张小珺对 24 岁 Axiom 创始人洪乐潼的 4 小时长访谈。00 后华人女孩、MIT 摩根奖得主、 斯坦福数学博士辍学、A 轮 16 亿美元。访谈把 AI for Math 的来龙去脉讲透——从 1960s ATP 到 2024 年 DeepMind AlphaProof，再到 2025/12 Axiom 拿下 Putnam 满分 98.93%； 也讲透了洪乐潼的创业心智：蛮力型选手、对苦难上瘾、bet system not model、 把自己定义成 "research scientist intern" 而非 CEO。
小米大模型负责人罗福莉的 3.5 小时深度对谈：从春节凌晨 2 点 OpenClaw 觉醒，到 MiMo V2 系列 (Pro / Omni / TTS) 的"悄无声息伏击"，再到 Agent 时代后训练算力 1:1、组织扁平化、AGI 两年内可期。 当下范式已从 Chat 切到 Agent —— 1T 基座 + 后训练敏捷性是新的入场券。
张小珺《商业访谈录》第 134 期：和光轮智能 CEO 谢晨把 AI 的"数据"这架马车 做成一次产业综述。从数据 = 教育的第一性类比，到朱玉可提出的数据金字塔 （真机 / 仿真 / 人类第一人称视频），再到为什么特斯拉模式在具身不成立、 BEHAVIOR Challenge 的 26%、为什么"先失败再成功的数据最贵"，一直到终局： 一家 AI 教育公司，提供环境让模型自己修炼内功。
前SpaceX火箭首席制造工程师洪力德（Louis Hong）口述SpaceX开发史与马斯克管理内幕。 七年内部视角讲述猎鹰9号从一年发射一次到年产百次的量产扩张、马斯克"可乐罐"式第一原理推问、"接受你辞呈"的冷酷管理、十倍级思维。 深入星链的物理逻辑、SpaceX收购xAI与太空数据中心的底层原因、太空产业链Apple/Android双生态投资框架，以及为什么2026年是太空赛道的转折点。
Delphi Ventures 创始合伙人 Tommy Shaughnessy 揭示前沿 AI 实验室的订阅定价被补贴约 40 倍，企业从订阅迁移到 API 时撞上"费用墙"，Uber 和 Microsoft 已开始削减支出。开源推理提供商以 1% 的成本提供 80-90% 的质量，正在分流企业客户。OpenAI 降价背后既有客户流失的压力，也有打击 Anthropic IPO 的战略考量。中国开源模型可能转向闭源——如果质量未超越美国，反而帮到 OpenAI 和 Anthropic。Crypto 在资本形成、抗审查访问、去中心化数据和开源社区治理四个方向上，提供了修补 AI 商业模式的潜在方案。
TBPN 2026 年 5 月 29 日节目，涵盖 Blue Origin New Glenn 火箭爆炸、企业 AI token 预算失控（Anthropic $470 亿 ARR 冲击）、恐龙化石市场暴涨、SpaceX $2 万亿 IPO 分析、John Gruber 对 Apple WWDC 2026 AI 策略与软件质量的深度解读、三场融资闪电战（Trajectory $1500 万、PicoGrid $4500 万、Pace $4600 万）、Kyle Kuzma 的运动员投资哲学，以及 Brad Gerstner 的 Token Flow 理论、NVIDIA 估值悖论和 Trump 账户启动。
俄亥俄州立大学教授、斯隆研究奖得主苏煜从技术史纵深复盘了 AI Agent 的演化——从 1950 年代的逻辑智能体到今天的 Language Agent。 他深入剖析了 OpenClaw Moment 与 ChatGPT Moment 的类比、Coding 作为数字世界根基的洞见、以及 Agent 从通用到专精的关键瓶颈。 苏煜还分享了他的创业公司 New Cognition 的愿景：让 Agent 通过持续学习构建"工作世界模型"，成为各个领域的专家。
TBPN 全程深度覆盖 Trump-Xi 北京峰会、AI 地缘政治与芯片出口博弈、SpaceX-Google 轨道数据中心竞争，以及七位创业者的一线洞察：Max Levchin 谈 AI 编码 75% 占比与深度专业化、Delian Asparouhov 宣布人类首次太空商业制药、Richard Socher 携 $6.5 亿出关打造递归自我改进超智能、Nebius AI Cloud 841% 增长的幕后故事。
TBPN 六嘉宾重磅节目：SpaceX 提交 S-1 申请史上最大 IPO（$28.5T TAM），Anthropic Q2 收入 $109 亿即将盈利，OpenAI 通用模型破解 90 号 Erdős 猜想。经济学家 Alex Tabarrok 解析 Baumol 效应与 AI 对服务业的影响，Spotify 联合 CEO Alex Norström 揭示粉丝经济四大赌注，Jordan Schneider 解读中美科技僵局，Bill Clerico 发布 $85M 灾害韧性基金，Erik Bernhardsson 介绍 Modal $3.55 亿 C 轮与 GPU 市场现状。
