFi 衍生品交易所 Hyperliquid 如何应对美国监管压力的三方对谈。 CME 与 ICE 联合要求 CFTC 对 Hyperliquid 施加监管，引发了一个根本性问题： 一个去中心化的永续合约交易所能否在保持其创新特质的同时进入美国受监管市场？ FIA 主席 Walt Lukin 与前全球最大 FCM 之一的负责人 Chris Perkins 从三个可能路径出发， 深入讨论了 24/7 交易、风险瀑布与 ADL、原则导向监管的潜力，以及 DeFi 时代"谁来负责"的哲学难题。
Caladan 创始人 John Gu 讲述如何从零开始为 crypto token 提供流动性——"冷启动问题"：一个新 token 上线时没有 order book、没有可比标的、没有需求曲线，做市商必须向虚空报价。对话覆盖了 200+ 次 token 发行的实战经验、Loan-Option 与 Retainer 两种结算模型、CEX 与 DeFi 双线作战的结构性差异，以及从 Andrew Lo 的 Adaptive Markets Hypothesis 到 FTX 后时代做市基础设施的重建。
TBPN 2026 年 5 月 29 日节目，涵盖 Blue Origin New Glenn 火箭爆炸、企业 AI token 预算失控（Anthropic $470 亿 ARR 冲击）、恐龙化石市场暴涨、SpaceX $2 万亿 IPO 分析、John Gruber 对 Apple WWDC 2026 AI 策略与软件质量的深度解读、三场融资闪电战（Trajectory $1500 万、PicoGrid $4500 万、Pace $4600 万）、Kyle Kuzma 的运动员投资哲学，以及 Brad Gerstner 的 Token Flow 理论、NVIDIA 估值悖论和 Trump 账户启动。
TBPN 2026 年 5 月的多嘉宾特辑，涵盖科技巨头同日财报的"四连杀"深度分析（Google 云增长 63%、Azure 40%、AWS 28%、Meta 33%），NYT 记者 Mike Isaac 亲历 Elon Musk vs OpenAI 庭审的蒸馏指控报道，Kyle Harrison 的《Andoril 论》解读国防科技复兴，David Marcus 发布 Lightspark 全球比特币美元账户，Turner Caldwell 展示自主 AI 矿山的双重革命，Everette Taylor 宣布 Kickstarter × Google 的 Next Wave Fund，Puneet Mehta 与 Justin Wexler 揭晓 Natomi 的 1.1 亿美元融资和"AI 最后一公里"愿景，以及 Alexander Embiricos 分享 Codex 从编程工具到通用工作代理的进化。
TBPN 的一期超长篇 panel：Google I/O 现场实时反应（Gemini Omni 视频生成、3.5 Flash 极速推理）、Spotify 迪斯科球图标的设计争议、Financial Times 关于智能手机与全球生育率崩溃的深度调查解读。六位创始人访谈——SendCutSend $1.1 亿制造融资、Nourish $1 亿代谢健康、Status AI 原生社交 19 天百万用户、Kemira $70 亿医疗 AI、METR AI 对齐审计、Shazam 创始人的 TV 广告革命。
Kane Warwick、Taylor Monahan 和 Luca Netz 深入讨论了 Pre-IPO 二级市场的崩坏——从 Anthropic/OpenAI 叫停 SPV 交易，到合成永续合约为私有公司创造"连续定价"、彻底颠覆 IPO 激励结构。同时覆盖了四月加密黑客潮、AI 辅助攻击、Circle 发币双轨套利，以及 Aave/Helldao 法庭战中链上恢复 vs 传统法律系统的碰撞。
Coinbase 首席政策官 Faryar Shirzad 在 Unchained 对谈中，详细解析了 Clarity 法案的立法进程与核心博弈。对谈聚焦于银行业对稳定币收益条款的全面游说攻势、参议员 Tillis 和 Ossoff 促成的"基于活动才能获得奖励"妥协方案、以及法案在 7 月 4 日独立日前能否顺利通过。Faryar 还讨论了伦理条款、SEC 豁免救济权、Section 1960 等尚未解决的问题，以及即使立法受阻，SEC 和 CFTC 的行政规则制定路径也能为 5000 万美国加密持有者提供法律框架。
Acquired 讲述 Vanguard 创始人 Jack Bogle 的故事：他如何从一个 Depression-era 的孤儿成长为共同基金行业的革新者， 在被自己公司解雇后，利用一个法律漏洞创立了客户共同所有的 Vanguard，并推出了第一支面向个人投资者的指数基金。 Bogle 的"零利润、低成本"模型为投资者省下了超过一万亿美元的费用，而他自己去世时遗产仅 8000 万美元——不及 Fidelity Johnson 家族财富的千分之一。
Creo 三位创始人深度对谈：从 Prompt Engineering（2023）到 Context Engineering（2024）再到 Harness Engineering（2026），AI 工程能力的三次进化。25 人公司 99% 代码由 AI 生成、一天完成传统六周的迭代周期——这不是科幻，是正在发生的组织架构变革。核心讨论包括：为什么真正的 AI-first 不是"用 AI 工具"而是"围绕 AI 重构组织"，如何把信任从人转移到 AI 系统，以及产品经理、工程师、设计师等角色的未来形态。
Noelle Acheson (Crypto is Macro Now) joins Steve Ehrlich to dissect the historic divergence between soaring stock markets and climbing bond yields. The conversation covers the structural BLISS trade, why inflation never actually came down, Jerome Powell's mixed legacy, what Kevin Warsh can and cannot do as the new Fed chair, and why Bitcoin is stuck between being a debasement hedge and just another risk asset.
CLARITY Act 新草案在节目录制当天突然发布，三位加密律师从做市商法务官、监管律师和 DeFi 建设者三个视角，深度分析法案通过概率（35% 到接近 90%）、开发者保护条款、TradFi 与 DeFi 的融合加速，以及 SEC 从执法到规则制定的历史性转向。
TBPN 2小时39分钟重磅多嘉宾专场：AP与Swatch联名的奢侈品策略博弈、Cerebras 20倍超额认购的AI芯片IPO、Giga Energy用$3.4M融资撬动$350M营收的数据中心传奇、Match Group的Tinder复兴战、Long Lake以$63亿收购111年历史的Amex商旅，以及Augustus银行OCC获批重塑美元清算基础设施。
Bits + Bips 圆桌讨论 AI 泡沫辩论、Circle 推出 Arc 区块链以及 Coinbase 裁员转型三大主题。嘉宾从 dot-com 亲历者的视角分析了当前 AI 投资周期的独特性，探讨了 CapEx 支付者与接收者的分化、私募市场 63 家零收入 AI 独角兽的泡沫风险，以及价值创造与价值归属的分离。Circle 作为首家上市公司进行代币预售，引发了 Token 与股权价值归属的核心辩论。Coinbase 裁员 14% 的重组则在 AI 叙事与周期性压力之间划出了耐人寻味的界线。
TBPN 圆桌对谈涵盖 Ferrari $640K 电动超跑 Luce 的市场争议、增强版奥运会首秀失败、教皇 Leo XIV 致硅谷的 AI 通谕、Eric Ries 新书《Incorruptible》的公司治理革命、Stord 以 $30 亿估值融资 $2.5 亿的物理智能层战略，以及 OpenRouter 在 $1.13 亿融资后对模型路由未来的展望。
A dense 3-hour TBPN roundtable covering the Musk vs OpenAI trial verdict, Leopold Aschenbrenner's 13F filing and AI semiconductor thesis, the growing bipartisan backlash against AI data centers, Ben Thompson's proposal to pay residents directly for hosting data centers, Redis CEO Rowan Trollope on agent infrastructure and the end of coding as the bottleneck, Descartes' Dean Leitersdorf on video world models and the chip supply crunch through 2028, Shein's $100M acquisition of Everlane, and Joanna Stern on her book I Am Not a Robot.
TBPN 重磅多嘉宾对谈，涵盖 OpenAI vs Elon Musk 庭审第二周爆炸性证词、美国 AI 预审制度 Casey 的监管影响、Meta $1250 亿 AI CapEx 的市场担忧、Coinbase 取消纯管理岗的组织重构、Shopify Agentic Commerce 的增长数据、GE Vernova 的全球能源瓶颈与核能路线图、Blitzy $2 亿融资重新定义自主编程、Lambda CEO 交接与 GPU 云策略、以及 Ryan Cohen 对 eBay 的 $550 亿收购要约。
俄亥俄州立大学教授、斯隆研究奖得主苏煜从技术史纵深复盘了 AI Agent 的演化——从 1950 年代的逻辑智能体到今天的 Language Agent。 他深入剖析了 OpenClaw Moment 与 ChatGPT Moment 的类比、Coding 作为数字世界根基的洞见、以及 Agent 从通用到专精的关键瓶颈。 苏煜还分享了他的创业公司 New Cognition 的愿景：让 Agent 通过持续学习构建"工作世界模型"，成为各个领域的专家。
Freda Duan 返场小君的商业访谈录，深度拆解 Tokenmaxxing 的本质、Anthropic 递归自我改进的飞轮、 AI 时代组织架构的底层逻辑（从"把电机塞进蒸汽机"到"接力赛变篮球赛"），以及 Mag 7 现金流悬崖和 IPO 浪潮的市场冲击。后半段转向感性的维度——在 AI 能回答 95% 信息型问题的时代，人与人之间还剩下什么。
真格基金管理合伙人代雨森复盘"Year of R"预测被打脸的经历，深度分析了AI行业6个月来的叙事变迁——从模型王座轮流转到Anthropic组织优势，从Return问题的三步链条到Harness作为新操作系统的崛起。他提出了Agent进入人类世界的三步走框架，并反思了移动互联网金科玉律在AI时代为何全面失效。
何小鹏返场深度访谈。他详细解释了小鹏汽车去年叫停"小几十个亿"旧智驾体系、全面转向AI原生路线的巨大赌注， 提出了"缝合怪"概念来批判软件工程+AI工具的传统路径。机器人方面，他分享了Iron人形机器人的诞生、那场"是不是 真人"的舆论风暴、以及通用人形机器人"两成胜率"的冷静判断。此外还谈及GX旗舰SUV的技术融合、L4自动驾驶18-24个月 的时间预判、"30年五家车企"的产业终局，以及技术剧变下CEO从逻辑论到公理层的焦虑与信念重构。
TBPN 全程深度覆盖 Trump-Xi 北京峰会、AI 地缘政治与芯片出口博弈、SpaceX-Google 轨道数据中心竞争，以及七位创业者的一线洞察：Max Levchin 谈 AI 编码 75% 占比与深度专业化、Delian Asparouhov 宣布人类首次太空商业制药、Richard Socher 携 $6.5 亿出关打造递归自我改进超智能、Nebius AI Cloud 841% 增长的幕后故事。
a16z Crypto 普通合伙人 Ali Yahya 与 Laura Shin 深度对话，解读第五期 22 亿美元基金的部署策略。在基础设施成熟和监管明朗的双重驱动下，Crypto 正从小众走向主流。对话聚焦 Crypto × Fintech 融合（DeFi 鲻鱼头）、隐私作为新护城河、三种隐私实现路径、AI 代理从工具进化为经济主体的三个层级、Crypto 对抗 AI 深度伪造以及量子威胁的应对窗口。
本期 Bits + Bips 围绕 Hyperliquid 与 Circle/Coinbase 的三方交易展开，深入讨论了净利息收入（NII）在加密交易所商业模式中的核心地位。 Circle 首席经济学家 Gordon Liao 从经济学视角分析了稳定币在支付和抵押品移动中的多重角色，以及 Agent 经济中货币市场基金与稳定币的竞争关系。 节目还涵盖 OpenAI 诉 Musk 案的判决影响、AI 价值在模型层与分发层之间的分配、《数字资产市场清晰法案》的推进进展， 以及 Warsh 确认后债券市场期限溢价的回归——稳定币作为国债边际买家可能在久期维度上缓和长端利率压力。
Interactive Brokers 首席策略师 Steve Sosnick 深入剖析当前市场的核心矛盾——AI 股票推动股市创新高，而加密货币横盘不前。他提出了"棘轮效应"来解释地缘政治消息如何单边推高股市，同时警告 dot-com 时代的 AI 基建泡沫风险、即将到来的百亿美元 IPO 洪峰，以及加密 ETF 带来的"crypto tourists"现象。
刘诚博士从哲学层面解析 CAR-T 疗法——为什么说它是"解铃仍需系铃人"。节目系统讲解了体外到体内 CAR-T 的技术演进、体内 CAR-T 的两大挑战、血液瘤 90% 有效率与实体瘤攻克难题，以及中国在 CAR-T 领域的弯道超车路径。刘诚博士预估 20 年内癌症将从绝症变成可管理的慢性病。
DEX in the City 三位主播深度解读 CLARITY 法案的立法路径与三大障碍（通过概率仅 35-40%），分析 Palo Alto Networks Mythos 类 AI 模型如何改变 DeFi 安全范式，探讨 WallStreetBets 散户 comment letter 无意中为链上信息披露做的辩护，并直击 Consensus 官方会后派对争议暴露的行业问责真空与包容性危机。
ETH 从 $5000 跌至 $2100，六位核心成员在 Tomosh Stanczak 离职后集中出走，Vitalik 发表争议性长文承认 ETH 是"最有价值的产品"——以太坊正经历两年来最严重的信任危机。Zach Cole 和 Greg Marku 与 Laura Shin 深度对谈 EF 的结构性缺陷、CROPS 宣言的 PR 灾难、竞争格局的剧变，以及唯一可行的出路：公开董事会、专业管理、认真对待 ETH 的经济价值。
FalconX 借贷主管 Craig Burchell 与 Paredo CEO Matteo Pendolfi 深度解析传统 repo 市场如何走向链上。从 $16 万亿政府债券 repo 的底层机制，到 2019 年隔夜利率危机揭示的流动性管道缺陷，再到稳定币 repo、RWA 代币化的流动性困境，以及链上 repo 能否在 5 年内突破万亿规模。
Risky Business Snake Oilers 特辑，Patrick Gray 与三家 AI 安全创业公司对谈：Ent AI（Brandon Dixon）在端点上做意图感知安全，用边缘 AI 实时判断用户和 agent 行为；Spacewalk AI（Chris Fuller & Tim Wenslow）打造"世界上最有经验的 AI 事件响应者"；Mondoo（Dominic Richter）开创 service-as-software 漏洞管理模式。三家公司共享惊人一致的设计原则：AI 增强而非替代确定性，agent 在护栏内运行，面向企业解决真实痛苦。
Prowler 创始人 Tony De La Fuente 与 Patrick Gray 深度对谈：AI 如何改变开源项目（100% 代码由 AI 生成）、SaaS 在 AI 时代的真实处境（death of SaaS 被严重夸大）、确定性工具 vs AI agent 的关系（agent 需要工具而不是裸 API key）、以及为什么 AI 驱动的攻击民主化反而让基础安全控制变得更抢手。
Payward (Kraken) CEO Arjun Sethi 与 Bits + Bips 主持人深入探讨了 Kraken 通过 27.5 亿美元并购构建 24/7 全球资本市场操作系统的战略、SEC 创新豁免暂停背后的市场结构博弈、代币化股票的全球需求、以及教皇利奥通谕为去中心化提供的意想不到的道德背书。
TBPN 本期涵盖五大主题：SpaceX 万亿美元 IPO 及 Starship v3 首飞、David Sacks 最后一刻叫停 AI 安全行政令、美国世博会 1876-1984 技术简史、Dan Shipper 讲述"自动化之后"AI 为何反而增加人类专家需求、James Rogers 揭露 Appeal Sciences 如何被系统性造谣攻击摧毁美国业务。
The Chopping Block 邀请两位 Ethereum 「背教者」——Bankless 联合创始人 David Hoffman 和前 ConsenSys 技术专家 Max Resnick——深度剖析 ETH 的身份危机。David 解释为何在 2026 年卖掉所有 ETH，Max 从技术角度剖析 EF 为何停滞不前，Haseeb 提出「ETH = 加密世界的微软」类比。节目涵盖 EF 出走潮、价值捕获结构性问题、500 万亿证券上链的机会之争、以及 Solana 作为替代方案的崛起。
三位名校大学生（清华法学院、NYU 应用心理学、NYU/哥大数据科学）讲述作为"人类历史上第一批和生成式 AI 一起成长的学生"，AI 如何重塑了他们的学习方式、对大学价值的认知、以及对未来的焦虑。从 Jack 的"99% 的作业都有 AI 参与"、到 Clanto 的"大学就是社交"和"文凭是社会信号"、再到 Alfred 从法学转 AI 的跨界路径，这期对谈揭示了 AI 时代大学教育的根本性挑战：当对外价值（专业技能）被 AI 击穿，大学如何帮助学生找到对内价值（批判性思维、价值判断、自我认知）？
Near Protocol 联合创始人、Transformer 论文合著者 Illia Polosukhin 与 Kane、Tay、Luca 探讨为什么链上商务需要保密性才能触及真正的商业 TAM，Near 的 Intents 和机密分片如何实现隐私与反犯罪的平衡，以及对 Ethereum Foundation、Google 和去中心化文化的犀利批判。Illia 还分享了 Ironclaw 多租户 AI 协调系统、AI CEO 愿景，以及 AI+区块链如何共同构建比当前经济高效 1000 倍的后 AGI 市场体系。
Unchained 主持人 Laura Shin 与 Polygon 创始人 Dio Casares 深入探讨链上 pre-IPO 永续合约市场的爆发式增长。Hyperliquid 交易量从 $3M 飙升至 $44M，SpaceX 的 pre-IPO perp 上线仅距 IPO 三周。Dio 揭示为什么 Anthropic 和 OpenAI 公开否认二级交易是双重策略——控制资金流向一级市场并隔离法律责任。他还分析了衍生品相对于通证化现货的监管优势、SPV 多层结构的"法律烫手山芋"风险、以及即将到来的历史级 IPO 浪潮如何为 pre-IPO perps 创造完美时机。
距2026世界杯开赛仅一个月，央视与FIFA的版权谈判才尘埃落定。硅谷101特约研究员麻花邀请力赞体育CEO朱晓东（日本世界杯版权谈判顾问）和体育媒体人张宾，深度拆解了这场谈判背后的版权生意逻辑——从打包定价的秘密、赞助商的调停角色，到中国体育版权20年涨20倍的驱动因素、十年前版权泡沫的教训，以及OTT和短视频平台如何重塑全球版权市场格局。
TBPN 3小时超级节目，覆盖 OpenAI vs Musk 世纪审判 Sam Altman 出庭作证实况、 AI 二级市场 SPV 灰色交易狂潮、Doomberg 深度解析霍尔木兹海峡封锁下的全球能源棋局， 以及五家 AI 初创集体亮相和 BuzzFeed/Condé Nast 的媒体大洗牌。
TBPN 六嘉宾重磅节目：SpaceX 提交 S-1 申请史上最大 IPO（$28.5T TAM），Anthropic Q2 收入 $109 亿即将盈利，OpenAI 通用模型破解 90 号 Erdős 猜想。经济学家 Alex Tabarrok 解析 Baumol 效应与 AI 对服务业的影响，Spotify 联合 CEO Alex Norström 揭示粉丝经济四大赌注，Jordan Schneider 解读中美科技僵局，Bill Clerico 发布 $85M 灾害韧性基金，Erik Bernhardsson 介绍 Modal $3.55 亿 C 轮与 GPU 市场现状。
TBPN 的四位嘉宾访谈，覆盖了美国经济的各个侧面：Intel 与 Apple 达成芯片制造协议背后的半导体地缘政治博弈，AI 经济（+31%）与实体经济（+0.1%）的巨大分化，Gusto 的十亿美元里程碑和 SMB 韧性，Sweetgreen 回归基本功的经营哲学，Zal Bilimoria 的 Solo GP 硬科技投资策略，以及 Brian Chesky 关于 Founder Mode、AI 代码生成和消费者 AI 未来的深度思考。
Arthur Hayes 在这期 Unchained 节目中，将美伊战争、AI 泡沫与 Crypto 牛市三条主线拧在了一起。他的核心论点：战争和 AI 军备竞赛都是高度通胀的——各国央行最终必须印钱，而这正是 Crypto 牛市的燃料。同时，他认为 AI 的"红皇后效应"（持续 CapEx 投入才能留在游戏中）正在制造一个堪比 2008 年的泡沫，一旦破裂将引发银行危机——但这也将迫使央行再次印钱救市。Hayes 还深度讨论了 Hyperliquid、Zcash 和 Near 的投资逻辑，以及在"市场最大绝望点"进行 VC 部署的策略。
TBPN 3小时超级节目，覆盖 Cerebras 晶圆级芯片 IPO 当日（$488亿估值）、Kevin Warsh 史上最窄票差出任美联储主席、Netflix 广告业务总裁首次外部对谈、General Catalyst 与 a16z 的 VC 广告战、Raindrop 开源 Agent 可观测性工具发布。六位嘉宾轮番登场，信息密度极高。
DEX in the City hosts break down a packed regulatory week: a White House executive order opening Fed master accounts to fintechs and crypto companies, the GENIUS Act threatening banks' core advantages, Polymarket partnering with Nasdaq to give retail access to private market alpha, a scathing NYT investigation into the CFTC, and an AI executive order that vanished from the Oval Office after three phone calls. The episode explores what happens when fintech finally beats banks at their own game.
Jean-Baptiste Kempf (VideoLAN/VLC总裁) 和 Kieran Kunhya (FFmpeg核心贡献者) 深入探讨了支撑互联网视频的隐形基础设施。从视频解码的四大阶段、手写汇编的性能艺术、编解码器的代际进化，到开源社区的治理哲学、大公司与志愿者之间的张力，以及档案保存、超低延迟远程操控等前沿话题。这是一场关于技术极致、社区精神和工程伦理的4小时24分钟深度对谈。
Fermilab particle physicist Don Lincoln takes Lex on a tour of the biggest unsolved mysteries in physics — from the history of unification (Newton, Maxwell, Einstein, electroweak) to the Higgs boson discovery he helped make, the bizarre economics of antimatter production, the matter-antimatter asymmetry that created our universe, dark energy's "worst prediction in physics," the elusive nature of dark matter, and a pragmatic experimentalist's skeptical take on string theory and the theory of everything.
Risky Business #839 深度解析 2026 年 5 月的安全新闻头条。TeamPCP 通过 VS Code 恶意扩展入侵 GitHub，窃取 3,800 个内部仓库。Anthropic Mythos 发现 10,000+ 软件漏洞，但 AI 也在以史无前例的速度制造新 bug。MCP 安全扫描揭示 AI 基础设施正在重蹈早期 Web 的安全覆辙。DigiCert 被恶意屏保入侵，攻击者获得 Tencent EV 代码签名证书——而微软同期意外从 4% 的 Windows 设备中删除了 DigiCert 根证书。
鼎泰丰店均年营收高达 2740 万美元，位列全美所有连锁餐厅之首； 贡茶在中国销声匿迹，却在美国开出近 300 家门店，茶饮品类特许经营第一。 本期邀请吃货小分队三位嘉宾，深聊餐饮茶饮出海的品类选择、选址游戏、 文化输出、本地化边界与资本杠杆——以及最重要的忠告：避免自嗨，做时间的朋友。
Acquired 用近 4 小时深度讲述法拉利从 Enzo 在 Modena 的马厩到纽交所 RACE 代码的完整故事。这不是一家汽车公司——它是全球认知度最高、保有量最低的奢侈品牌，每辆车的平均利润超过 17 万美元。这里有一半世纪的死亡与速度、Ford vs. Ferrari 的传奇博弈、Luca di Montezemolo 的奢侈化转型、以及一个奢侈品牌与体育豪门合二为一的独特商业模型。
自然选择创始人 Tristan 张小帆深度阐述 AI 社交产品 Elys（极乐世界）的底层范式：从低维标签到高维 Context 的转变，Context 飞轮的设计逻辑，以及"做自己、构建主体性"这一 AI 时代的核心命题。同时分享了他从音频平台窄播到恋爱游戏再到 AI 创业的三段经历，以及面对 ChatGPT 等巨头的竞争策略。
广密与主持人小俊回顾 2026 Q1 全球大模型进展。核心判断：Coding 已从 chatbot 第一幕跨入 agent 第二幕，Opus 4.5→4.6 带来 GPT-3→GPT-4 级别的代际提升。深度分析硅谷御三家 Anthropic/OpenAI/Google 的战略分化、组织文化差异与关键误判，探讨模型成为新一代操作系统的终局路径，以及白领通缩与失业的社会影响。
24岁的00后华人女孩洪乐潼创办了AI for Math公司Axiom，7个月内从0到16亿美元估值。在这期4小时的深度访谈中，她讲述了从广州奥数少年到MIT蛮力型选手，从斯坦佛法学院到硅谷创业者的独特轨迹。她分享了形式化证明（Lean）如何将数学变成可验证的代码，Axiom如何在普特南数学竞赛拿到满分，以及她为何认为超级智能应该是专用的（ASI）而非通用的（AGI）。
小米大模型团队负责人罗福莉的第一次长时间技术访谈。她系统阐述了 OpenClaw 如何成为一个划时代的 Agent 框架，以及 Agent 范式如何从根本上改变了模型训练的经济学——从预训练主导向后训练与预训练并重转变。访谈涵盖 MIMO V2 家族（Pro/Omni/TTS）的架构哲学、Hybrid Attention + MTP 的技术选择、1T 参数模型的训练挑战、组织平权实验，以及对 AGI 时间线和中美代差的判断。
TBPN 在 Stripe Sessions 现场录制，五位 Stripe 生态核心人物同台：John 和 Patrick Collison 揭示 AI 驱动的商业创建大爆发（71% YoY 增长）、agentic commerce 的全面落地（Google/OpenAI/Microsoft/Meta 全部接入）、以及从 SaaS 到用量计费的商业模式迁移；Henri Stern 讨论稳定币监管博弈和 AI 安全攻防；Jeff Weinstein 分享 Atlas（26% 美国新 C-Corp）和 Treasury（160 国覆盖）的野心；Zach Abrams 解读稳定币作为下一个"信用卡+互联网"级平台迁移。
Risky Business Media 的纪录片系列第二期，聚焦 1990 年代黑客文化的形成。从 Jeff Moss 创办 DEF CON 的偶然起源，到 L0pht 在国会作证的里程碑时刻，再到一名前黑客从物理入侵电话公司大楼、被 FBI 以间谍法追捕、潜逃期间操纵电台比赛赢取保时捷，最终转型为华尔街日报记者的完整弧光——这一期捕捉了黑客文化从边缘好奇到全球化现象的十年。
Risky Business Snake Oilers 特辑，Patrick Gray 与三家安全产品公司对谈：PortSwigger（Daf Stuttard）展示 Burp Suite 的 AI 化路径 —— 从 evidence 到 PoC exploit 不到一分钟，Orange Cyberdefense 全线部署后测试速度提升 2-5 倍；Sondera（Josh Deven）提出用 MITM harness + Cedar 策略语言实现 AI agent 的确定性行为控制，核心原则是 Principle of Least Autonomy；Truffle Security（Dylan Ayrey）回归分享密钥全生命周期管理的进化 —— 800+ 集成验证有效性，最佳客户 2-3 年内减少 70% 活跃泄露密钥。三家共享一个核心信念：AI 是加速器，不是替代品，确定性控制层不可替代。
Macquarie Group 全球 QIS 结构化主管 Faheem Osman 与 Corey Hoffstein 深入探讨大宗商品 QIS 作为一个被低估的系统性回报来源。对话覆盖 Curve Carry（30 年无负收益）、Index Congestion（"下班高峰"策略）、商品波动率的独特性质、零 DTE 时代波动率溢价的变化，以及 QIS 二十年从利基实验到机构核心配置的演进历程。
Lex Fridman 与历史学家 Lars Brownworth 深入探讨维京时代：从 793 年 Lindisfarne 袭击到 1066 年 Stamford Bridge，这是一段关于长船、战士文化、北欧宇宙观、横跨大西洋的探索、向东建立基辅罗斯，以及这群北欧航海者如何在 300 年内从掠夺者转变为国家建设者——通过"创造性毁灭"重塑了整个中世纪欧洲。
NYU 助理教授谢赛宁（Saining Xie）在 7 小时的深度对谈中，完整回顾了从交大 ACM 班到 NYU、从表征学习研究到与杨立昆联合创立 Emi Labs 的历程。他系统阐述了何为世界模型、为什么 LLM 不是通往通用智能的地基，分享了两次拒绝 Ilya Sutskever 的底层逻辑，以及 DiT 如何从一篇被拒稿的论文变成 Sora 的骨架。
光轮智能创始人兼CEO谢晨（Steve）以跨越物理、量化金融、自动驾驶、具身智能的独特视角，完成了一期关于AI数据产业的深度综述。从数据≈教育的第一性框架，到数据金字塔的构成与定价，到"先失败再成功"的数据质量新标准，再到五家大模型团队角逐机器人大脑的版图——这期节目试图用一集讲清楚驱动AI的三驾马车之一：数据。
Acquired 深度解析 Formula 1 的商业帝国：从战后英国的废弃机场到全球价值 $70B 的体育生态系统。这期节目讲述了 Bernie Ecclestone 如何用 45 年时间将一堆各自为政的业余赛事捏合成商业帝国，以及 Liberty Media 如何用成本上限、Drive to Survive 和美国扩张将 F1 拖入现代媒体时代。这是一堂关于集权、杠杆和体育商业化的 masterclass。
Airlock Digital 联合创始人 Dave Cottingham 和 Daniel Schell 深度对谈端点白名单策略。 讨论覆盖：为什么 AutoTrust 推荐引擎刻意不使用 LLM、12 年技术护城河如何形成、 白名单是"策略"而非"产品"的独特商业定位、以及合规标准如何推动市场拐点。
SpecterOps VP Russell Van Til joins Patrick Gray and James Wilson to discuss what AI red teaming actually means in practice, why most AI vulnerabilities are traditional problems in a new wrapper, how AI agents are causing an explosion of non-human identities, and why the fundamentals of identity attack path management are more critical than ever.
深度解析中国动力电池产业如何从买不起日本设备、靠人工加夹具的"手工作坊"起步，跃升为全球唯一全产业链闭环。三位一线亲历者——TDK Ventures投资人何倩然博士、《电池之心》作者杨璐和张从志——从政策拐点、制造壁垒、产业集群到下一代技术路线，全景还原这场制造业史诗。
硅谷101洪军主持GTC 2025线下讨论。Jensen宣布2027年Blackwell+Vera Rubin累计订单至少$1万亿——这背后是NVIDIA从GPU公司向AI基础设施的转型。四位嘉宾从芯片投资、芯片设计、AI推理芯片创业和GPU云运营四个角度，拆解万亿野心面临的最大瓶颈：CoWoS封装产能、HBM4内存、电力配送全面紧张；推理正在取代训练成为主战场；Groq LPU用纯SRAM架构剑走偏锋；数据中心建设从18个月压缩到6个月；Agent as a Service颠覆SaaS商业模式。
谷歌前TPU工程师Henry首次公开揭秘，从硬件架构、XLA编译器生态、供应链瓶颈到Anthropic百万订单背后的故事，深度解析谷歌TPU能否撼动英伟达GPU垄断地位。核心结论：GPU与TPU必然共存，未来芯片市场将百花齐放。
3小时深度访谈，星海图创始人高继扬复盘了从清华物理竞赛到Waymo、Momenta再到创业的全路径。访谈核心覆盖：Waymo与Tesla两条自动驾驶路线的本质分歧（robotics-driven vs AI-native）、Momenta量产文化如何塑造"以客户为中心"的价值观、放弃千万美元期权创业的决策逻辑、具身智能为何必须全栈（整机+智能+数据闭环）、真实数据一小时仅200元的成本账、从开发者市场到生产力市场的"跨越鸿沟"战略、以及许华哲离开背后的价值观取舍。高继扬用"拆解+测量"的工程师思维贯穿全程，展现了一个在"链条极长、毫无浪漫"的机器人行业中步步为营的创始人画像。
硅谷101邀请《哈萨比斯：谷歌AI之脑》中文译者周健工，深度解读DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯的传奇人生。从四岁下棋的神童到AGI运动的发起者，从谷歌6.5亿美元的惊天收购到AlphaGo击败李世石、AlphaFold破解蛋白质折叠难题并斩获诺贝尔化学奖。节目沿着两条AI路线的学派之争（强化学习vs深度学习），梳理了DeepMind的崛起、与谷歌的博弈、苏莱曼的恩怨纠葛，以及ChatGPT冲击下DeepMind如何从落后到追赶。最终回到那个悬而未决的问题：一个想用AI理解宇宙的科学家，能否控制自己亲手创造的力量？
Numerai CEO Richard Craib 讲述了如何从一个 8 岁追踪股票的孩子，成长为 $600M 量化对冲基金的创始人。Numerai 的核心创新在于用 staking 机制解决 crowdsourced alpha 中的 overfitting 问题，以及用 obfuscated data + meta model 构建一个开放的 alpha 生成生态系统。对话涵盖了 2023 年回撤教训、AI agents 驱动的 agentic AutoML、以及 Numerai Singularity 的 portable alpha 新方向。
2026年第一个现象级AI产品Clawdbot（原Claude Bot）在GitHub几天内突破10万星标，刷新AI项目增长纪录。本期硅谷101邀请三位嘉宾——产品经理之现（用户侧）、EverMind技术生态负责人正浩（软件算法侧）、Pamir创始人天琪（硬件侧）——从三重视角深度拆解Clawdbot的底层逻辑。话题覆盖：IM界面带来的"活人感"如何重新定义人机交互、文本化记忆系统的三层架构与混合检索机制、心跳系统如何实现按需激活的主动性、Anthropic律师函背后的模型厂商管道化焦虑、Agent电脑作为新硬件品类的诞生、以及一人公司与AI数字分身的未来。
Extended 创始人 Ruslan Fakhrutdinov 深度解析去中心化永续合约交易所的核心架构设计。从结算层独立性的原则选择，到金库作为系统基石的三重角色，再到金库份额代币化（XVS）的创新与风险管理——这是一场关于 DeFi 交易基础设施如何在极端市场条件下保持偿付能力的实战课。
Bloomberg 研究数据组负责人 Angana Jacob 与 Corey Hoffstein 探讨量化研究的数据基础设施。 当模型日趋商品化，数据质量、清洗管道和交付方式已成为真正的竞争护城河。 对话涵盖了 Bloomberg 如何缩短客户的"time to alpha"、地理暴露数据的标准化、以及现代量化技术栈的演进。
谢赛宁的第一次播客访谈，7 小时马拉松对谈， 覆盖 SJTU ACM Class、UCSD 屠卓文、FAIR 何恺明、NYU 李飞飞， 到 2024 年和 Yann LeCun 共同创立 AMI Labs 的全过程。 贯穿主线：representation learning 是 12 年都没解决的核心问题， LLM 是 virtual intelligence，world model 才是真问题。
Sondera 联合创始人 Josh Devin 与 Patrick Gray 深入探讨 AI Agent 安全的核心风险框架。 从 Simon Willison 的"致命三重奏"到 "Prompt & Pray" 的终结，从最小自治原则到 Assume Prompt Inject 安全新范式， Josh 分享了 Sondera 如何通过 Harness 架构、Cedar 策略引擎和持续仿真飞轮来约束 Agent 的非确定性行为。
Acquired 播客深入剖析 Costco 的商业模式：从 Sol Price 在 1950 年代发明折扣店、1976 年创立 Price Club，到 Jim Sinegal 在 1983 年创办 Costco，再到今天成为全球第三大零售商。Costco 的核心哲学是把规模经济分享给消费者——通过低 SKU 数、14% 毛利率上限、会员制、负现金转换周期和极致的企业文化，构建了一个竞争对手无法复制、连 Charlie Munger 都痴迷的商业飞轮。
张小俊在智谱IPO上市当天与CEO张鹏进行了一场三小时深度长谈。从清华实验室到港交所，从"第一个吃螃蟹"的科技成果转化到全球大模型第一股，张鹏完整回顾了智谱六年半的创业历程：技术路线的选择（GLM架构）、ChatGPT前后的融资冰火两重天、百模大战的焦虑、Scaling Law的不迷信、To B与To C的路径抉择、DeepSeek冲击后的反思，以及始终不变的AGI信仰。
妙鸭相机创始人张月光创业两年后首次公开对话。他从京都鸭川边的彻夜思考讲起，回顾了从大厂到创业的觉醒历程，深度剖析了妙鸭为何不是AI Native产品、互联网设计与AI Native设计的范式差异。访谈覆盖了他对AI陪伴赛道、乙女游戏（星棉）、Agent产品（Doky）、新媒介新交互平台理论的系统思考，以及"90分等于0分"的单向门产品哲学。
印奇在AI行业深耕15年后，从旷视科技联合创始人到同时出任千里科技与阶跃星辰董事长。这场深度对谈中，他复盘了AI 1.0时代的战略失误——"把把都上"的安防之战、上市作为目标的迷失，并提出做基模的商业模式排除法（to B和纯C端软件都不成立），明确"软硬结合+终端"的路线。他坦诚讨论了聪明人的ego陷阱、AI时代组织形态的挑战，以及用"想做×能做×可做"三要素交集做战略取舍的方法论。
Acquired 对 NFL 的深度重制版分析——从 1920 年 Canton 汽车展厅的创立到 230 亿美元年收入的媒体帝国。Ben Gilbert 和 David Rosenthal 追溯了 NFL 一个世纪以来通过"共产主义式资本主义"（联盟优先的收入共享制度）建立的独特商业模式，并更新了过去三年发生的巨变：私募股权入局、流媒体革命、体育博彩合法化、国际扩张加速，以及 Taylor Swift 跨界带来的文化冲击。
紧身裤正在从商场消失——运动品牌下装中紧身裤占比从47%降至39%，而曾经被嫌"土到掉渣"的排骨羽绒服却成了年度爆款。淘宝服饰趋势小二齿牙与时尚品牌MARIS创始人老马深度拆解：经济周期、社会思潮和流行文化如何共同决定你每天穿什么，电商平台又如何从被动的销售渠道变成潮流的创造者和定义者。
Acquired 深入讲述劳力士——全球最知名但也最神秘的公司之一。从 Hans Wilsdorf 作为一个巴伐利亚孤儿成为 outsider 创始人开始，到 Oyster、Perpetual、Chronometer 三大支柱的建立，再到石英危机中转向奢侈品策略的惊天赌注，一直到今天占据瑞士钟表业 30% 收入的不可能地位。这是一个关于 outsider 精神、工程精度、品牌神话、以及一个被两次"功能性淘汰"后反而变得比以往任何时候都更强大的产业的深度叙事。
Risky Business Media 的历史纪录片系列第一集，聚焦 1980 年代黑客文化的起源。从 ARPANET 的 @ 派对策展文化、密尔沃基 414 小组的 war-dial 探索及其无意中推动 CFAA 立法，到 Morris 蠕虫作为首起计算机犯罪公诉、NSA 对软件黑客的轻视与情报界最终被商品化浪潮拖入现实，再到 Cliff Stoll 与 Greg Charter 两条并行追踪线揭露的德国黑客间谍网络——本期捕捉了计算机安全从一个"没有锁就没有窃贼"的开放时代，走向全面立法与对抗的十年。
硅谷101主持人洪君对话阿里云千问大模型业务总经理徐栋、影石科技CEO刘靖康与360研究院总监齐露、语义科技CEO吕总，从模型技术进化与商业化的两条线索出发，探讨了视频生成模型从娱乐走向生产化管线的突破、语言模型在数据精耕与稀疏化上的持续进化、Agent从Chatbot向自主运行的跨越、端云结合的新范式、开源生态的飞轮效应，以及中国企业在AI商业化中的真实实践与思考。
Takahi Capital 的两位创始人 Moritz Heiden 和 Moritz Seibert 回到 Flirting with Models，解释了他们为什么在业绩高峰关闭一只成功的基金、转向零管理费结构，以及如何系统化地在流动性稀薄的小众市场和多种价差类型上进行趋势跟踪。这期对谈深入探讨了容量上限作为一种优势、价差交易的生命周期管理，以及为什么分散化是趋势跟踪中唯一的免费午餐。
Paul Rosolie 第三次做客 Lex Fridman 播客，讲述了他在亚马逊雨林保护工作的最新进展——包括历史性地首次拍摄与 Mashco-Piro 未接触部落的和平互动、毒品卡特尔渗透引发的生死追杀令、以及 Jungle Keepers 团队如何在 18 个月的窗口期内筹集 2000 万美元以保护最后的原始丛林走廊。Paul 还回忆了 Jane Goodall 如何改变了他的人生、爬上 160 英尺铁木树看到雾河的体验、以及与森蚺、金刚鹦鹉和蜘蛛猴的深刻互动。