Risky Business #839 深度解析 2026 年 5 月的安全新闻头条。TeamPCP 通过 VS Code 恶意扩展入侵 GitHub，窃取 3,800 个内部仓库。Anthropic Mythos 发现 10,000+ 软件漏洞，但 AI 也在以史无前例的速度制造新 bug。MCP 安全扫描揭示 AI 基础设施正在重蹈早期 Web 的安全覆辙。DigiCert 被恶意屏保入侵，攻击者获得 Tencent EV 代码签名证书——而微软同期意外从 4% 的 Windows 设备中删除了 DigiCert 根证书。
广密与主持人小俊回顾 2026 Q1 全球大模型进展。核心判断：Coding 已从 chatbot 第一幕跨入 agent 第二幕，Opus 4.5→4.6 带来 GPT-3→GPT-4 级别的代际提升。深度分析硅谷御三家 Anthropic/OpenAI/Google 的战略分化、组织文化差异与关键误判，探讨模型成为新一代操作系统的终局路径，以及白领通缩与失业的社会影响。
24岁的00后华人女孩洪乐潼创办了AI for Math公司Axiom，7个月内从0到16亿美元估值。在这期4小时的深度访谈中，她讲述了从广州奥数少年到MIT蛮力型选手，从斯坦佛法学院到硅谷创业者的独特轨迹。她分享了形式化证明（Lean）如何将数学变成可验证的代码，Axiom如何在普特南数学竞赛拿到满分，以及她为何认为超级智能应该是专用的（ASI）而非通用的（AGI）。
小米大模型团队负责人罗福莉的第一次长时间技术访谈。她系统阐述了 OpenClaw 如何成为一个划时代的 Agent 框架，以及 Agent 范式如何从根本上改变了模型训练的经济学——从预训练主导向后训练与预训练并重转变。访谈涵盖 MIMO V2 家族（Pro/Omni/TTS）的架构哲学、Hybrid Attention + MTP 的技术选择、1T 参数模型的训练挑战、组织平权实验，以及对 AGI 时间线和中美代差的判断。
NYU 助理教授谢赛宁（Saining Xie）在 7 小时的深度对谈中，完整回顾了从交大 ACM 班到 NYU、从表征学习研究到与杨立昆联合创立 Emi Labs 的历程。他系统阐述了何为世界模型、为什么 LLM 不是通往通用智能的地基，分享了两次拒绝 Ilya Sutskever 的底层逻辑，以及 DiT 如何从一篇被拒稿的论文变成 Sora 的骨架。
光轮智能创始人兼CEO谢晨（Steve）以跨越物理、量化金融、自动驾驶、具身智能的独特视角，完成了一期关于AI数据产业的深度综述。从数据≈教育的第一性框架，到数据金字塔的构成与定价，到"先失败再成功"的数据质量新标准，再到五家大模型团队角逐机器人大脑的版图——这期节目试图用一集讲清楚驱动AI的三驾马车之一：数据。
谷歌前TPU工程师Henry首次公开揭秘，从硬件架构、XLA编译器生态、供应链瓶颈到Anthropic百万订单背后的故事，深度解析谷歌TPU能否撼动英伟达GPU垄断地位。核心结论：GPU与TPU必然共存，未来芯片市场将百花齐放。
硅谷101邀请《哈萨比斯：谷歌AI之脑》中文译者周健工，深度解读DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯的传奇人生。从四岁下棋的神童到AGI运动的发起者，从谷歌6.5亿美元的惊天收购到AlphaGo击败李世石、AlphaFold破解蛋白质折叠难题并斩获诺贝尔化学奖。节目沿着两条AI路线的学派之争（强化学习vs深度学习），梳理了DeepMind的崛起、与谷歌的博弈、苏莱曼的恩怨纠葛，以及ChatGPT冲击下DeepMind如何从落后到追赶。最终回到那个悬而未决的问题：一个想用AI理解宇宙的科学家，能否控制自己亲手创造的力量？
谢赛宁的第一次播客访谈，7 小时马拉松对谈， 覆盖 SJTU ACM Class、UCSD 屠卓文、FAIR 何恺明、NYU 李飞飞， 到 2024 年和 Yann LeCun 共同创立 AMI Labs 的全过程。 贯穿主线：representation learning 是 12 年都没解决的核心问题， LLM 是 virtual intelligence，world model 才是真问题。
张小俊在智谱IPO上市当天与CEO张鹏进行了一场三小时深度长谈。从清华实验室到港交所，从"第一个吃螃蟹"的科技成果转化到全球大模型第一股，张鹏完整回顾了智谱六年半的创业历程：技术路线的选择（GLM架构）、ChatGPT前后的融资冰火两重天、百模大战的焦虑、Scaling Law的不迷信、To B与To C的路径抉择、DeepSeek冲击后的反思，以及始终不变的AGI信仰。
印奇在AI行业深耕15年后，从旷视科技联合创始人到同时出任千里科技与阶跃星辰董事长。这场深度对谈中，他复盘了AI 1.0时代的战略失误——"把把都上"的安防之战、上市作为目标的迷失，并提出做基模的商业模式排除法（to B和纯C端软件都不成立），明确"软硬结合+终端"的路线。他坦诚讨论了聪明人的ego陷阱、AI时代组织形态的挑战，以及用"想做×能做×可做"三要素交集做战略取舍的方法论。
硅谷101主持人洪君对话阿里云千问大模型业务总经理徐栋、影石科技CEO刘靖康与360研究院总监齐露、语义科技CEO吕总，从模型技术进化与商业化的两条线索出发，探讨了视频生成模型从娱乐走向生产化管线的突破、语言模型在数据精耕与稀疏化上的持续进化、Agent从Chatbot向自主运行的跨越、端云结合的新范式、开源生态的飞轮效应，以及中国企业在AI商业化中的真实实践与思考。