Acquired 深度剖析了印度超级板球联赛（IPL）——一个仅用 17 年就成长为 $16B 估值的体育联盟，其每场比赛的媒体版权收入已位居全球第二。本期讲述了创始人 Lalit Modi 如何从被 ESPN 踢出后，以复仇为动力，接管 BCCI、商业化印度板球、并从零开始设计了"人类史上最完美的体育娱乐产品"——融合 NFL 的竞争平衡、宝莱坞的明星效应、以及 T20 三小时快节奏格式。故事涵盖迪士尼、Murdoch、Reliance、黑帮暗杀威胁、最高法院清洗——以及一个核心赌注：20 年后，IPL 会超过 NFL 成为全球最大的体育联盟吗？
This is our full interview with Travis Kalanick. We discuss his new $1.7 billion funding round, why he's betting on industrial AI instead of consumer AI, how autonomous mining can increase productivity by 30 to 40%, why he believes AI will make food dramatically cheaper, what he looks for when hiring executives, lessons from scaling Uber, the future of robotics, AI regulation, and why he commutes to work on a jet ski. TBPN is made possible by: Ramp - https://ramp.com Public - https://public.com Cisco - https://www.cisco.com Console - https://www.console.com CrowdStrike - https://www.crowdstrike.com Figma - https://www.figma.com MongoDB - https://www.mongodb.com NYSE - https://www.nyse.com Railway - https://railway.com Shopify - https://www.shopify.com/ Codex - http://openAI.com/codex Sign up for TBPN’s daily newsletter at TBPN.com Follow TBPN: https://TBPN.com https://x.com/tbpn https://open.spotify.com/show/2L6WMqY3GUPCGBD0dX6p00?si=674252d53acf4231 https://podcasts.apple.com/us/podcast/technology-brothers/id1772360235 https://www.youtube.com/@TBPNLive
This is our full interview with Tyler Cowen. We discussed why he believes banning Chinese open source AI is impossible, the rise of "AI maniacs," why Europe is quietly becoming an AI powerhouse, the future of jobs in an AI economy, why data centers are good for local communities, AI-generated religions, the gambling boom, economic "vibecession," and much more. TBPN is made possible by: Ramp - https://ramp.com Public - https://public.com Cisco - https://www.cisco.com Console - https://www.console.com CrowdStrike - https://www.crowdstrike.com Figma - https://www.figma.com MongoDB - https://www.mongodb.com NYSE - https://www.nyse.com Railway - https://railway.com Shopify - https://www.shopify.com/ Codex - http://openAI.com/codex Sign up for TBPN’s daily newsletter at TBPN.com Follow TBPN: https://TBPN.com https://x.com/tbpn https://open.spotify.com/show/2L6WMqY3GUPCGBD0dX6p00?si=674252d53acf4231 https://podcasts.apple.com/us/podcast/technology-brothers/id1772360235 https://www.youtube.com/@TBPNLive
Wall Street's transfer agents want issuers, not outside platforms, to control tokenized stock. Securitize's CEO says the alternative invites insider trading. ======================================================== Thank you to our sponsor! Cape: Your biggest crypto vulnerability isn't your wallet, it's your phone number. Cape is America's privacy-first mobile carrier that rotates your SIM identity daily and blocks SIM swaps before they happen. Get 33% off your first six months at cape.co/unchained (use code: UNCHAINED). ======================================================== Securitize took itself public twice this year: once through a direct listing, and once by tokenizing more than $265 million of its own stock via a SPAC with Cantor Equity Partners, testing whether Wall Street lets equities trade onchain. Carlos Domingo, founder and CEO of Securitize, joins Laura Shin to argue that much of crypto's tokenized stock boom is unauthorized, offshore paper exposing investors and issuers to real legal risk, and to make the case that transfer agents, not outside platforms, should control what gets tokenized. They cover Rule 611, the SEC rule locking onchain and offchain share prices together, the Securities Transfer Association's push for issuer authorization, and a Netflix stock split that left an unauthorized derivative trading five times off. Domingo also lays out Securitize's NYSE partnership, launching tokenized trading in the fourth quarter. The SEC is now weighing whether to unwind the rule that keeps those prices identical, with real stakes for how equities trade next. Host: Laura Shin, Host / Unchained Guests: Carlos Domingo - Founder and CEO of Securitize Timestamps 🏛️ 01:09 Why Domingo took Securitize public after Circle's IPO opened the door 💹 04:12 Securitize's SPAC: tokenizing over $265M in stock with Cantor Equity Partners 📣 10:10 Cape: Get 33% off your first six months with code unchained at https://cape.co/unchained 🔗 10:24 Why Securitize tokenized SECZ on Solana for trading, Avalanche for lockup 📜 14:51 DTCC entitlement vs onchain shares: what you actually own on Robinhood ⚠️ 16:46 Why owning tokenized versus traditional shares carries real risk ⚖️ 20:53 Why Rule 611 keeps onchain and offchain share prices identical 🧩 28:37 The three models of tokenized equity, and who should authorize them 🚨 34:47 Tom Farley's insider trading warning about unauthorized stock derivatives 🏦 40:10 Why institutions still fear crypto after Celsius, BlockFi, and FTX 🗽 44:02 Inside Securitize's tokenized trading partnership with the NYSE 🪙 50:01 Why Domingo calls Robinhood a partner, not a competitor Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
「少帅加入、组织换血、co-design、微信 vs 混元。」 本期，我和《晚点 LatePost》主笔高洪浩一起聊他最近写过的一个主题：姚顺雨，这位去年下半年加入腾讯的 29 岁年轻 AI leader，给混元乃至腾讯带来的改变。洪浩长期跟踪腾讯和字节的发展。 相关报道见：《当一个年轻人空降改造腾讯混元的 300 天》。 相比文章，播客里洪浩分享了更多他的个人观察和主观感受，同时更多展开了这篇文章里没有详述，但重要的一个议题：微信的 WeLM（他们自己的大模型团队）和混元之间的关系？微信和腾讯的基础大模型未来可能会进一步做怎样的联动和融合？最后，我们也从腾讯延展地聊到了模型和应用力量对比的变化，以及中国大模型领域的更多竞争：第一梯队模型是否足以定义胜负，以及从 Coding 走向更广泛知识工作者时，AI 商业化的下一次拐点何时出现。 混元希望把模型与应用更紧密地连接起来；微信则出于用户规模、资源效率和隐私控制，继续推进自己的 VLM。 面对算力约束和更集中的对手，腾讯需要改变自己，更 “拧成一股绳” 吗？还是保留过去帮助它不断长出新业务的联邦结构？ 本期嘉宾：高洪浩，《晚点 LatePost》主笔 本期主播：曼祺，《晚点 LatePost》科技报道负责人 时间线跳转： -从低谷回升：混元 3 背后的节奏与争议 02:19 报道之外：组织上升期里的暗流 05:04 Kimi K3 之后，“小模型” 路线的两种声音 -姚顺雨为何选择腾讯 07:46 腾讯为什么要找一个年轻 Leader 13:09 从 AI Lab 赛马到一个 “残缺的组织” 18:41 姚顺雨的 “下半场” 判断：腾讯的 Context 为什么有吸引力 -空降改革：先换人，再重建组织 26:01 多模态并入，姚顺雨的 Scope 持续扩大 27:29 两三个月换掉关键岗位 35:04 一个不像 “纯技术 Leader” 的组织型管理者 41:45 刘炽平的支持：钱、人、算力和时间 44:17 混元 3 第一炮：目标不是登顶，而是重振士气 -模型走向应用：腾讯如何组织一场 AI 产品战 49:27 强化学习平台与模型—产品协作 52:04 把 AI 原生产品集中到 CSIG 56:15 内部强化学习平台从 WorkBuddy、元宝开始 -微信、混元与腾讯的组织惯性 57:45 混元和微信：模型之间 “没有很直接的关系” 01:07:45 为什么微信 WeLM 和混元大概率会长期并存 01:10:19 “联邦制” 腾讯需要和能拧成一股绳吗？ 01:17:43 改革的第二阶段：成绩与文化兼容 -谁能留在牌桌：AI 竞争的下一轮判断 01:21:38 后来居上的标准：先拿出第一梯队模型 01:27:02 如果今年底再写 BAT AI 竞争，主题会是什么？ 01:29:39 从程序员到白领，商业化爆发速度还会那么快吗？ 01:33:27 泡沫何时扩散：今年下半年的转折 01:35:38 连点成线： 延伸推荐 剪辑：甜食 相关链接： 《当一个年轻人空降：改造腾讯混元的 300 天》 《字节、阿里、腾讯 AI 大战全记录：一场影响命运的战争》 《腾讯在 AI 拐点到来前的 700 天》 《大模型创业潮：狂飙 180 天》 《大厂大模型：久违的一把手工程》 姚顺雨博客：The Second Half 163 期：详解 DeepSeekV4：Infra 巨鲸、百万上下文走进现实、极致效率优化 158 期：V4 发布前的 DeepSeek：人才竞争、组织特点和独特的 AGI 目标|Solo 153 期：阿里 Qwen 人事变动：误读、近况、伏笔和未来|solo 150 期：〖年末 AI 回顾〗从模型到应用、从技术到商战，拽住洪流中的意义之线|Solo 106 期：与真格戴雨森长聊 Agent：各行业都会遭遇 “李世石时刻”，Attention is not all you need|Agent#1 93 期：字节 VS 六小龙，大模型创业生存战 | 串台「十字路口 Crossing」 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q 小红书@高洪浩 ALaNGo 即刻@高洪浩 ALaNGo ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「“我这种焦虑型性格，可能是被这个时代选中了。”」 为什么一家看起来中国最成功的 AI 应用公司，同时也可能是最危险的一家？ 演语科技 Evoken，旗下有 Liblib、Lovart、LibTV 三个产品，ARR 超过 3 亿美元。在 AI 应用融资最艰难的时候，它以 20 亿美元估值，一笔融了 3 亿美元。 围绕这家公司的争议也同时达到顶峰：有人质疑它缺少原创；有人认为它靠激进定价换增长；离开的人说它不够技术、不够创新，甚至有投资人判断，它迟早会爆雷。 这种矛盾可能不只属于 Evoken——这一代 AI 应用公司都活在同一个特殊处境里：今天属于应用的价值，明天可能就被模型覆盖。 本期节目节选自我们与 Evoken 创始人陈冕的一次长采访。 和陈冕对话，最先让人注意到的是他的笑声。洪亮、密集，说到兴奋处会大笑，甚至有点结巴。他极度焦虑，觉得公司“完蛋了”时会哭，想通新的方向后，又立刻觉得一切都有可能。 焦虑、速度和侵略性，是陈冕的性格，也是 Evoken 的生存策略。他将这种策略用到了极致——过去三年，这家公司就这样活下来：一个方向出现，迅速扑进去；模型能力变化，原来的空间开始坍塌，就再寻找下一个 陈冕回应了对他和 Evoken 的争议，以及这场对话中我们最想追问的问题：在一个模型不断吞噬应用价值的时代，一家独立的 AI 应用公司，要怎样 “survive” 到应用时代真正到来的那一天？ 本期节目已发布图文版，对话 Liblib 陈冕：关于活下来，以及所有接近死亡的时刻 本期嘉宾：陈冕，演语科技 Evoken 创始人 本期主播：《晚点 LatePost》记者 剪辑：甜食 时间线： -“我有两个关于误解的神奇体验” 4:10 爆雷？投流多？补贴多？ 8:21 不能自爆式打法，但不是负毛利 11:01 LibTV 3.9 折会员的由来，还在探索高 Token 消耗的生产力产品商业模式 19:26 “不侵略性强，我怎么厉害呢？我不厉害，我怎么活下来呢？” -创业第一仗，没有上一代互联网成功的手感 21:42 只剩 4000 块的故事，其实只有 600 万的时候就慌了 28:35 创业后新体会，英雄也会改变时势 -第一个发现 PMF，和最终赢得市场差十万八千里 34:51 LibTV 的原创度争议和收购传闻的来源 42:11 关于投流的误解，可能来源于饱和式信息攻击 -完蛋了，后院起火了 49:20 管理的两个 reward model，我没有做好 54:20 联创离开 58:01 拜托创新是有成本的，应用公司没法有自由探索的创新 01:08:36 Lovart 上线前的完蛋时刻，第一次对股东哭了 01:19:32 团队出问题，从美国飞回来解决 -在模型厂商的缝隙里 “survive” 01:28:10 逐鹿中原与占领江东：没法说明白的 survive 路径 01:37:17 成功概率小，但我 bet 人类有没有价值 01:46:09 网瘾少年、金庸迷和话剧演员 01:57:37 AI 时代奖励焦虑的人 02:05:55 创业三年反思：开了一辆极快的车 相关链接： 136 期：Sora 新世界 & Lovart 4 个月复盘 | 与陈冕聊怎么做垂类 Agent ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「企业想用好 AI，仍逃不掉数据、流程、业务理解和组织变革。」 本期嘉宾，是 SAP 大中华地区总裁原欣。 SAP 起家于 ERP（企业资源计划）。这家总部位于德国沃尔多夫的公司，自 1972 年创立至今五十余年，已成长为全球企业级软件巨头，全球百强企业中绝大多数都是它的客户。但 2026 年以来，AI coding 能力突飞猛进，掀起大模型 To B 热潮，SAP 这类老牌企业软件公司也开始面对挑战与质疑。 他们已经在行动。近年来，SAP 与 Anthropic、Google、微软、AWS、NVIDIA 等厂商深化 AI 合作，在中国市场则与阿里云合作。今年 5 月，SAP 在蓝宝石大会上发布“自主运营企业”（Autonomous Enterprise）愿景，同步推出支撑这一愿景的 SAP 商业AI平台与SAP自主型管理套件，以及面向用户的全新交互层 Joule Work——用户只需用自然语言描述目标，Joule 会完成流程、数据与 Agent 编排。 我们的访谈直面了 AI 对企业软件形态和市场的冲击： 在复杂的企业级需求中，大模型的机会和边界是什么？ SAP 数十年积累的数据、流程和行业 know-how，哪些仍是壁垒，哪些会被 AI “颠覆”？ 从 “模型即产品” 到 “自主运营企业”，从按坐席收费到按用量、按结果收费，企业软件的产品与商业模式将如何变化？ 最近火热的 FDE 潮流又是否会持续？ 原欣自 1998 年以来有近 30 年企业市场经验，先后在甲骨文、VMware、微软等公司工作。她也分享了多年观察企业转型得到的判断：AI 不会让数据治理、流程梳理和组织变革自动消失；技术从小圈子的狂欢外溢到更广泛的企业世界，仍然要经过漫长、具体的业务落地过程。 本期节目由 SAP 支持播出。 本期嘉宾：原欣，SAP 大中华地区总裁 本期主播：程曼祺，《晚点 LatePost》科技报道负责人 时间线： -AI coding 冲击企业软件：什么会消失，什么仍是壁垒 02:51 从 ERP 起家的全球企业软件巨头 12:59 AI coding 来了，但业务逻辑和标准流程仍有价值 22:29 “日抛式软件” 可以满足临时需求，大企业仍需要信任和合规 -从记录系统到执行系统：SAP 的 “自主运营企业” 战略 27:18 AI 会让大公司消失吗？拆散与聚合的力量同时存在 32:30 “自主运营企业”：Agent 执行，但未来 5 到 10 年仍需 human in the loop 37:31 为什么 SAP 不自己训练通用基础模型？ 42:39 “模型即产品” 在 To B 市场成立吗？ 44:58 企业用 AI 的落差：老板说 “我也要”，但脏数据不会自动消失 47:30 把 “老师傅” 蒸出来：非结构化决策如何沉淀为企业记忆 -FDE 热潮：从模型到企业价值的最后一公里 49:55 FDE 和传统驻场工程师、ERP 顾问有什么不同？ 55:43 一个关务案例：Agent 准确率从六七成提升到九成以上 58:40 OpenAI、Anthropic 进入 To B，会和 SAP 正面竞争吗？ -中国企业如何迎接 AI：数据、组织、出海与下一轮产业升级 01:05:21 88% 的企业尝试 AI，为什么只有 3% 认为获得了业务回报？ 01:07:43 大公司有钱做实验，小公司跑得快，最挣扎的是中型企业 01:09:24 中国为什么没有长出全球 SaaS 巨头？高速增长留下的系统欠账 01:13:14 哪些行业会先采用 AI？轻资产服务业在前，制造业从市场和售后切入 01:20:34 SAP 与阿里合作：千问、阿里云、钉钉和 ERP 如何服务中国客户 01:23:20 中国企业出海：税务、合规、并购与全球流程整合 01:26:42 从本地部署、云到生成式 AI：技术周期的区别是速度，人的复杂性没有变 剪辑：甜食 相关链接： 171 期:与 Henry 的「AI 季报 26Q2」：从 coding 到 RSI，强者愈强的未来？ 164 期:当 AI“杀死”SaaS，与明略吴明辉聊多 Agent 网络、软件业转型和 AI 新组织 131 期:微软怎么用 AI？与微软商用市场、广告业务管理层聊 AI 驱动的增长 98 期:李开复聊零一部分团队并入阿里：只有大厂能追逐超大模型 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「不想boring，那就开心地suffering。」 2018 年，26 岁的姚颂 3 亿美元卖掉第一家公司后，只开心了两分钟，然后感到 “人生陷入灰暗”。 Striding AI（正行创新）是他的第三次创业。此前，他已经历两次硬科技创业，从做 AI 芯片的深鉴科技到商业航天公司东方空间；这一次，他把目光投向了物理 AI。 我们的聊天从十年前清华园开始，姚颂分享了杨植麟、王鹤、许华哲等如今的科技创业中坚力量的青葱岁月。那之后，姚颂经历了十年硬科技创业，这也是硬科技在中国从曲高和寡到成为主流的十年。 他说人生就两种状态：不想 boring，那就继续开心地 suffering。 本期访谈也有视频版。 本期节目的图文版也已经发布:对话姚颂：不想 boring，那就继续开心地 suffering 本期嘉宾：姚颂，正行创新创始人 & CEO 本期主播：程曼祺，《晚点 LatePost》科技报道负责人 时间线： -掐着表学习，每天必须学满 11 小时 01:43 十年三次创业，一个圆、两条线 07:11 初入清华，每天必须学满 11 小时 15:22 人生要么 boring 要么 suffering，我不想 boring 19:33 杨植麟、高继扬、王鹤、许华哲、陈建宇……十年前清华园里的少年们在较量什么？ -26 岁 3 亿美元卖掉深鉴，纯粹的高兴只有 2 分钟 24:17 把本科科研做成产品和公司 32:23 见了 50 家机构没人投，张予彤和林仁俊投了 40:04 拒绝英伟达和英特尔，推演出此后剧情 51:22 26 岁第一次卖公司，开心两分钟后就「灰暗」了 01:00:02 在经纬的自由时间，张颖说：你最需要的是信息 -东方空间的 5 年，我开心的、我遗憾的 01:13:24 中国商业航天的关键是：中国、商业、航天；路径是好、多、快、省 01:20:39 开心的：引力一号发射，第一次固体捆固体、第一次民营发射直播 01:26:02 难受的、遗憾的，也是成长的 -第三次创业：大步走向物理 AI 01:30:54 这一次的天时、地利、人和 01:41:50 80 岁的谢国民说：你们都别起身，你们都是老师 01:47:20 一两个小天才无法解决问题；Alex、何恺明、任少卿、代季峰……CNN 的历史说明，谁也不能一直领先 01:57:26 缩短前沿算法到价值的链路 02:06:08 智能优先只适合极少数者，要在每一个 milestone 有商业落地 02:16:37 智能优先的 OpenAI、Anthropic 为何不会摘取物理 AI 果实 02:23:56 尺寸和速度一开始就重要，因为端侧部署很重要→“隐空间” 02:26:39 那么，如何看以视频生成成为骨干的 WAM 热潮？ 02:31:17 所有制造、互联网巨头都会投入物理 AI，这是未来经济支柱 -Striding 02:40:52 创业者是十分进攻，0 分防守；企业家是 8 分进攻，2 分防守 02:45:26 十年前的天才少年，看今天的天才少年 02:51:01 Striding 是大步走，是走得正 剪辑：Nick 相关链接： 172 期：Momenta IPO 后再访曹旭东：就是想做没有尽头的 AI 166 期：许华哲再次具身创业：不想错过最大的西瓜 165 期：GEAR 高深远：世界模型、自进化循环、DreamDojo 161 期：原力灵机唐文斌：中国最早的 AI 创业者和他的具身新旅程 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
过去六年我曾四次采访曹旭东，每次见面他都穿着 Momenta 的文化衫，这一次也是。 他里面穿着一件 T-short，胸前印着 Momenta 的飞轮图示。“一个飞轮、两条腿”这是 Momenta 从成立到现在，说了十年、做了十年的战略。以至于 Momenta 有员工会戏称自己在“飞轮公司”上班。 T 恤外面，他套着另一件公司夹克，印着 Momenta 的十年愿景和百年愿景： 十年愿景有三条，最重要的一条是印在衣服背后的“十年挽救百万生命”。（另外两条是：十年解放百分百时间、十年物流出行效率翻倍。） 百年愿景则没有限定在智能驾驶，“Better AI, Better Life” ，这句简短的话被印在长袖外套的袖口，抬手即见。 曹旭东说，当时之所以定下这个百年愿景，是想给自己和公司树立一个有生之年做不到头的 AI 目标。 而之所以在公司的衣服、杯子等各种周边上都印满“飞轮”和愿景，是因为重要的事得不停重复说，提醒自己，提醒团队。「你必须活得像一句广告。」两年前的上一次采访中，他用脑海里冒出这句陈奕迅歌词形容这个方法论。 从 30 岁开始创业，曹旭东和 Momenta 联创团队是中国第一批 AI 研究员出身的科技创业者，他们没有任何产业背景，而十年后，Momenta 在第三方城区 NOA 的份额超过 65% ，比华为等其他对手的总和还多。 Momenta 的故事可以帮助回答一个问题——出发时只有技术能力的公司，如何在复杂、多变的商业世界里，既维持技术竞争力，又完成商业落地？ 《对话 Momenta 曹旭东：超越智驾的摩尔定律》 两年前的专访我们也发过播客，可见《晚点聊》77 期。那一次我们更多聊了具体方法论。 这一次发生在 IPO 前后的专访，我与曹旭东聊了他的思考和判断方式如何形成，和下一个十年，他面向具身智能和物理 AI 的推演。 本期节目已发布图文版： 《Momenta IPO 后专访曹旭东：聪明人如何下笨功夫》 本期嘉宾： 曹旭东，Momenta 创始人 本期主播： 程曼祺，《晚点 LatePost》科技报道负责人 时间线： -量产智驾的战争结束了 03:54 什么叫“竞争结束”？改变格局的窗口正在关闭 07:59 智驾从 nice to have 走到了 must have 17:50 车企的竞争力不在于能做智驾 -机器人和物理 AI：2030 会发生什么 27:41 家庭场景拐点将至，R7 验证了世界模型 34:54 同样创业十年的 Momenta 和宇树 39:06 RoboVan > RoboTruck > RoboTaxi 44:54 量产智驾、Robo 和机器人，世界模型是共同底座 48:52 “规模不是我们思考的出发点” -当一个学物理的人想做 AI 58:04 一旦思考起智能，停不下来 01:04:55 从孙剑那儿学到的：超一流的人是聪明人下苦功夫 01:09:09 加入商汤，十年前的 AI 赋能百业 01:15:33 不再只是研究员：天性偏好、底层愿望 01:20:27 创立 Momenta：感知和认知的结合点 01:23:30 为什么十年前就看到“数据驱动”？ 01:29:12 数据驱动的推演：要量产，不要 Waymo -现在的“不复杂”，过去的“很痛苦” 01:34:27 从一个研究院到真的创业公司 01:38:46 从“血肉模糊”的首个客户到研发和交付的“主线原则” 01:47:50 “相信”和“真的相信”不一样 01:49:52 回到一线，回到一线，回到一线 01:57:50 狐狸知道很多事，刺猬知道一件大事 相关链接： 《Momenta IPO 后专访曹旭东：聪明人如何下笨功夫》 晚点聊 77 期:《不仅是车企的战争，与 Momenta 创始人曹旭东聊智驾供应商生存法》 《对话 Momenta 曹旭东：超越智驾的摩尔定律》 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
眼下的竞争 & 未来的焦点。 继续带来 2026 年 Q2 的 AI 季报，嘉宾仍是 MoE Capital 创始合伙人 Henry Yin。 这个季度，我们沿两条脉络来看 AI 的进展，一是推进智能前沿： OpenAI 和 Anthropic 间的竞争：上季度季报预言的 Codex “反扑”，本季发展如何？ - RSI（Recursive Self-Improvement，递归自进化）：延续上季季报的 AutoResearch/自进化的讨论，RSI 在 Q2 大热，Anthropic 专门写了 RSI 长文《When AI builds itself》，更多新创业公司正在涌现。上周内，我就了解到数个在这一方向创业的新团队，有些已经官宣，更多还在水下。 本期播客封面，即是这篇文章中，Anthropic 对过去的工作循环和未来 AI 参与更多的 RSI 状态的设想图示。 Robotics 和物理 AI：不仅 Sam Altman 在 5 月底官宣了 OpenAI Robotics 团队，行业传言， Anthropic 也在考虑这个方向。 第二条线是智能的扩散： 更多企业客户想要自己的模型——这成为 Fireworks、Applied Compute 等美国科技公司和智谱 GLM 等中国开源模型的共同机会。 交互创新：OpenAI 带来了 Record and Replay，Claude 终于接入 Slack 群协作（Claude Tag）；Thinking Machines Lab 带来创新的流式语音模型 Interaction Model。 最后，我们补充聊了 Google、Meta、xAI 的近况，还有很久没上头条的 Midjourney，它居然做起了超声波医学影像设备。创始人 Holz 聊起新业务时说：“我们甚至还没用到 AI”。 *一个小说明：我们录这期节目时是 6 月 27 日。这之后行业又有重要变化，如 Anthropic Fable 5 恢复全量上线。节目里的这部分内容有滞后。 本期节目的图文版也已经发布:AI 季报 26Q2：从 coding 到 RSI，强者愈强的未来？ 节目中聊到的一些新公司、人物和行业术语，可先参考 shownotes 末尾的「附录」。 本期嘉宾： Henry Yin，MoE Capital 创始合伙人 本期主播： 程曼祺，晚点科技报道负责人 时间线： 04:20 上季季报回顾：延续的、反转的 【推进智能前沿】 -OpenAI vs Anthropic 08:21 当前竞争：两家的新模型、coding Agent 份额和价格战 19:26 相关第三方：被收购的 Cursor，创业公司中的第一名仍有高额溢价 22:01 对模型已最强的公司来说，不是”模型即产品“ -RSI 递归自进化 28:04 是什么？为什么火？涌现的新团队 32:14 Anthropic 长文《When AI builds itself》 39:15 Recursive Superintelligence 6 月中旬的第一批具体成果 -物理 AI 43:14 OpenAI 官宣 Robotics 团队，Anthropic 为何也考虑做机器人？ 46:24 《世界模型》研究报告的梳理与发现 【智能的扩散】 51:39 美国公司用中国开源模型，自己拥有自己的模型 01:05:59 新的交互：Record & Replay、Claude Tag；TML 和 OpenAI realtime 的本季语音新模型 【其它重点公司】 01:23:25 Meta、Google、xAI 近况；赶上最强梯队的可能性？ 01:34:26 Midjourney 的”不务正业“，发布超声波医学影像设备全身扫描器 剪辑：Nick、甜食 相关链接： 往期 AI 季报： 156 期 【AI季报 26Q1】OpenClaw、OpenAI vs Anthropic的三重对阵、自进化 156 期 图文版 往期具身季报： 170 期 【具身季报 26Q2】世界模型大风不停，和不想被贴标签的人 170 期 图文版 157 期 【具身季报 26Q1】宇树招股书、人形再思考、英伟达世界模型、高自由度灵巧手 157 期 图文版 2025 年末回顾： 150 期 年末 AI 回顾：从模型到应用、从技术到商战，拽住洪流中的意义之线 150 期 图文版 附录：本期中出现的一些公司、人物、技术术语： 公司/机构 & 相关人物 Recursive Superintelligence（RSI） — Richard Socher（前 Salesforce 首席科学家、You.com 创始人）、田渊栋（前Meta FAIR研究总监）、施天麟（Tim Shi，Cresta 联创）等 8 位联合创始人一起创立的 Neo Lab，做“递归自我改进”研究，6 月初官宣，估值 46.5 亿美元。 Mirendil — 由 Anthropic 负责 AI 科研相关团队的 Behnam Neyshabur 和 Harsh Mehta 等人创立，“用 AI 自动化AI研究”，6 月 25日官宣，估值 10 亿美元。 Core Automation — 由前 OpenAI 研究VP Jerry Tworek 创立，打造自动化程度最高的 AI 实验室，探索超越预训练和 Transformer 架构的新方法。 Dream Labs — 由Nvidia GEAR Lab的研究员 Joe Jang 创立，主导过DreamGen、DreamZero、DreamDojo 等机器人世界模型研究。 Applied Compute — 由前 OpenAI 研究员 Yash Patil、Rhythm Garg、Linden Li 创立，主营“后训练即服务”，帮企业在开源模型基础上训练专属模型。 Fireworks（AI） — 模型托管与推理服务平台，创始人兼CEO Lin Qiao 曾是 Meta PyTorch 团队负责人。 Harvey — 法律AI公司，本季度先后与 Applied Compute、Fireworks 合作，在 GLM-5.1 等开源模型基础上训练法律agent，在自家 Legal Agent Benchmark 上超过了 Anthropic 和 OpenAI 的模型。 Windsurf — Cursor 曾经的直接竞品，2025 年被 Google 支付约 24 亿美元获得核心团队与技术授权（不是整体收购），后来做出了Google Antigravity 这款 agent IDE。 Devin（Cognition）— 做AI软件工程师agent的公司，除了卖工具，也直接卖服务。 Palo Alto Networks — 网络安全公司，与 Anthropic 有安全领域的深度合作（Project Glasswing），其 CEO 本季度在X上公开呼吁Anthropic给Claude降价。 其它人物： Boris Cherny、Cat（Catherine）Wu — Anthropic Claude Code的核心工程与产品负责人，两人在X上都有大量关注者，是 Claude Code 声量的重要来源。 Aditya Ramesh — OpenAI 机器人团队负责人，此前领导过 Sora 和 DALL-E 的研发。 Noam Shazeer — Transformer 论文（Attention Is All You Need）八位作者之一，2026 年 6 月从 Google（时任Gemini 联合负责人）跳槽到 OpenAI。 技术/行业术语： 本期中提到的一系列 Benchmark：SWE-bench Pro、Terminal-bench、Agents' Last Exam、OS World 分别衡量编程能力、终端里多步骤且需要用工具的任务能力、综合 agent 能力，以及computer use（电脑操作）能力。 Harness — AI agent 运行时的“脚手架”，决定它怎么调用工具、怎么组织多步任务，不是模型本身，但直接影响实际表现。 FDE（Forward Deployed Engineer，前向部署工程师） — 派驻到客户现场、帮企业把AI能力落地到具体业务里的工程师，近期很热门的岗位。 VAD（Voice Activity Detection，语音活动检测） — 判断说话人是否停顿、该轮到谁说话的技术，目前大多数"实时语音"AI靠这个模拟对话感，本质还是轮流说话的"对讲机"模式。 Token maximalism — 2026年一季度企业鼓励员工尽量多用AI token的一波风潮，后来因为投入产出不成比例，逐渐降温、被用量配额取代。 MCI — Meta 内部一个通过在员工电脑上装软件、录制操作过程来训练 AI 的项目，因隐私争议和数据泄露被叫停。 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「人形马拉松、Figure AI 直播、中国灵巧手亮相 ICRA、英伟达Cosomos3 & 世界模型投资热、Generalist 和 Pi 的模型进展。」 这期是《晚点聊》「具身季报」系列第二期，我继续邀请风投机构 Alphaist 的创始合伙人陈哲，来和我们分享最新的具身智能动态和趋势。 本期节目也会在 Alphaist 的播客《The Alphaist》 串台播出。 本期季报，依然按 TOP 5 进展和事件展开，包括： 人形机器人马拉松：荣耀夺冠的更多意味 Figure 的 200 小时直播：物流为什么是人形机器人好场景？ 灵巧手和灵巧操作：谁是手中 G1？ 英伟达的世界模型 Cosmos 3 和世界模型创投热 全球领先的具身模型进展： GEN-1 和 π 0.7。 我们也延展讨论了一些资本市场的变化、新玩家进入——OpenAI 的 Robotics team 官宣——和行业落地 vs 推进智能的节奏与取舍。 图注：英伟达对“robotics”领域世界模型的分类。 图注：Figure AI 直播截图，机器人要处理的任务是在流水线上快速地翻转包裹，让二维码一面朝上。 本期节目的图文版也已经发布:具身季报 26Q2：世界模型大风不停，和不想被贴标签的人 本期嘉宾：陈哲，Alphaist Partners 创始合伙人 本期主播：程曼祺，晚点科技报道负责人 剪辑：甜食 时间线： 02:54 -Q2 Top 5 总览 07:17 -人形马拉松，荣耀夺冠、大厂加码的先声 -Figure 连续直播 14:56 物流，为何是人形机器人的好场景？ 21:19 遥操从不是争议点，是真实部署时的必要模块 25:24 星动纪元合作中国邮政，总结过往 to B 机器人的场景选择 28:55 数采范式的 3 次变化 -灵巧手和灵巧操作 34:48 ICRA 最大亮点：舞肌等中国高自由度灵巧手 43:03 灵巧操作：Demo 很惊艳，技术在早期 53:32 再论直驱和绳驱：大厂继续跟绳驱（Optimus），长期仍看好直驱 -世界模型 01:02:57 英伟达 Cosmos 3：从生成视频到直接生成动作 01:08:51 具身的世界模型分类：3 个相交圆 01:14:04 世界模型投资热：大模型教会投资人的事，追逐智能 -Gen-1、π0.7 和不在标签里的公司 01:19:55 π0.7：VLA 融合轻量世界模型 01:22:46 Gen-1：从头预训练，不被路线定义 01:28:40 Google 发布 ER1.6，OpenAI Robotics 团队官宣 -更多讨论 01:37:56 智能部分是否赢家通吃？Omni 模型是个变量 01:42:46 “对长期不确定性探索的容忍度依然差” 01:47:50 -下季度展望：终端大厂加快入场 相关链接： 157 期：【具身季报 26Q1】宇树招股书、人形再思考、英伟达世界模型、高自由度灵巧手 上次季报至今，我们在具身智能、物理 AI 方向的访谈: 166 期：许华哲再次具身创业：不想错过最大的西瓜 165 期：GEAR 高深远：世界模型、自进化循环、DreamDojo 161 期：原力灵机唐文斌：中国最早的 AI 创业者和他的具身新旅程 160 期：群核IPO后与黄晓煌聊这15年：被嫌弃的GPU、冠军酷家乐、空间智能、六小龙 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「一段鲜少被人提及的故事。」 今天的嘉宾是目前任职于高通创投（Qualcomm Ventrues）的投资人周楠。她是 5 月中旬 IPO 的 Cerebras Systems 的早期投资人之一。这是一家提供新架构 AI 算力的芯片与系统公司，被外界视作英伟达的补充，甚至是挑战者。 9 年前完成这笔投资时，周楠刚从投行加入百度的硅谷人工智能实验室。那时吴恩达是百度人工智能业务负责人，Anthropic 的创始人 Dario 也曾在百度美研工作，期间作为一作发表了 DeepSpeech2: End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin 一文。 今天这期节目，我们从 Cerebras 的 IPO 切入，聊了 AI 算力的趋势，也通过回顾这段投资过程，回到了 10 年前，scaling law 在硅谷萌芽的阶段和当时百度美研的状态。 那是一段现在的地缘环境下，鲜少被人提及的故事，但它值得在 AI 历史中有一席之地。 本期节目的图文版也已经发布:从 Cerebras IPO 聊起：AI 算力变化、Scaling law 的萌芽和百度美研往事 本期嘉宾：周楠（Nan Zhou），Qualcomm Ventures 投资人 本期主播：程曼祺 《晚点 LatePost》科技报道负责人 时间线跳转： -Cerebras IPO，英伟达之外的 AI 算力 03:26 Cerebras 离“英伟达挑战者”还有多远？ 11:16 从 Sam Altman 最早投 Cerebras 到如今与 OpenAI 的 200 亿美元订单 18:27 Cerebras 的上限与下限，WSE 架构优劣 -9 年前的那笔非共识投资 23:28 为什么百度当时要投芯片？ 29:02 Dario Amodei 的早期代表作 DeepSpeech 2，Scaling laws 的萌芽 32:17 Cerebras, Graphcore, Wave Computing，三选一 37:06 与研究员一起做尽调，逐一排查风险点 46:18 IC 投决过程，未流片前的决策 53:35 Cerebras 的至暗两年，如何挺过流片不顺 -“遗落”的百度美研 01:00:02 “黄埔军校”和一份生不逢时的 deal list 01:04:04 OpenAI 和 Anthropic 早期都未得典型 VC 支持 01:09:04 他们后来为什么离开百度？ 01:12:23 起了大早，赶了晚集，一部分是“宿命” -新的非共识 01:18:30 推理优化和 Infra 的更多创新 01:26:11 真正的早期投资变难，一股趋势是募大钱投显然的 winner 01:31:11 物理 AI，下一阶段的大分歧和机会 **01:35:49 连点成线* 剪辑：甜食 相关链接： 《晚点聊》159 期：马斯克Terafab太空算力、英伟达重拾CPU|与Fusion Fund张璐聊AI算力新趋势 《晚点聊》156 期：【AI季报_26Q1】：OpenClaw、OpenAI vs Anthropic的三重对阵、自进化 附录：一些术语解释 WSE（Wafer Scale Engine，晶圆级引擎）：由 Cerebras 公司推出，是将整片晶圆封装为单一芯片的超大算力处理器。 ASIC：专用集成电路，专为特定功能定制设计的芯片。 模拟验证：通过仿真测试电路功能、性能，排查设计缺陷的芯片研发环节。 流片：把芯片设计版图交由晶圆厂，正式量产制造芯片的过程。（本期聊到，百度当时投资 Cerebras 时，Cerebras 尚未完成第一次流片，处于模拟验证的研发阶段。百度对 Cerebras 的性能尽调也是基于模拟推测的。） Adept AI：曾推出 Devin 的美国创业公司，核心成员 Erich Elsen 曾在百度工作。 Egien AI：本期后面聊到的，被 Nebius 收购的一家 Infra 公司。 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
“具身的泡沫什么时候破？” 王新宇的答案却是：中国投入这个领域的钱不是太多，而是太少。 他是美团龙珠的合伙人，十年前入行时就在投科技，先后在 GGV、昆仑万维战投部工作，2021 年加入美团龙珠，开始负责科技投资。 整个美团系——包括美团战投和美团龙珠——现在是宇树最大的外部股东，累计投资宇树超 4 亿元，合计占股约 9.65%。其中，美团战投持股 7.61%，是宇树科技的早期战略投资者；美团龙珠随后投资，目前持股 2.04%。 宇树刚刚在上周完成科创板 IPO 过会，这成为龙珠科技投资不可忽视的一笔。 王新宇也在 2023 年 7 月的早期阶段就投了月之暗面，这是龙珠重注的一家大模型创业公司。龙珠先后投资月暗 4 轮，并领投了 200 亿美元估值的最新一轮。 从王兴兴到杨植麟，王新宇反复看到一种新的创业范式：由热爱驱动的创业——热爱带来极致的专注和力争世界第一的雄心。他也看到了一类反复出现创业者——“年轻的大哥”：他们实际年龄小，但在某个领域已深耕多年。 本次采访，我们回顾了王新宇十年科技投资的思考和故事和龙珠的科技投资布局。 本期节目的图文版也已经发布:从王兴兴到杨植麟，美团龙珠怎么投科技？ 本期嘉宾：王新宇，美团龙珠合伙人 本期主播：程曼祺，《晚点 LatePost》科技报道负责人 剪辑：吴宇量 时间线跳转： -GGV、昆仑万维：“我能不能吃投资这碗饭？” 01:31 2008 级 5023，“复旦最牛宿舍” 11:37 计算机视觉背景，为何没投 CV 四小龙？ 17:05 离开大机构，验证自己能否长期做投资 -美团龙珠：三纵三横里的科技机会 23:37 理想汽车是一笔传奇投资，王兴有不灭的好奇心 33:20 龙珠的“三纵三横”科技推演 38:08 2023 年 7 月投资月之暗面，“见面后，杨植麟打消了我的一切负面疑问” 47:10 DeepSeek 冲击，“人教人教不会，事教人一次就会” 51:27 已投十余家 AI 应用公司，创始人出生高峰是 1997 年 -投入具身智能的钱不是太多，而是太少 01:01:08 2023 年底之后，看懂了宇树，也看到了具身智能大概率会发生 01:11:15 具身智能的链主不一定自己造本体 01:12:47 谈“泡沫”：投入具身的钱不是太多，而是太少 01:19:37 怎么定义具身智能的 GPT-3.5 时刻？ 01:28:38 类比自动驾驶，为什么 2019 年是个拐点？ 01:33:02 十年前的王兴兴，十年前的宇树 01:43:55 具身市场推演：集中度、产业链分工 01:54:19 语言模型和具身智能之外 02:01:26 一个思想游戏：如果 AI 今天被质子锁死，然后呢？ 相关链接： 《晚点聊》 148 期：它石智航陈亦伦：具身的三道曙光和第一道关卡 《晚点聊》 145 期：极壳孙宽：首个「消费级外骨骼」的诞生 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「AI 来了，学习这件事会怎么变」 本期嘉宾是洋葱学园联合创始人和 CEO 杨临风，而他一直不怎么追风。 在哈佛读本科时，杨临风修的是计算机，而毕业后，他和朱若辰、李诺在 2013 年创立洋葱学园，做了教育科技，想让更多学生驾驭自主学习。 几年后在线教育融资汹涌，最火的形式是双师直播课、名师录播课等，而洋葱学园都没有做，他们不想做培训，继续用 5~8 分钟的动画内容吸引孩子课外自学。 今天我们聊 AI，临风也不怎么讲流行技术词汇，更多聊学习本身。 与其说洋葱是一家教育公司，它更像一家学习公司。他们一直在研究孩子可以如何自发、自主地学习。这在今天变得更重要了。也可以说，AI 正加速让学习回归本来面目。 本期节目由洋葱学园支持播出。 本期嘉宾： 杨临风，洋葱学园联合创始人 & CEO 本期主播： 程曼祺，晚点 LatePost 科技报道负责人 时间线跳转： -从公益到创业，追求实现“自主学习” 02:32 哈佛支教、阳光书屋 08:58 自主学习是意愿、能力和工具的协同 16:04 为什么数学？为什么 5~8 分钟动画 28:23 AI 能提升制作教育内容的效率，但提升有限 -在线教育最疯狂的那几年 39:13 不做双师大班课，不追风口 48:30 就算没有双减，双师大班也很难满足教育新需求 -AI 热潮之后 52:51 洋葱、猿辅导、与爱为舞……AI 教育的不同思路 01:05:45 AI 动摇应试教育，但学知识的过程依然必要，学校依然必要 01:11:00 K12 最重要目标：学会自立 01:15:52 各家大模型在教育场景的表现 -回归自主学习 01:18:14 曾经受到的最大质疑：自主学习只适合少数人？ 01:28:38 过去相信先赚钱再实现目标，后来发现不必如此 01:33:55 创业不是开不开心的问题 连点成线 相关链接： 108 期：与马毅聊智能史:“DNA是最早的大模型”，智能的本质是减熵 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「回到智能，进入家庭。」 从 2026 年 3 月开始，许华哲有了一个新身份：破壳机器人的创始人。之前的两年多里，许华哲是星海图的联创和首席科学家。 这次重新创业，许华哲想自己主导推动一个大梦想：通用机器人，第一步就是家庭机器人。 他也想跳出此前中国具身智能行业的一些路径依赖，更回归通用智能的探索：他说具身智能不是 robotics、不是自动驾驶，也不是“史前深度学习”。 这并不是现在最流行的叙事，他是怎么想的？破壳会怎么做？ 本期节目的图文版也已经发布:对许华哲：具身智能不是机器人学，不是自动驾驶，是世界上的新物种 本期嘉宾：许华哲，破壳机器人创始人 & CEO 本期主播：程曼祺，晚点科技报道负责人 时间线跳转： -科学家创业，不好吗？ 01:56 离开星海图，看到家庭机器人 17:02 再次创业的信号与 concern 26:27 “学习好”对创业前所未有地重要 -再次出发的 bet 41:11 不是 Robotics，不是自动驾驶，也不是史前深度学习 56:46 强化学习可能被低估了 01:06:06 “不要小瞧投资人的梦想” 01:10:14 18~24 个月后会？重资源竞争、大公司入场 01:16:32 最好的会在中国发生，但别错过最大的西瓜 -技术之美：简单的、一致的 01:29:18 从游戏到物理世界 01:35:56 大多数科研是“噪音” 01:51:49 技术之美：简单的、一致的 01:57:26 具身智能的“时间检验奖”还没出现 02:08:48 一场尽力的马拉松 02:18:29 创业后，找回曾经的自己 02:23:55 连点成线 剪辑：宇亮、Nick 相关链接，《晚点聊》的往期具身智能创业者访谈： 86 期：国家从无到有，拢共分几步？｜工业化之路 01 161 期：原力灵机唐文斌：中国最早的 AI 创业者和他的具身新旅程 155 期：至简动力贾鹏：从英伟达到理想，具身智能的六边形战士 152 期：访谈千寻创始人韩峰涛：20 亿新融资、具身模型淘汰赛、落地非共识 148 期：它石智航陈亦伦：具身的三道曙光和第一道关卡 112 期：与千寻高阳聊具身：一个像机器人的人，怎么做像人的机器人 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
本期《晚点聊》，我与刚从港科大博士毕业的一位年轻研究者高深远，他从去年开始在英伟达实习，接下来马上会正式加入英伟达的具身智能实验室 GEAR。 我们聊了深远 2024 年以来一直专注的方向：世界模型。 前 1 个多小时，我们展开了整个世界模型的大图景：它的分类？它是为了解决什么问题？它的现状、瓶颈和未来方向，以及各主要公司的思路。 很多人认为世界模型的说法太模糊、涵盖太多，这是一些早期技术的常见现象，这期正好厘清，目前有哪些做世界模型的方法和思路。 后一部分，我们聊了GearLab 在世界模型上的一些实践。尤其是去年底至今，他们陆续发布的世界模型 DreamDojo，（深远是这个工作的联合一作）以及被认为有可能会取代 VLA 的世界动作模型 DreamZero 的研发历程和具体创新点。也延展聊了世界模型可能的竞争局面。 深远描绘了他认为非常有前景的一种自进化循环——它由世界模型、策略模型（如 VLA、WAM 等）和连接二者的 Agent 构成。在英伟达，世界模型和策略模型有 DreamDojo-DreamZero 的组合，在 DeepMind 有 Genie-SIMA的组合。以下的图示更容易帮助理解播客里的讨论。 图注：图中大脑代表 agent，机器人代表 policy，地球代表世界模型，中间是数据集。世界模型的输出（对世界下一刻的预测）是 agent 的输入，供 agent 给预测打分，打分可用以优化 policy；同时世界模型的输出也是 policy 的输入，而 policy 的输出（动作）是世界模型的输入。同时，agent 也给 policy 做任务规划。 世界模型到 agent 和 policy 是用视频/图像通信；policy 到世界模型是用 action 通信；agent 到 policy 是用文本通信；agent 优化 policy 可以是一个打分数值，也可以是由文本媒介转过来的一种分数信号。 本期节目的图文版也已经发布:与英伟达 GEAR 高深远聊世界模型、自进化循环和 DreamDojo 本期嘉宾：高深远，英伟达 GEAR 研究员 本期主播：程曼祺，《晚点 LatePost》科技报道负责人 剪辑：Nick、甜食 时间线跳转： - 世界模型大图景 02:19 世界模型是什么？ 施加动作，预测世界下一刻的状态 05:35 多 Agent（车/机器人）互联的世界模型 09:57 按世界状态的表征方式分类： 4 种世界模型 15:33 最看好 video 世界模型， 因为数据够丰富 19:36 世界模型为何热起来？ 数据增多 + 策略模型变强了 - 世界模型、策略模型和 Agent 的自进化循环 21:42 策略是什么？和世界模型的关系 23:39 WAM（DreamZero）相比 VLM 的变化 28:26 世界模型的一大价值是服务策略： 测评、生成数据、突破物理限制的虚拟强化学习 33:42 循环三要素： 世界模型、策略、Agent，它们如何彼此连接、优化 - 世界模型的未来 43:07 当前最大瓶颈，突破泛化： 物理的泛化、动作的泛化 51:49 世界模型难以横评， 难以直观看到不同模型的差别 55:28 各团队的世界模型进展： DeepMind、Nvidia、OpenAI、General Intuition - 从自动驾驶到具身，从 AI Lab 到 GEAR 01:02:44 “在学界继续做自动驾驶世界模型没意思了” 01:06:30 加入 GEAR，DreamDojo 和 DreamZero 的发起 01:14:12 在英伟达构建最大规模 Human Center 数据 01:21:05 跨本体的 Latent action，以后还需要吗？ 01:28:41 DreamDojo 的评测： 自建 6 个 benchmark 的逻辑 01:34:50 自己不掌握视频基模，能做出有竞争力的世界模型吗？ - 01:45:44 连点成线 相关链接： 157 期：【具身季报 26Q1】宇树招股书、人形再思考、英伟达世界模型、高自由度灵巧手 150 期：【年末AI回顾】从模型到应用、从技术到商战，拽住洪流中的意义之线|Solo 148 期:它石智航陈亦伦：具身的三道曙光和第一道关卡 附录：一些名词解释 - 级联误差，Cascade Error：指在包含多个串联模块或阶段的系统中，前一阶段产生的误差未被纠正，直接传递给下一阶段，误差被放大。 - Genie（Generative Interactive Environments）：DeepMind 团队发布的基础世界模型。它能通过一张图或一段文字描述生成一个动作可控的虚拟世界。目前发布到 Genie 3 - SIMA（Scalable Instructable Multiworld Agent）：DeepMind团队开发的虚拟角色策略模型（DeepMind 称其为 Agent），能理解玩家用自然语言下达的指令（如“向左转”、“拿起斧头”），在 Genie 等各种虚拟环境中操控角色执行任务（产生动作）。 -** Intuition**：一家希望打造空间智能的美国创业公司。 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「闭源软件价值消失，从 token 和模型上赚钱。」 今天的嘉宾是明略科技创始人吴明辉。2004 年时，他就在北大计算机系做人工智能研究，硕士期间开始创业。 在这一轮大模型热潮前，明略曾在 2020 年尝试用 AI 做组织智能，大举扩张，包括收购了 Manus 创始人肖宏的上一家创业公司，夜莺科技。这一次 AI 尝试以失败告终。 这没有影响吴明辉现在对 AI 的热情。24 年以来，明略陆续发布了自己的行业模型，完成了上市。在 OpenClaw 引起个人 Agent 热潮后，他们也开始了一场更彻底的变革。 这一期我们聊了 AI 怎么影响 SaaS 和软件，明略做出的应对，他们即将开源发布的多 Agent 协同网络章鱼，以及一个存在已久的组织可以怎么被 AI 改变。 本期节目的图文版也已经发布:对话明略吴明辉：AI 正在杀死 SaaS，但我找到了一条新路 本期嘉宾 吴明辉 明略科技创始人 本期主播 程曼祺 《晚点》科技报道负责人 时间线跳转： SaaS 已死，软件系统本身会走向开源 01:42 Agent 正杀死 SaaS 已死，数据和上下文的价值更大了 05:53 OpenClaw 开启的新可能：穷人版（不从基模入手的）持续学习 11:53 明略的主业数据挖掘和分析，如何被 AI 改变 19:51 新探索：Agentic Service。软件开源、自训模型赚 Token。 多 Agent 协同网络，“龙虾哲学” 29:15 章鱼想构建集体学习网络， (eˣ)' = eˣ 的指数级增长要给自己造工具 35:51 章鱼开发过程：小团队+AI，核心改造是：认人+权限+信任机制 + 品鉴信号 46:23 龙虾的哲学：康德的义务论约束不了人，但可以约束龙虾 56:30 vs 巨头：章鱼直接开源，“飞书做 AI 转型，也得开源” 01:05:51 自研 GUI-VLA 模型，最大场景是软件自动测试 01:14:35 vs 更小初创企业：1800 人的明略会变得更像“投资公司” 从 Scaling up 到 Scaling Out：站在"被AI欺负的人"那边 01:20:33 scaling up 是追求单性能突破，scaling out 是横向扩展 agent 网络；后者对人的价值更友好 01:26:37 专注行业小型模型，将开源web retriever数据集；Agent 网络可实现个性化持续学习 01:34:19 验证标准：商业成功+ 科学发现能力；风险是“物理猝死”，大脑太活跃 5 年前做 EIP（企业智能平台）， 失败的教训 01:37:47 技术判断太乐观，团队共识不够： 01:45:29 1000 多人大团队，"八方神仙"做一个没人懂的产品 01:55:23 从春风得意到减半裁员：看到人的存在；所以现在不裁员，给每个人 AI 船票 01:58:58 希望本身产生力量，尤其是众人的希望 02:03:29 新的 AI 投入何时表现在财务上？ AI 原生一代 02:08:11 看女儿用 AI：AI 原生一代的观察与启发 02:11:37 不再和孩子一起刷奥数题，识别 beautiful 的题才做 02:15:14 没有危险的专业，而是只会 Think 是危险的 02:18:43 工程师的新价值：在不断变化的应用环境里判断需求，这仍是 AI 无法做的 02:24:29 Scaling Out一定会发生：小公司会先做出来 连点成线：Coding is eating the world，从软件重塑世界到代码重塑世界 剪辑：Nick 相关链接： 156期：AI季报26Q1：OpenClaw、OpenAI vs Anthropic的三重对阵、自进化 151期：MuleRun 陈宇森：Claude Code 带来 Agent 创作新范式、未来的软件是日抛式的 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「走进不同团队的成果，创新从来是连续的，不是跳跃的。」 上周五，DeepSeek V4 发布。我们邀请了两位一线 AI 从业者一起详解 DeepSeek V4 的技术实现和创新想法。 如果一句话概括：DeepSeek V4 并没有带来新的“范式变化”，它是继续在 R1 的“测试时扩展”范式下，用一系列组合创新和工程优化，让百万上下文从理论进入实用。 超长上下文上的稳定表现，正是 Agent 和多步复杂任务亟需的能力之一。 本期涉及的诸多技术术语见 Shownotes 末尾注释。 本期节目的图文版也已经发布:详解 DeepSeek V4：Infra 巨鲸 “四连击”，百万上下文走进现实 本期嘉宾 赵晨阳，RadixArk 工程师，SGLang 开源推理框架开发者 刘益枫，UCLA 博士生 本期主播 程曼祺，晚点科技报道负责人 时间线： 体感、对比、消失的成本、DeepSeek 的节奏 03:01 编程能力与“御三家”有差距；不再采用 DeepSeek 自己提出的 MLA 07:44 不再披露训练成本，“用模型能力说话” 09:23 延期推测：四个耦合的新 feature （新注意力+Muon+mHC+FP4）一起上，难度爆炸 12:36 不是范式创新，沿现有范式仍有巨大提升空间 性能与效率 14:32 提出新的能力方向比刷单个 benchmark 重要 16:41 坦诚的内部评测：9% DeepSeek 工程师不会把V4 Pro 作为编程首选 23:03 单 token 推理的计算量和 KV cache 大幅优化，但解决同样问题的 token 消耗更多了 V4 具体进展 28:32 整体思路：极致的稀疏 33:45 混合稀疏注意力：放弃 MLA，SWA滑动窗口+CSA稀疏压缩+HCA稠密压缩，层间预定义分工 39:37 Muon 优化器已成检验工程能力试金石 48:52 mHC：从 Seed 提出 HC 到 mHC；Kimi 的 Attention Residuals 54:24 Infra 两个关键词：TileLang & FP4 01:10:11 多专家训练+蒸馏的后训练 01:13:20 评测危机：benchmark会过时饱和，evaluation是永恒追求，agent评估未共识 更多讨论 01:19:25 近期模型共性：架构趋同（MOE+Muon），优化方向驱动（agent、coding） 01:25:18 美国追新能力、高定价；中国追性价比、工程极限 01:28:00 V4 最有可能被记住的思想：极致压缩+低激活比+低单token成本，成为后续开源模型起点 剪辑：Nick 相关链接： 158期：V4发布前的DeepSeek：人才竞争、组织特点和独特的AGI目标 143期：再聊 Attention：阿里、Kimi 都在用的 DeltaNet 和线性注意力新改进 104期：我给线性注意力找“金主”，字节 say No，MiniMax say Yes 103期：用Attention串起大模型优化史，详解DeepSeek、Kimi最新注意力机制改进 102期：DeepSeek 启动开源周，大模型开源到底在开什么？ 附录：术语、概念解释 - 模型架构相关 Token-wise（词元级）改进：优化模型处理单 token 的过程，通常用于提升注意力计算、上下文建模或推理效率。 Layer-wise 的改进：优化模型不同网络层的结构或计算方式，通常用于提升训练稳定性、表达能力或整体计算效率。 MoE：Mixture of Experts 混合专家网络，让不同“专家”子网络处理不同输入，降低单次计算成本。 哈希路由：把 token、样本或请求分配到不同专家、节点或存储位置的方法。V4 在前几层 MoE 用了哈希路由，避免起始层路由塌缩。 Engram：DeepSeek 之前提出的一种带 N-gram 编码器的辅助模块，通过额外编码连续 token 片段，帮助模型利用局部短语级信息。V4 未使用 Engram。 - 注意力相关 MLA：Multi-head Latent Attention，多头潜在注意力，引入潜在表示压缩 KV 信息的注意力机制，能降低显存占用和计算开销。 MQA：Multi-Query Attention，多查询注意力结构，共享 Key/Value，仅保留多头 Query，提升推理效率并减少 KV cache。 线性注意力：通过核函数或近似方法将注意力复杂度从二次降低为线性（一维），是改进原初注意力随上下文长度增加，计算和显存爆炸的方向之一。 稀疏注意力：仅计算部分 token 间的注意力（而非全连接），改进原初注意力问题的另一主流方向。 滑动窗口注意力：限制注意力仅在局部窗口内计算的一种稀疏注意力。 CSA：Compressed Sparse Attention，压缩稀疏注意力。用于长上下文建模的注意力机制。把序列分组压缩成更少的token，query再从中挑选出最相关的部分。V4中的压缩比是4:1。 HCA：Heavily Compressed Attention，高度压缩注意力。同样用于长上下文建模。相比CSA压缩比例更高（128:1），query无需挑选token。 NSA/DSA：V4发布之前，DeepSeek 在年初和 9 月先后提出的两种稀疏注意力方案。 - 优化器相关 AdamW：一种改进的 Adam 优化器，通过解耦权重衰减（weight decay）提升训练稳定性和泛化能力。 Muon：一种面向大模型训练的优化算法，通过改进梯度更新或内存效率来提升训练性能。 Learning Rate：学习率，控制模型参数每次更新步长的超参数，对训练稳定性和收敛速度至关重要。 牛顿-舒尔茨迭代：一种用于矩阵归一化或求逆的数值迭代方法。Muon 作者 Jordan 提到通常使用 5 次迭代，V4 中采用了 10 次迭代。 - 残差相关 HC：Hidden/Highway Connection，一类改进残差连接的信息通路设计，用于增强信息传递或控制梯度流。 mHC：Manifold-Constrained Hyper-Connections 流形约束超连。DeepSeek 在 HC 基础上的改造，解决了 HC 在大规模训练时的数值不稳定问题。mHC 使用了双随机矩阵，即每行和、每列和都等于 1 的矩阵，以约束信息流。 Attention Residuals：注意力残差连接，将注意力模块输出与输入相加，用于稳定训练并保留原始信息。 - Infra 相关 矩阵乘法：深度学习中最核心的基础计算操作（如向量与权重相乘）。 Kernel：算子核，指在底层硬件（如 GPU）上执行的高效计算函数，是深度学习算子的实现基础。比如矩阵乘法就要写 Kernel 去实现。 CUDA：英伟达开发的能使用 GPU 的一层软件系统，也指一套语言，本次访谈语境里指编写 GPU 算子 kernel 的语言。 Triton：由 OpenAI 开源，是对 CUDA 的一层抽象，能更简单的写 Kernel。 TileLang：一种面向 AI 高性能算子的 tile 级 DSL / 编译框架，把矩阵乘法、注意力等张量计算映射到 GPU 等硬件上执行，在 Triton 的易用性和 CUDA 的控制力之间取得了较好的平衡。 FP8、FP4、INT4：低精度数值格式，分别用 8 位、4 位浮点和 4 位整数表示模型中的权重或中间数据，用于降低显存和带宽压力、提升训练或推理效率。 FP4 比 FP8 更省显存和带宽，又比 INT4 更保留浮点动态范围，因此更适合复杂训练/采样链路，但收益取决于硬件、缩放策略和 kernel 实现。V4 在 1.6T 参数规模上实现 FP4 训练是个不小的挑战。 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
出海对于中国企业来说并不新鲜，无论是早年的华为、中兴，还是大疆、影石、拓竹这样的消费硬件公司，再到 Tiktok、腾讯游戏、Temu 等互联网公司，成功的例子有非常多。但之所以我们说它是一个新的话题，是因为我们来到这个 AI 的时代，不仅看到大批的 AI 创业公司正在积极的向海外拓展，也见证着 AI 改造他们出海的路径、方式、增长、营销。 过去一年，我们也看到了很多借助 AI 营销翻车的案例，比如麦当劳在荷兰上线的一支几乎是由 AI 生成的节日广告，上线后就迅速遭到了大量的吐槽：不仅仅是画面看起来比较粗糙，更在于这个广告它传达出来的气质被认为是廉价的、偷懒的，没有什么诚意。 今天的播客，我们与飞书深诺 Meetsocial 的创始人兼 CEO 沈晨岗先生一起聊了聊，AI 在今天究竟是如何改变中国企业出海模式的？中国与美国的 AI 营销生态究竟有什么区别？在 AI 时代到来以后，企业需要建立起哪些新的能力，才能在营销战中脱颖而出？ 本期节目由飞书深诺特别支持播出 本期嘉宾 沈晨岗，飞书深诺集团创始人兼 CEO 本期主播 高洪浩，晚点 latepost 主笔 时间线： Part 1 中国企业出海变迁史 04:17 中国企业出海的三个阶段：产品、公司、品牌 07:43 早年中国出海企业没有认识到营销的力量 09:45 2025 年开始中国企业出海营销范式发生变化 12:32 转型成功的出海企业案例：安克 16:18 衡量企业出海能力的模型指标：D-MES Part 2 AI 时代下，中国企业出海的新变化 22:47 出海营销领域在 AI 上的共识与非共识 25:29 AI 的使用应该与企业的商业化目标相匹配 30:38 过去三年，AI 如何改变出海营销 Part 3 中国与美国的 AI 营销 34:07 硅谷观察记：中美 AI 营销的差异 38:30 美国营销公司的历史包袱导致 AI 难落地 Part 4 AI 在未来将如何改变出海营销 42:16 Agent 时代的出海营销模式 48:42 案例：Agent 变革短剧投流 51:46 AI 时代，创意和审美变得更重要 57:07 出海服务商如何适应 AI 时代 01:01:30 三年和五年后，AI 将如何改变出海营销 ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「不做人形机器人的具身智能创业。」 本期嘉宾是原力灵机的联合创始人和 CEO 唐文斌。 2011 年，他和两位清华同学，印奇、杨沐一起创立旷视，这是中国最早的 AI 创业公司。比 DeepMind 晚一年。 2025 年初，唐文斌成立原力灵机，开始具身智能的新创业。 在本科到研究生时，他做过七年中国信息奥赛国家队的总教练，认识了大量奥赛 “小天才”，其中不少人之后加入了旷视，现在又在原力灵机和文斌一起创业。 本期节目也有视频版，可在小红书、B 站、抖音、视频号平台关注「晚点聊 LateTalk」收看。 本期节目的图文版也已经发布:对话原力灵机唐文斌：当中国最早的 AI 创业者做具身，他选择先不做人形 这期我们聊了竞赛往事、旷视的创业复盘和原力灵机的这 1 年：这是一家不做人形机器人的具身智能公司。也是一家会直接参与多模态基模预训练的公司。 这两件事都是非常规的少数派选择。 原力灵机会给中国具身市场带来哪些不同？请听完整节目吧。 本期嘉宾 唐文斌，原力灵机联合创始人 & CEO 本期主播 程曼祺，晚点科技报道负责人 剪辑：杨 时间线： 竞赛、姚班、IOI 国家队总教练：解题的本质是优化，出题比难题更难 01:49 同时参与三项奥赛：信息奥赛的乐趣是解法不唯一 05:50 本科继续 TopCoder ：Challenge 机制下，一次干掉 19 个队 08:29 七年 IOI 国家队教练：出题比做题难 10:31 唐杰的第一个研究生，与印奇相约创业 旷视创业：从体感游戏到 AI 技术平台 15:30 以 CV 技术做体感游戏，登上 App Store 免费榜前三 21:56 Face++ 开放平台，技术驱动 vs 产品驱动的两种创业 24:45 高中生范浩强成为旷视 6 号员工，“强进（周而进）组合” 夺得 ICCV 人脸识别全球冠军 30:19 AI to B 三个总结：价值可量化、不占客户太高成本、避免项目陷阱 十年前的智能机器人 34:31 调度系统才是提效核心，5 轮竞标拿下优衣库上海大仓 41:08 从差点搞砸到见到柳井正，拿下优衣库全球订单 从旷视机器人到原力灵机：参与预训练、不做人形机器人 49:21 从范浩强到张祥雨：旷视的一些 “老人” 为何不散？ 53:37 再看「天才策略」：大牛口头禅是 “这不本质”，而影响客户体验的所有东西都本质 01:00:38 具身原生：参与 VLM 预训练，一开始就加入机器人数据 01:11:01 只有具身公司能做的事 01:23:34 不做人形机器人，用模块化组合避免 overkill 或 underkill 01:27:14 RoboChallenge 和 Dexbotic，为何创业公司要开源 Infra? 01:39:39 具身行业会先分散再集中，幸存的个位数公司多数会是中国公司 01:46:34 为了低谷的绸缪：备足干粮、专注投入相信的事 01:55:33 曾做过太多加法，发现 A+B+C≈max(A,B,C) 02:03:50 创业 15 年：感谢一波又一波浪潮，依旧兴奋 02:04:51 真正的通用智能机器人，“这值得投入 lifetime” 02:06:14 连点成线 相关链接： 157 期：具身季报 26Q1：宇树招股书、人形再思考、英伟达世界模型、高自由度灵巧手 155 期：贾鹏创立至简后的首次访谈：从英伟达到理想，具身智能的六边形战士 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「杭州六小龙开始上市了。」 4 月 17 日上午，群核科技登陆港股，成为 “杭州六小龙” 中第一家上市的企业。我们在第一时间专访了群核董事长黄晓煌。 2011 年黄晓煌从英伟达回国，和陈航、朱皓创立群核，当时科技创业还不是主流，英伟达自己也在低谷期。 过去这 15 年，黄晓煌说，他们经历过的 90% 的明星科技企业都消失了或变得默默无闻，而群核一直存在，业务还在增长，做出了中国市占率第一的在线设计软件酷家乐，历经与互联网巨头的竞争而幸存，现在又在 AI 热潮中投入空间智能。黄晓煌说： 活下来比活得亮眼重要。 如果想了解更加 “穷人版” 的 AI 创业故事，或者群核上市后的潜力如何，听听创始人怎么说吧。 本期播客也有视频版，可在小红书、抖音、B站、视频号，搜索《晚点聊》观看。 本期节目的图文版也已经发布:群核 IPO 后与黄晓煌聊这 15 年：被嫌弃的 GPU、冠军酷家乐、空间智能、六小龙 本期嘉宾 黄晓煌，群核科技联合创始人 & 董事长 本期主播 程曼祺，晚点科技报道负责人 时间线： 从 GPU 上云到家装设计软件酷家乐 01:14 2011 年回国创业，在英伟达工作过是 “减分” 的 06:54 酷家乐的诞生：13 年上线，14 年爆发，15 年赚钱 10:53 群核底层是 GPU，提前进入 “token 经济”，也跑不通广告模式 14:37 遭遇巨头竞争，更看清什么是壁垒：单纯的算法是纸老虎 从 “怀疑技术自嗨" 到投入 AI 29:48 2018 年注意到 AI 机会，但一度怀疑自嗨了 38:53 2021 年赴美上市戛然而止，山峰到谷底 40:33 2023 用 Copilot 写代码，意识到 SaaS 要变天→两条路的抉择：自己训练空间模型 vs 为大模型做配套 50:16 复盘错过：2018 年是一个做具身硬件的黄金时期 空间智能 52:10 空间智能是底层能力，不是新业务 54:27 群核的 bet：3D 路线，而非视频生成 01:00:00 欧美具身企业喜欢合成、仿真数据，国内普遍倾向真实数据 01:02:52 两百家具身智能公司不算多，各种设备都会需要智能 01:08:53 从纵到横：英伟达的启发 我创业经历的 90% 明星企业都消失了 01:12:46 先活下来，再选最大的机会 01:05:07 六小龙之后，反对的声音一下子变少了 01:21:25 现在对自己的定位：科研 leader 01:24:10 最痛苦的部分总是跟人相关 01:32:11 自由女神像下的对话，“我不是这么算的” 01:34:15 把公司带向空间智能，一半收入来自空间智能 本期剪辑：杨建宇 相关链接： 157 期：具身季报26Q1：宇树招股书、人形再思考、英伟达世界模型、高自由度灵巧手 图文版：《具身季报 26Q1：宇树招股书、人形再思考、英伟达世界模型、高自由度灵巧手》 155 期：贾鹏创立至简后的首次访谈：从英伟达到理想，具身智能的六边形战士 图文版：《至简贾鹏：最快具身独角兽半年融资 20 亿，做 “六边形战士” 才能活》 152 期：访谈千寻创始人韩峰涛：20 亿新融资、具身模型淘汰赛、落地非共识 图文版：《独家专访千寻创始人：20 亿新融资、具身模型淘汰赛、落地非共识》 149 期：具身模型哪家强？与范浩强、高阳聊具身模型的测评、RoboChallenge，26 年具身展望 148 期：访谈它石创始人陈亦伦：具身的三道曙光和第一道关卡 图文版：《陈亦伦和李震宇创立的具身公司它石智航，不做 VLA、不仿真，不走主流路线》 65 期：信仰充值的威力：与逐际动力谌骅聊聊 GTC 和人形机器人新进展 | AI 大爆炸 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「马斯克不仅要成为太空经济参与者，也想成为规则制定方。」 这期节目邀请了 Fusion Fund 的创始合伙人张璐，她是 SpaceX 的投资人，而马斯克刚刚在 3 月底发布了一个大计划——Terafab，要联合特斯拉、SpaceX 和 xAI，自建史上最大芯片厂，掌握从设计到制造到部署应用的全栈产能。 其中最科幻的部分，是马斯克希望把 Terafab 80% 的算力部署到太空，建太空数据中心。 Terafab 的目标年产耗电量是惊人的 1TW，是目前全球 AI 算力年耗电量（40~50 GW，1 GW 是 100 万度电，即 100 万 kW）的约 20 倍。 从马斯克的雄心壮志出发，本期聊了太空经济的创业机会和 AI 基础设施领域的变化与机会机会，尤其是英伟达在 GTC 上展现的最新规划。 本期节目的图文版也已经发布:马斯克 Terafab 太空算力、英伟达重拾 CPU，与 Fusion Fund 张璐聊 AI 算力新趋势 | 晚点播客 本期嘉宾 张璐，Fusion Fund 创始合伙人 本期主播 程曼祺，晚点科技报道负责人 时间线： Terafab：1 TW 的超级算力计划 02:29 Terafab 的多重驱动力： 需求、机器人原生、SpaceX 上市、更少监管 06:46 对地服务有延迟，但太空应用本身也需要算力 17:57 马斯克的带动效应： 太空算力相关创业机会 AI 算力层与 Infra 层新趋势 22:48 英伟达 GTC 发布： 统一平台，异构芯片 30:00 LPU 和 CPU 背后： 是推理（使用模型）和 Agent 需求提升 41:09 xAI 动荡： 招人诚、开人快，“马斯克是一个迷人的暴君” 45:13 Google TPU，足以挑战英伟达 GPU 吗？ 企业级 AI 48:54 掌握预算的大企业 CIO/CTO 在想什么？ 52:15 看好医疗行业、金融行业 AI 应用 55:14 大企业收购 AI 初创企业带来退出，又催生更多连续创业者 01:02:13 连点成线 剪辑：甜食 相关链接： 115 期：华为发布超节点，如何搅动 AI 算力市场？与魔形智能徐凌杰聊芯片层新变化 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
这期 30 分钟的单口，聊一聊 DeepSeek 这家公司和它近期的变化。 上周四，《晚点 LatePost》发布了关于 DeepSeek 的报道：《V4 发布前的 DeepSeek：人才竞争、组织特点和独特的 AGI 目标》，写了 DeepSeek 的近况，以及这家公司过去的历史和它的一些特质，还有梁文锋对 AGI 以及如何实现 AGI 目标的独特理解。 如果你已经看过这篇文章，其实播客并不会有太多新增信息，而是多了一些个人感受和观察，以及文章发布后的一些反馈与补充。 DeepSeek 真的是一朵 AI 界的奇葩，这里是“奇葩”的原意——“阆苑仙葩”，怎落凡家？在非常追求效率、追求投入的性价比，追求“用实力说话”的市场环境中，DeepSeek 的目标和风格都非常独特，它的存在本身就是小概率事件。 这包括，梁文锋和 DeepSeek 的目标：不是仅卷模型性能，也看重生态建设和探索一些“少数派”方向。也包括工作氛围：DeepSeek 是全球都少有的、不信奉超长时间工作的核心 AI Lab。 梁文锋认为，一个人每天能高质量输出和工作的时间很难超过 6~8 小时，疲劳状态下的昏庸判断反而会浪费宝贵的算力，得不偿失。 这造就了 DeepSeek 的独特和不平凡，某种程度上，也是它如今的一些内外部变化和张力的源头之一。 时间线跳转： 01:37 3 位研究员春节至今离开，为何受关注？ 03:43 V4 相关信息（信息有限） 04:27 AI 人才竞争激烈，DeepSeek 要解决公司定价问题 07:54 张力的底层来源：DeepSeek 的目标不是最主流的目标 17:48 更多人为何留下，这是一个怎样的组织 本期主播：程曼祺，晚点 LatePost 科技报道负责人 剪辑：Nick 相关链接： 《V4 发布前的 DeepSeek：人才竞争、组织特点和独特的 AGI 目标》 154 期：从千问变动到「AI 英雄传」，与 DINQ 高岱恒聊传奇 AI 研究员们 153 期：阿里Qwen人事变动：误读、近况、伏笔和未来 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「不仅是比特，不仅是语言。」 这期节目是我们的第一期具身智能季报，邀请了我很喜欢的一位投资人，Alphaist Partners 创始合伙人陈哲 Peter。 Alphaist 也有自己的播客，就叫《The Alphaist》，这期节目之后也会在 The Alphaist 串台播出。 过去七年，Peter 在五源专注投资机器人和硬件科技，投资过海柔、松灵、本末、地瓜等公司。在去年创立 Alphaist 之后，他想放开手去寻找更多 Alpha Founders。我对这类创始人的理解是：哪怕不被认同，他们也极其笃定自己的判断，是可以定义规则或打破规则的人。 在跨学科、高复杂度、需要开拓精神的具身智能领域，就有不少这样的创始人，也需要更多这样的创始人。 这期节目，我们从本季度的进展着手，Peter 分享了三月中旬去 GTC 与全球从业者的交流，同时也带到了过去两年具身智能的发展。 在讨论人形机器人的部分，我们盘点了中美几家头部公司，如宇树、银河、特斯拉 Optimus、Figure 的近期进展，以及那些在智能能力或数据上给行业带来启发的公司，如 Pi、Sunday 和 Generalist。 图注：银河通用人形机器人打网球 demo。 接着重点讨论了当前具身智能的两个前沿研究方向：灵巧手和世界模型： 在灵巧手部分，我们重点聊了 Sharpa 的进展，和 Optimus 绳驱方案的争议； 在世界模型上，英伟达近期连续发布 DreamZero、DreamDojo 和 EgoScale 数据框架，提出 WAM 世界动作模型，被视为比 VLA 天花板更高的方向。 之后的季报里，我和 Peter 会邀请更多从业者一起分享。 图注：Sharpa 灵巧手 本期节目的图文版也已经发布:具身季报 26Q1：宇树招股书、人形再思考、英伟达世界模型、高自由度灵巧手 | 晚点播客 本期嘉宾 陈哲，Alphaist Partners 创始合伙人 本期主播： 程曼祺，晚点科技报道负责人 时间线： 04:48 Q1 TOP 5 进展 -宇树春晚表演，一致性 -Sharpa 灵巧手实机展示，长程任务组装风车 -英伟达发布 DreamZero、DreamDojo，WAM（世界动作模型）而非 VLA -银河通用机器人打网球 -波士顿动力新版电动 Atlas 人形机器人丨中国 10:37 宇树春晚门道：25 年下半年新技术的集中展现，一致性是大亮点 20:13 宇树做科研市场，从来不被投资市场「喜欢」，但专注才造就 G1 的成功 24:20 王兴兴和汪滔：不极致，不成活；目前的智能能力不影响宇树整体竞争力 28:22 银河通用人形机器人打网球，Karpathy 说“这肯定是 AI 生成的” 34:13 双足价值再思考，波士顿动力 Stretch 机器人的启示 人形机器人丨美国 39:45 新版 Atlas：模块化设计、左右腿可互换，人形也可超人 42:29 Optimus Gen3 再延期，已缩水的 1 万台年产目标仍激进 44:58 Optimus 灵巧手，绳驱vs直驱：绳驱真符合“第一性原理吗”？ 48:57 “浮夸”的 Figure 和它“浮夸”的创始人 Brett，顺势而为 52:59 美国本土供应链复兴有长期挑战 57:58 Pi、Sunday、Generalist；Sharpa 提出的三层架构：System2（低频、规划）、System1（高频、动作执行）、System0（触觉） 灵巧手创业友好，世界模型的底层属于大厂 01:07:06 灵巧手市场可能存在宇树在人形市场的 G1 机会 01:14:30 世界模型和英伟达的 WAM（DreamZero、DreamDojo）：不再以语言为底层 01:27:18 英伟达 EgoScale 数据框架 & 具身数据的金字塔 01:37:47 视频生成的底层更大厂友好，但世界模型也有创业公司：Rhoda AI 融了 4.5 亿美元 机器人端侧算力：越到新兴市场，英伟达统治力越弱 01:43:42 从云端→车载→机器人：英伟达 GPU 统治力逐步减弱，“创新者窘境” 01:46:26 国产芯片机会：地平线、地瓜在量产机器人市场领先 01:48:24 机器人终局可能高度集中 中国具身上市潮 & 下季度展望 01:53:59 宇树上市，是一家高质量公司的上市，不是泡沫 01:59:59 下季度展望：世界模型超越 VLA、灵巧手进展、马上举行的机器人马拉松比赛从“搞笑”走向竞技 02:04:20 连点成线：前几期具身访谈共性总结；触觉和语言之外 本期剪辑：甜食、Nick 相关链接： 《对话宇树科技王兴兴，造出 9.9 万元人形机器人的 90 后偏才》 155 期：贾鹏创立至简后的首次访谈：从英伟达到理想，具身智能的六边形战士 图文版：《至简贾鹏：最快具身独角兽半年融资 20 亿，做 “六边形战士” 才能活》 152 期：访谈千寻创始人韩峰涛：20 亿新融资、具身模型淘汰赛、落地非共识 图文版：《独家专访千寻创始人：20 亿新融资、具身模型淘汰赛、落地非共识》 149 期：具身模型哪家强？与范浩强、高阳聊具身模型的测评、RoboChallenge，26 年具身展望 148 期：访谈它石创始人陈亦伦：具身的三道曙光和第一道关卡 图文版：《陈亦伦和李震宇创立的具身公司它石智航，不做 VLA、不仿真，不走主流路线》 65 期：信仰充值的威力：与逐际动力谌骅聊聊 GTC 和人形机器人新进展 | AI 大爆炸 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「Coding→Agent 大主线明细，从模型的竞争到系统的竞争。」 本期播客本周内也会在《晚点 AI》公众号发布「图文版」，发布后会更新到 Shownotes 和评论区。 从 26 年 Q1 开始，《晚点聊》推出季度总结系列，会分为 AI 季报和具身季报。 其中，AI 季报的嘉宾是身在硅谷的 MoE capital 创始合伙人 Henry Yin。他此前已经两次做客晚点聊，分享过 Agentic 工具链的创新机会，和 Gemini 3 后的新进展，分别是 137 期和 146 期。 本期节目我们从 OpenClaw 开始聊 Q1 的进展，进而延展到 Anthropic 的 Claude Code 和 Cowork 产品的强劲增长，Anthropic 应用形态与 OpenClaw 的相向而行，以及 OpenAI vs Anthropic，两家公司的 coding 产品 Codex vs ClaudeCode 和这背后的最新模型 Opus 4.6 vs ChatGPT-5.4 的三重对阵。所有这一切的快速进展，居然都发生在过去 3 个月。 在 Coding 到通用 Agent 和个人 Agent 这条主线之外，我们也讨论了 AutoResearch 等项目的 AI 自进化能力，和仍处于探索中的其它方向，如持续学习和世界模型。 Henry 也分享了，他在硅谷这个 AI 密度最高的地方，感受到的社会情绪变化：科技大裁员。而我则补充了我了解的中国公司的情况。 不管是 Agent 主战场的快速发展，还是自进化开发方式端倪初现，26 年前 3 个月的变化显示，AI 越来越不只和科技圈相关。 本期节目的图文版也已经发布:AI 季报 26Q1：OpenClaw、OpenAI 与 Anthropic 的三重对阵、自进化 | 晚点播客 本期嘉宾 Henry Yin，MoE Capital 创始合伙人 本期主播 程曼祺，晚点科技报道负责人 时间线： Openclaw：AI Agent 的 iPhone 时刻 04:30 Q1三件大事：Openclaw异常火爆、头部模型厂商竞争焦点转移、AI自我进化贴近现实 07:35 Openclaw 做对的三件事：本地运行、接入聊天APP、定时任务和长期记忆 10:42 两个使用案例：一周卸载 vs 深度试用 14:03 热度差异：中国国民级、美国不出圈，Why？ 17:02 中国开源模型乘势增长：OpenClaw 之父 Peter 安利 MiniMax 22:41 三个不足：贵、不稳定、安全隐患：Meta 对齐负责人的龙虾“生死时速” OpenAI vs Anthropic 的三重竞争 30:10 大公司竞 “吃龙虾”：英伟达、Anthropic、OpenAI 各自动作 37:14 190 亿 vs 250 亿：Anthropic 收入猛追 OpenAI，Claude Code 也超过了 Cursor 43:53 CodeX 是会编程的 “弱智”，Claude Code 是驱策编程奴隶的主人 48:30 OpenAI 的反思：“我们分心了” 49:57 xAI 的人员动荡，Google 的产品发力 53:04 竞争焦点从模型转向平台：开发者生态、企业信任、成本 AutoResearch 自进化出现端倪 01:07:09 AutoResearch，明确目标的有限搜索空间里，AI 已展现 “自进化” 01:17:00 持续学习的两种方法：贫穷版外挂 & 更新权重的新探索 01:22:48 新方向上的创业机会：几个水下 (Stealth Mode) 公司案例 算力变化：推理↑ CPU↑ 01:27:00 GTC 要点回顾：推理重要性提升 01:29:05 Agent 应用带来 CPU 需求提升 科技大裁员 01:31:27 Meta 停工学 AI 一周，Token 消耗量成关键指标 01:35:20 从 “一流人才 + 二流人才” 到 “超一流人才 +AI” 01:42:39 给 Token 收税 ? 下季度展望 01:44:07 DeepSeek-V4、更新权重的持续学习从复杂到简单 01:49:21 连点成线：从 Devin 到龙虾的 1 年半，Agent 即将带来更多变化 剪辑：甜食 相关链接： 150 期：年末 AI 回顾：从模型到应用、从技术到商战，拽住洪流中的意义之线 150 期图文版：《年末 AI 回顾：从模型到应用，从技术到商战，拽住洪流中的意义之线》 146 期：Gemini 3 翻盘背后、Agent 需要什么大模型、RL 创业机会，与前 Google 创业者、硅谷投资人聊湾区动向 137 期：Agent 是机会，造 Agent 的工具也是|从 OpenAI 开发者日聊起｜Agent#6 137 期图文版：OpenAI、Google、Anthropic 都在做的 “Agent 工具箱” 是什么 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「具身智能的竞争，本质是体系的竞争。」 今天的嘉宾是一位没有亮相过的具身智能创业者，理想前自动驾驶技术研发负责人贾鹏。 2016 年，他成为英伟达中国智驾团队的第一个员工。五年后的 2020 年，他加入刚开始自研智驾系统的理想，和团队一起实现了逆袭。 去年夏天，贾鹏创立具身智能公司至简动力，他拉来了之前的上司，理想前 CTO 王凯，以及和他并肩战斗过五年的理想智驾前量产负责人王佳佳一起创业。 它符合中国投资具身智能的一种典型审美——创始团队有丰富的研发和量产经验。在被认为与具身关系密切的自动驾驶战场，打过硬仗、打过胜仗。而且核心团队之间磨合已久，分工默契。 成立的最初半年里，至简就融资 20 亿元人民币，是现在最年轻的具身智能独角兽。 作为创业后的首次访谈，贾鹏在这期节目中完整回顾了从英伟达到理想的智驾探索，再到具身智能的创业思考。 他给公司取名至简，因为他相信，大道至简，越简单的东西，越容易规模化。 本期访谈的视频版已经发布，可在抖音、微信视频号和 B 站，搜索《晚点聊》收看。 本期节目的图文版也已经发布:至简贾鹏：最快具身独角兽半年融资 20 亿，做 “六边形战士” 才能活 本期嘉宾 贾鹏，至简动力创始人 & CEO 本期主播： 程曼祺，晚点科技报道负责人 时间线： 2016~2020 英伟达：“老黄脑门的温度比别人高一度” 00:01 英伟达智驾中国团队第一个员工 09:10 从服务 L4 自动驾驶到转向量产 13:57 从工程师到架构师、多面手 15:13 老黄凌晨 5 点起床看邮件、论文，脑门温度比太太高一度 18:07 英伟达的前瞻投入心法：能抗外压、愿景共享、主业强劲 2020~2025 理想智驾：后来者怎么先交卷 22:30 李想当时怎么想智驾：数据重要性，下半场看智能化，“车和家” 29:25 一起看《全营一杆枪》的日子 34:44 自研第一仗：双 J3 交付高速 NOA，一群 “新手” 的生死战 40:06 抗住压力的转身：有图切无图 48:03 智驾 “做成” 的 3 重指标 2025 的具身创业新起点：“挑战自我成长极限” 51:16 FSD v14 “让人又惊喜、又失望”，该做新的事了 59:41 “第一个大概率会死，但做成的会上第一批”，具身创业现在仍是第一批 01:07:51 模型、产品、组织都要简单；同时得是 “六边形” 战士 01:14:01 具身的终局是 “分散” 的垄断 01:19:46 具身研发分 3 层，“合成数据有用，但绝不是主力” 01:34:30 To A（研究）到 To B 阶段的转换会如何发生？ 01:42:01 具身的本质是 Physical Agent：大公司做底座，创业公司做 Agent 01:48:13 不做流水线替代，寻找 “端到端” 任务 具身公司该如何组织 & 行业观察 01:57:23 智驾与具身：相似的、不同的 02:01:34 不设组织架构，以项目驱动团队 02:18:05 少被讨论的现象：硬件还远未成熟 02:19:29 更强具身智能到来时间仍有分歧 02:25:03 具身上市潮之后，会如何？ 02:37:28 擅长从 0 到 1 逆风局，创业这半年 “挺爽的” 本期剪辑：宇亮、Nick 相关链接： 152 期:访谈千寻创始人韩峰涛：20 亿新融资、具身模型淘汰赛、落地非共识 149 期:具身模型哪家强？与范浩强、高阳聊具身模型的测评、RoboChallenge，26 年具身展望 148 期:访谈它石创始人陈亦伦：具身的三道曙光和第一道关卡 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「美第奇和达芬奇，大公司和 AI 研究员。」 今天的节目分两次录制。嘉宾是高岱恒，Sam，他在 AI 技术圈和开源社区非常活跃，曾是双非土木老哥，后来以因为对 AI 开源项目的贡献进入阿里达摩院，现在自己创业，做了一个找到 AI 人才的 Agent 产品 DINQ。 而本期我们聊的主要话题，却是他的副业和 “消遣”：挖掘 AI 人物故事。Sam 对此非常着迷，在达摩院时，他就很喜欢搜集 AI 大牛的人生故事，那些非典型的、充满反差的经历尤其吸引他。 本期的第一部分，我们聊了上周刚发生的阿里千问的人事变化。Sam 分享了他作为开源模型受益者和前达摩院成员的观察。这整个过程的更具体情况，大家也可以看《晚点 LatePost》从上周到本周发布的 3 篇报道，以及我们的上一期播客。 本期第二部分，我们聊了 Sam 津津乐道的 AI 人物英雄传，在 Sam 眼里，这些不问出处、不拘一格的研究者就像文艺复兴时期的大师。他们有各自的性格、癖好、执念和技术浪漫，这对大型商业组织来说是陌生的、需要适应和理解的，我们也由此聊到了未来的研发型人才市场会如何变化。 本期嘉宾： 高岱恒 Sam DINQ 创始人 本期主播： 程曼祺 晚点 LatePost 科技报道负责人 时间线： 千问变动后续 02:42 千问候选人被搜索量翻了 3 倍 09:34 Model Scope 魔搭社区价值几何？ 14:30 美第奇和达芬奇，大公司和 AI 研究员 AI 英雄传（第一次聊，春节前） 22:38 DINQ 的诞生，AI 研究员需要更好地展示、更好地匹配 28:30 他们就像文艺复兴时期的大师 42:26 从土木老哥到达摩院，“当你有了作品，没人在问你学校” 49:52 Adam 发明者、被拒的 GPT-1 一作、旅居越南的 RAG 发明者………创新来自边缘地带 01:10:23 他们的追求、畏惧、不屑和弱点 01:19:38 AI 下的人才市场：从人和公司的匹配，到人和具体任务的匹配 01:43:48 连点成线 相关链接： 134 期:Meta AI 人才动荡，上亿美元为何留不住人？| 与 Pokee AI 朱哲清盘点 AI 组织 本期剪辑：Nick 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「26 年不是落地生死之年。」 本期嘉宾，是新近完成近 20 亿元融资，估值突破 100 亿元的具身智能公司 千寻智能的创始人和 CEO 韩峰涛。此前，千寻的联创 高阳也两次做客《晚点聊》，分别是 112 期和 149 期。 90 后的高阳，从伯克利回国加入清华叉院， 是典型的新锐 AI 技术力量，和他搭档的 80 后韩峰涛，则代表中国具身领域的另一条路：他是一位在 2016 年第一轮 AI 热潮时开始做智能机器人的创业老兵。他见证过被抢着要份额的热潮，正如现在的具身赛道；也一度背负个人连带债务，度过行业的冬天。 这期节目，我们回顾了过去 15 年，韩峰涛亲历的中国工业机器人、智能机器人再到具身智能的变化。也聊了近期具身领域，数笔大额融资背后的行业转折和 26 年的竞争主题。 我们提到了 1 次 VLA，0 次世界模型，但提到了好多次客户，这是韩峰涛的肌肉记忆。 但他也反复说：26 年不会是具身行业的落地生死之年，而是具身模型性能快速爆发的一年，这是一个经历过上一轮起伏的创业者，转变的决心。 本期嘉宾：韩峰涛 千寻智能创始人&CEO 本期主播：程曼祺 晚点 LatePost 科技报道负责人 时间线跳转： -2015-2024：工业协作机器人的 10 年创业： 02:03 浙大、中国核电、国机：找不到工作的模式识别研究生 09:10 国产替代 → 2016 年 AI 热潮 → 大模型：技术变革终于来了 14:37 在大厂下场前成为“中厂” -2024 第二次创业：千寻智能的成立 22:40 密集见了 100 多人，找到合伙人高阳，“靠谱的太少，骗子太多” 33:02 26 年的具身领域会像 23 年的大模型：模型性能淘汰赛 -解决数据瓶颈 35:55 主要靠真实数据，24 年 5 月开始开发 UMI、外骨骼等穿戴式数采设备 -落地应用探索 46:59 宁德时代在具身行业里广发需求 53:33 场景选择门道：当前智能能力、节拍、精度、负载、价值（用量）和容错率的综合考量 59:01 未来场景拓展：先工业、商业，再家庭；先 to B 再 to C 01:04:37 26 年不是具身落地生死之年，而是模型性能爆发的一年 -从 Robotics 到具身智能 01:15:57 第一次创业起伏：资金链 3 次紧张，背负个人连带债务 01:25:24 新一批年轻创业者有相似的“天真”，“真的见过客户”后会改变 01:28:12 从 Robotics 到 AI 思维的转变：数据，数据 01:33:57 建立一个信任、追求卓越的组织 连点成线 相关链接： 独家专访千寻创始人：20 亿新融资、具身模型淘汰赛、落地非共识 晚点聊 112 期：与千寻高阳聊具身：一个像机器人的人，怎么做像人的机器人 晚点聊 149 期：具身模型哪家强？与范浩强、高阳聊具身模型的测评、RoboChallenge，26 年具身展望 本期剪辑：甜食 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「软件应用也可以 “3D 打印” 了。」 当 Agent 构造变得越来越简单，会发生什么？Agent 交易平台 MuleRun 创始人陈宇森分享了他的观察和创业实践。 陈宇森是一名少年成名的连续创业者，22 岁从浙大毕业后创办网络安全公司长亭科技，5 年后卖给阿里云，现在他带着对 AI Agent 的理解重新出发。 MuleRun 基于这样一个核心假设，当 Vibe Coding 大幅降低了应用开发门槛，Claude Code 带来 Agent 创作新方法，大量非技术背景的人也能把自己的工作知识和流程封装成一个个勤恳的 AI 骡子，实现个人工作的自动化。 这期内容包含两次聊天，分别发生在 25 年 12 月和 26 年 1 月上旬，不到 1 个月里，随着 MuleRun AgentBuilder 开始内测，陈宇森和 MuleRun 的思路已发生了一些变化。 他认为，未来的 market place 不再会是过去我们熟悉的货架形态，而是在对话中触发交易。MuleRun 的调整本身，也是当前 AI 应用瞬息万变的一个缩影。 这期节目的后半段我们也聊了一个创业 10 年，成立过 4 家公司，经历过成败起伏的创业者，如何以「用心」避免陷入平庸和对抗自我怀疑。 本期节目的图文版也已经发布:访谈 MuleRun 陈宇森：Claude Code 带来 Agent 创作新范式、未来的软件是日抛式的 本期嘉宾： 陈宇森，MuleRun 创始人 & CEO 本期主播： 程曼祺，晚点 LatePost 科技报道负责人 时间线跳转： -12 月底的访谈：寻找方向、Agent 交易平台的机会与难点 02:20 从 Vibe Coding 到 Agent 交易平台 09:20 Agent 的供给还不够丰富，但 Claude Code 带来拐点 16:41 MuleRun 做的两件事：好的 Runtime、清晰的 Skills、Prompt 的商业化 23:08 同样的技术变化，不同的做法：N8N、Dify、Coze、蚂蚁灵光、马卡龙、Youware 28:54 上线 3 个月：用户反馈、Agent 审核与上架、大量 SOP+少量大模型的开发方式 36:50 做好 Agent 的开发工具和交易平台的难点 40:29 如果 Agent 建造门槛大幅降低，通用 Agent 还存在吗？ -1月中旬的访谈：Agent Builder 内测开启、交易平台不会再是货架式 42:21 再聊 Claude Code：Skills 详解，MuleRun 的 Skill 评价体系（Eval）和安全工作 47:32 “应用的 3D 打印机”，未来的软件是日抛式的，AI 是制造业 52:12 Agent Builder：从套壳模型→套壳“Claude Code” 01:01:22 Agent 构造变简单、数量变多：未来的 Market Place 不应该是货架式的 01:08:32 Agent Builder 的内测效果，Agent 开发工具和交易的界限？ -12 月底的访谈：创立 4 家公司，成功退出过也低谷过，以「用心」对抗平庸 01:15:40 从长亭到同时创业做两家公司，一度觉得自己无所不能 01:25:24 走过下坡路，关过公司，痛苦带来的韧性 01:32:13 一定不要在选择题上出错，「用心」对抗平庸 01:40:16 26 AI 应用市场年会发生什么？跳出 Chatbot、跳过 1 亿甚至 10 亿美元 ARR 01:44:02 连点成线 往期相关节目： 106 期:与真格戴雨森长聊 Agent：各行业都会遭遇“李世石时刻”，Attention is not all you need|Agent#1 137 期:Agent 是机会，造 Agent 的工具也是|从OpenAI开发者日聊起｜Agent#6 150 期:年末AI回顾：从模型到应用、从技术到商战，拽住洪流中的意义之线 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
这期是「晚点聊」的年终特别节目，在 AI 大事必定发生的春节之前，总结 2025 年和即将过去的蛇年，我们在 AI 领域的观察和见闻。 本期节目，我会以单口的形式来讲述，我将按几个大的主题来串起这一年在 AI 领域的观察，行业的一些大事件，以及「晚点聊」的相关节目，和整个《晚点 LatePost》对 AI 的更多报道。 你将你听到以下 7 个章节的内容：1.模型；2.应用；3.巨头的 AI 之战：字节、阿里、腾讯；4.创业公司们；5.具身智能；6.AI 硬件；7.AI 中的人。 在每个章节中，我会按照若干关键词来展开要点，并穿插指路《晚点聊》的相关往期节目或《晚点》的相关文章。我会把提到的文章，列在 shownotes 里。 历史正在加速发生，AI 洪流中，五色使人迷目。但人是意义的动物，我们总试图理解和抓住什么。 希望这期年底的大型“连点成线”，可以帮听友得到一份正在拓展中的 AI 地图。 时间线跳转： 1.模型 01:10 Agentic Model：R1 | Coding | 多模态 08:58 协同优化：Google | DeepSeek 开源周 | 注意力机制改进、芯片互联 15:22 下一个学习范式：从大脑获得灵感 2.应用 19:49 Agent：Coding 就是 General Agent | 垂类 Agent | Agent 工具链 32:02 Sora App：to C 的想象力 37:19 AI for Science：AI 科学家 3.巨头的 AI 之战 40:23 人才和组织之战 49:51 To C 应用大战 4.AI 创业公司们 01:01:28 大模型第一股 01:07:13 5000 万美元 ARR 01:11:36 全球化与中美之间 5.具身智能 01:14:29 投资和上市潮 01:22:09 数据、模型、本体的进展 01:28:05 5 个落地方向 6.AI 硬件 01:34:50 AI 眼镜能成为下一个入口吗？ 01:44:30 深圳的公司们 7.AI 中的人 01:49:48 天价薪酬与失业 01:52:39 使用用 AI 的人 01:54:25 意义感：大模型无法替你活过 相关联链接： 《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》 Top Lean AI-native Companies Leadboard：https://leanaileaderboard.com/ 本期中提及的《晚点聊》往期节目，可根据期数搜索；本期中提及的《晚点 LatePost》相关报道： 「应用」 《实测豆包手机助手：比价点外卖、自动回微信，AI 操作手机的时代来了？》 《“先抖音后剪映” 不再成立，OiiOii 闹闹聊 AI 时代的创作工具和内容社区丨100 个 AI 创业者》 《他给普通人配了个 “AI 剧组”丨100 个 AI 创业者》 《晚点对话明超平：他们不信 AI coding 会是新的创作方式，我很开心》 《25 岁，他想做 AI 时代的微信丨100 个 AI 创业者》（Intent） 《对话与爱为舞张怀亭：大哥创业不走弯路》 「巨头 AI 之战」 《腾讯在 AI 拐点到来前的 700 天》 《字节 AI 再创业：独立组织、全链条的饱和出击》 《重新认识阿里：大踏步迈向 AI》 《字节、阿里、腾讯的 AI 人才竞赛：2330 个研究者背后的共识与分歧》 《字节、阿里、腾讯 AI 大战全记录：一场影响命运的战争》 「具身智能」 《特斯拉人形机器人再延期，因为双手只能用六星期》 视频：《具身智能的幻想与现实》 「AI 硬件」 《这个 30 克的挂件，是 AI 的眼睛丨100 个 AI 创业者》（Looki） 《“通用产品是空中楼阁”，潘宇扬聊 AI 硬件丨100 个 AI 创业者》（Odyss AI 项链） 《对话 VITURE 姜公略：把 AR 眼镜卖到美国第一 ，从负需求到离不开》 《对话拓竹陶冶：我们一群工程师，一起造一个朴素的硬核公司》 《影石 Insta360 刘靖康：当机会稀缺，年轻的后来者如何做到第一？丨新新访谈》 《我们要培养什么样的工程师？李泽湘教授对三十年工科教育改革的回顾》 本期剪辑：甜食、Nick 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「用大规模测评驱散 PR 式 demo 的迷雾。」 虚拟空间的大模型有大量 benchmark，测试非常直观；而在如火如荼的具身领域，怎么衡量模型能力，本身还是需要探索的课题。 这期，我们邀请了两位具身智能从业者，原力灵机联创范浩强和千寻智能联创与首席科学家高阳，一起聊具身模型的测评。 范浩强从高三就开始在旷视工作，有丰富的计算机视觉开发和落地经验；高阳回国前在伯克利 BAIR 攻读博士，和 PI 的联创 Sergey Levine 有诸多学术合作。 去年 10 月，原力灵机和 Hugging Face 联合发起了全球首个具身智能的大规模真机评测平台 RoboChallenge。在前不久释放的最新测评结果中，千寻的 Spirit v1.5 模型登顶榜单，表现超过 π*0.5。 RoboChallenge 测评平台网站：https://robochallenge.ai/home 图注：RoboChallenge 测评现场 在 RoboChallenge 的测评中，机器人不再只活在精挑细选的 Demo 视频里，而是要在多样化的“Table 30”任务中接受真实世界的“毒打”——任务包括碎纸、插花，扫二维码。 这期我们聊了具身模型测评的难点，RoboChallenge、RoboArena 等目前的大规模测评尝试是怎样的思路？行业里心照不宣的 demo 工程，以及 2026 年，我们可能从哪些路径逼近具身智能的 GPT-3 时刻。 范浩强和高阳说，组织和参与测评的过程，组织和参与测评的过程，本身增强了他们对具身的信心，，从 π*0 在 Table 30 任务上只有 20% 的成功率到 π*0.5 的翻倍和一些国产模型的超越，具身仍很早期，但进步速度也很惊人。 本期嘉宾： 范浩强 原力灵机联合创始人 高阳 千寻智能联合创始人、清华大学叉院助理教授 本期主播： 程曼祺 晚点 LatePost 科技报道负责人 时间线跳转： -发起 RoboChallenge，行业呼唤大规模测评 03:24 范浩强和高阳的从业经验 06:53 RoboChallenge 的发起，见证成功率从 π0 的 20% 到 π0.5 的超 40% 12:40 以往方法的问题：环境不一致、测评不持续、仿真有局限 21:47 对比 RoboArena 和 RoboChallenge：前者是分布式 Zero-shot 测评；后者是集中 few-shot 测评 28:33 上线 2 个多月的观察：超预期的 1 万条测试提交，国产模型超越 33:04 Table 30 任务集的设计，插花、扫二维码等任务的“刁钻”考点 40:24 提交者自己做 fine-tune（微调），开源权重证明诚信；接下来会更新灵巧手的测评 -2026 年具身展望 45:07 学习原理已经收敛，Scaling Data 是 2026 年的行业主题 48:53 4 种数据类型，各团队的不同数据 bet 57:20 落地应用，具身的“Coding”任务是什么？“破圈”时刻何时出现？ 01:07:00 大众与从业者之间的认知落差，行业心照不宣的“demo”工程 01:12:50 具身测评可以被 Hack 吗？如何反制 hack？ 01:14:52 26 年想验证的问题：具身中国追平美国的 DeepSeek 时刻是否到？基模能否上一个台阶？ 01:17:47 连点成线：总结观察具身进展的 3 个维度 & 具身创业团队的不同来源 附录：本期中出现的一些人物、技术名词、项目、公司 -Sergey Levine：Sergey Levine，加州大学伯克利分校教授，机器人强化学习与通用学习系统的重要推动者。曾参与 Google / Google Brain 的机器人与强化学习研究，并共同创立具身智能公司 Physical Intelligence（PI）。 -π 系列模型：PI 提出的通用机器人模型系列，最新版本 π*0.6。 -CIFAR：一个经典计算机视觉数据集，相比之后出现的 ImageNet，它规模更小、分辨率更低，常用于快速实验和教学。 -Sunday Robotics：由 Tony Zhao 与 Cheng Chi 在 2024 年联合创立的家庭场景通用机器人公司。 -Generalist AI：2024 年成立的美国通用机器人 / 具身智能的创业公司。 本期剪辑：Nick 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「华为前自动驾驶首席科学家投身具身创业。」 本期嘉宾是它石智航创始人陈亦伦，他曾担任大疆创新机器视觉总工程师和华为自动驾驶部门首席科学家。 2021 年，智能辅助驾驶的爆发前夕，陈亦伦在华为带团队开始采集大量真实的驾驶数据，用深度学习替代过去自动驾驶的规则方法，3 万行代码做了过去 200 万行代码的事，这是业界第一批探索端到端智能驾驶的尝试。 陈亦伦说，那一刻，他觉得自己找到了自动驾驶的钥匙，而他还想用这把钥匙去探索一个年少时种下的更大梦想：通用智能机器人，也就是具身智能。 在回到母校清华，于 AIR（智能产业研究院）担任智能机器人方向首席专家 2 年后，2025 年初，陈亦伦和百度原资深副总裁、百度智能驾驶事业群负责人李震宇一起创立它石智航，在最初 2 轮融资中，筹集了超过 2.4 亿美元。创下中国具身智能领域的首轮融资记录。 这期节目，陈亦伦讲述了他从自动驾驶到具身智能的多年技术探索和研发实践，他看到的具身智能的 3 道曙光和 3 道关卡，以及怎么先越过其中的第一道：数据。 本期嘉宾：陈亦伦，它石智航创始人兼 CEO 本期主播：程曼祺，晚点 LatePost 科技报道负责人 时间线： -从华为、清华到创立它石，看到具身的三道曙光 02:35 用神经网络做自驾规控（PnC），3 万行替代 200 万行代码 11:13 三道曙光：强化学习提升运控（locomotion）能力；LLM 处理任务规划；端到端解决极端案例 17:13 端到端、VLA、世界模型，联系与区别 20:40 三道关卡：数据、算法、后训练 24:43 具身还在第一道关卡，数据；最后能经受大量数据的算法结构会很简单；GPT 最伟大的是定义了训练任务是预测下一个 token，而非架构本身 30:16 定义具身模型的训练任务：建立空间概念、跟世界交互 -数据解法：真实数据而非仿真和视频数据，手套采集而非遥操 40:54 具身需要真实数据，不看好仿真和视频数据 49:42 真实数据只有两个源头，世界与人；真实意味着场景真实、动作真实；为可穿戴设备是唯一解 55:08 手套+第一视角摄像头采集数据的具体实现 59:11 具身充满了硬件场景、本体、数据算法间的交替组合和协同优化，中国有供应链和场景优势 01:05:08 没有选择 VLA，具身会有自己的模型，而不是简单在 LLM 上发展 具身已经到了 Scaling 的临界点 01:13:23 看数据增长趋势，具身已经到了 Scaling 的临界点 01:18:04 它石的落地场景之一是处理柔性材料的线束装配 01:21:15 能自己定义目标的具身公司就是靠谱的；成为别人，不是好的选择 01:22:38 连点成线：往期分享 往期具身智能访谈： 晚点聊 112 期：与千寻高阳聊具身：一个像机器人的人，怎么做像人的机器人 晚点聊 96 期：和楼天城聊 Robotaxi：学习人类优秀司机，让我绝望 晚点聊 86 期：We, Robot-2，清华叉院/星海图许华哲看“Optimus”的门道 晚点聊 65 期：信仰充值的威力：与逐际动力谌骅聊聊 GTC 和人形机器人新进展 剪辑制作：甜食 小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
「Agent 的工具可以以终为始。」 今天这期节目，是晚点的作者祝颖丽对 OiiOii 创始人闹闹的访谈。本次访谈的文字版今天也会发布在《晚点科技》公众号上。 OiiOii 是一款动画创作 Agent。刚刚在 25 年 11 月开启内测。闹闹自己是一名动画爱好者，2014年，在微信工作 3 年后，她辞职学了半年动画。但当时她发现，做动画太难了，行业环境也很糟。 时隔10年，在自己创过业，去字节做过剪映，在大模型公司阶跃星辰做过二次元社区产品“狸谱”之后，她找到了用 AI 延续动画梦想的方法。 这期，闹闹分享了她和团队是如何构思和做出 OiiOii 的，以及她过去的创业和大厂经历。 图：OiiOii 官网页面。地址：https://www.oiioii.ai/home） 本期嘉宾：闹闹，OiiOii 创始人 本期主播：祝颖丽，《晚点 LatePost》 作者 时间线跳转： 05:06 先做好工具，再去做内容的社区：因为大家不再能忍受内容的单调了 11:40 市场现状：现在动画的产能和消费非常不对等 16:46 OiiOii为什么是这个形态？ 31:04 如果做AI漫剧，商业模式、审美都不一样 41:30 怎么利用和理解不同的模型 51:50 现在的团队分工 53:50 第一次创业做极限运动社区，发现其实喜欢做内容 01:06:17 第一次创业留下的最宝贵的东西：抗体 01:18:15 在字节：对剪映和抖音特效最大贡献是… 01:27:17 去了B站：看到产能被憋着了 01:28:45 OiiOii 后面大致的节奏：填充垂类内容，去海外，做内容社区 往期「AI 应用/AI Agent」创始人访谈： 晚点聊 136：Sora新世界 & Lovart 4个月复盘 | 与陈冕聊怎么做垂类 晚点聊 125：用AI复刻一个「我」，与心识宇宙陶芳波聊身份模型 晚点聊 111：Pokee.ai 朱哲清的 Agent 造法：强化学习作后端，语言模型作前端 《晚点对话明超平：他们不信 AI coding 会是新的创作方式，我很开心》 剪辑制作：Nick ☆《晚点聊 LateTalk》建立「 播客听友群」啦！☆ 欢迎关注科技、商业大公司动态和创业创新的小伙伴进群交流，第一时间收听新节目。 这里有更多互动，更多话题讨论。欢迎贡献选题 & 推荐嘉宾。 请先添加「晚点」小助手的微信号，备注：“晚点聊”，我们邀请您入群。 关注公众号《晚点 LatePost》和《晚点对话》，阅读更多商业、科技文章：
TBPN UltraDome 特别节目，3 小时 42 分钟的超级对话。David Holes 发布 Midjourney Medical 全身超声波扫描仪，从 Leap Motion 到 AI 图像生成再到医疗设备的传奇创业路径。Noam Shazeer 从 Google DeepMind 跳槽 OpenAI，AI 人才大战升级。Derek Thompson 深度剖析自我优化文化与"生物计量资本主义"。Arm CEO Rene Haas 分享 AI 时代的"控制塔"视角、芯片自研战略与 Scaling Law。Rob Reid 警示合成生物学的指数级风险及几乎零成本的防线。David Senra 与 Jake Paul 探讨品味、动机、拳击帝国与互联网哲学。
不久前，我们聊了硅谷最火的新职位FDE（前线部署工程师）。硅谷的逻辑是，AI要进企业，就要开行业最高的薪资，派一批最聪明的人驻扎进去。但这件事在中国，还是同一个剧本吗？ 我们邀请到阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇。他是阿里数据中台方法论的创立者，他的团队做这件事已经5年，比“FDE”这个词流行起来还要早。在AI浪潮到来之后，他们发布企业级Agent平台：AgentOne。 他们的做法很不“硅谷”，不接定制化的大单，不做1000人天的驻场开发。他们找的是企业里最耗人、最耗钱、最耗时的环节，把预设好的agent接入企业私有数据，去解决真实的业务难题。 举例来说：一个催发货流程，客服agent需要跑通260步流程；一个顶级人类投手，90天内调价10000次，AI要学会这10000次调价背后的决策逻辑，这背后靠的是团队配合和工程化的推进。 在朋新宇讲述中，没有全能型的个人英雄，也没有对SOTA模型的迷信。“企业算得过来账，背后用什么token，老板不会在乎”。务实，算账，打地基，这就是FDE在中国的故事。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 朋新宇（花名小芃），阿里巴巴集团副总裁，阿里瓴羊CEO 【你将听到】 01:48 硅谷的风向变了：AI战场从C端回到B端 06:33 一个“催发货”背后藏着260步流程 12:30 90天调价一万次，AI向最优秀的投手偷师 19:39 为什么顺利的部署都是“自上而下” 25:07 做标准化增长agent，跟Palantir反着走？ 31:14 销售Agent实战：从最落后区域到销冠 36:06 部署周期：1/3熟悉岗位，1/3做建模，1/3调教AI 42:36 FDE团队画像：BA定方向、AI架构师选模型、业务首席当教练 47:00 Token成本，模型策略，“账算得过来”最重要 53:28 中美FDE对比：信息化地基、付费习惯、工作方向 58:03 人才观：懂AI、懂业务、懂数据 【延伸阅读】 E240｜OpenAI联手PE砸下40亿美元，聊聊硅谷最火新职位FDE 【硅谷101听友群】 很多听友反馈没有加上我们的听友群，别急，新的入群通道已经安排上啦👏 之后我们入群二维码我们也会放在节目shownotes中，方便大家随时找到组织。 在这里，和同好一起深聊科技、商业与未来，期待你的声音，也期待更多有趣的讨论。 扫码加入，即刻相遇。 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 What We Discovered - Philip Ayers Signal Containment - Out To The World 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 朋新宇.
